迈克尔·J·布莱克荣获CVPR"时间检验"奖项

布莱克作为某机构杰出学者，近日在IEEE计算机视觉与模式识别会议（CVPR）上获得2020年朗格-希金斯奖。该奖项由IEEE模式分析与机器智能技术委员会每年颁发，旨在表彰"经得起时间检验的计算机视觉贡献"，专门奖励十年前发表但对计算机视觉研究产生重大影响的CVPR论文。

布莱克与其前学生孙德庆（某机构）和斯特凡·罗斯教授（达姆施塔特工业大学）共同凭借论文《光流估计的奥秘及其原理》获得此奖项。

“我很荣幸能与德庆和斯特凡这样优秀的学生和合作者共事，并感谢技术委员会对我们工作的认可，“布莱克表示。他由此成为计算机视觉领域唯一同时获得三大时间检验奖项的研究者：2010年在欧洲计算机视觉会议获得科恩德里克奖，2013年在国际计算机视觉会议获得亥姆霍兹奖。

这篇获奖论文致力于解决视频序列中的运动计算问题，即"光流"估计。该论文于2010年在CVPR发表后获得广泛引用。研究人员通过系统评估领域内主流技术，识别出简单启发式方法是提升准确性的关键。通过形式化这种启发式方法，科学家们成功改进并将其整合到名为"Classic+NL"的原理性光流算法中，该算法在当时达到最先进水平。

过去十年来，布莱克持续推动计算机视觉领域的突破性研究。自2010年起，他领导的感知系统部门已在CVPR发表57篇论文。他于2017年10月加入某机构担任杰出学者，在该机构位于德国蒂宾根的研究中心与另一位学者托马斯·布罗克斯开展合作。