语言生成视角下的自然语言处理技术发展

本文介绍了自然语言处理领域的最新进展,重点探讨了神经网络在文本摘要、问答系统和多语言应用等方面的技术突破,以及这些技术在对话式人工智能中的实际应用。

语言生成视角评估该领域发展

7月,来自全球的人工智能科学家们以虚拟方式参加了计算语言学协会(ACL)2020会议。会议开幕时,某中心学者Kathleen McKeown发表了关于通过神经网络实现自然语言处理进展的主题演讲。

McKeown是某大学计算机科学系的Henry and Gertrude Rothschild教授,也是该校数据科学研究所的创始主任。她于1982年获得某大学计算机科学博士学位,此后一直在某大学工作。研究兴趣包括文本摘要、自然语言生成、多媒体解释、问答系统和多语言应用。

研究领域

对话式人工智能

标签

计算语言学协会(ACL) 自然语言处理(NLP) 学术机构 某大学

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