大多数自然语言处理项目都严重依赖标注数据的质量来训练和评估模型。在本期内容中，某机构的Matt和Ines介绍了如何通过Prodigy工具改进数据标注和模型开发工作流。Prodigy是作为Python库实现的标注工具，提供Web应用程序和命令行界面。开发者可定义输入数据流并设计简易标注界面。

该工具能够将复杂标注决策分解为系列二进制选择，并提供与spaCy模型的便捷集成。在主动学习框架下，开发者可指定模型如何根据新增标注实时调整。Prodigy配方脚本存储于代码托管平台，相关技术专家可通过社交媒体平台获取最新动态。