计算机视觉研究者跨界产学研的角色探索

编辑注：本次对某中心学者Thomas Brox的访谈经过编辑和翻译，原文首发于某中心德国博客Day One。Brox于2020年1月加入某中心担任学者，同时担任弗莱堡大学计算机视觉教授。

摄像头能够识别人脸，汽车可以感知周围的人类活动。人们早已习惯计算机辅助系统在日常生活中协助视觉并扩展视野。在商业、医疗和工业领域，计算机视觉已成为不可或缺的技术。某中心自2018年起在蒂宾根的Cyber-Valley研究这一人工智能领域。除全职研究人员外，兼职科学家也通过某中心学者项目支持研究工作，Thomas Brox正是其中一员。

Brox于2005年获得萨尔兰大学计算机科学博士学位，现任弗莱堡大学计算机科学系教授，领导计算机视觉研究小组。这位获奖科学家于今年1月加入某中心蒂宾根团队。

计算机视觉的技术内涵

“具体而言，计算机视觉涉及三维图像测量、结论推导与解释、信息读取和处理，”他解释道，“例如，如今的计算机在某些方面已比人类更擅长检测MRI图像中的肿瘤。与几年前相比，现今对图像中运动的测量也可靠得多。”

Brox早在2004年攻读博士期间就与萨尔布吕肯大学的研究团队合作开发过类似的肿瘤检测系统。此后他一直从事计算机视觉和人工智能的科研工作。“我学生时代就认为计算机视觉是让AI更实用的最有前景的路径，”Brox表示。

应对重大科研挑战

某中心蒂宾根团队致力于人工智能和计算机视觉的应用研究，始终寻求与科学家合作，促进学术界与工业界的研究交流。

“几年前我曾有机会与某中心合作，但不想完全离开大学。在大学的工作充满乐趣且对我非常重要，”Brox说，“然而尝试不同领域、让优秀科研成果转化为实用产品一直吸引着我。学者项目来得正是时候。”

该计划于2017年启动，使全球科学家无需离开学术机构即可灵活加入某中心。Brox将30%的工作时间投入某中心的计算机视觉研究。

“这是应对重大科研问题同时帮助实现解决方案的绝佳机会，”Brox说，“某中心提供多学科团队和创新技术能力来实现这一目标。”

产学研的协同效应

Brox认为在某中心的工作不仅对自己有益，也惠及他的大学教授职责。

“某中心在蒂宾根寻求实用解决方案，聚焦客户需求，始终致力于开发新商业模式。这里处处能感受到初创企业的精神，”Brox说，“我将这种思维从蒂宾根带到弗莱堡。这对我的课程很有帮助，因为我能更关注毕业后最重要的课题，学生们也从我的学者工作中受益。大学团队同样可通过某中心实习获得类似好处，进行大规模实验，这是大学有限资源无法实现的。”

这种合作创造了多赢局面。这位43岁的学者可灵活安排工作方式，在家庭办公室与160公里外的蒂宾根实验室之间交替工作。这让他有足够时间实施私人计划。

“我家计划在弗莱堡建房，我将亲自负责为住宅配备尖端技术，”他说，“目前市面上的‘智能家居’产品不能满足我的需求。我正规划让房屋能够适应50年后变化的气候条件，这也是人工智能非常实际的应用。”

研究领域

计算机视觉
云与系统

关于作者

Silke Goedereis是某中心驻德国的传播经理。