语音解耦技术推动语音AI多样性与包容性
在2022年6月举行的某机构re:MARS会议上，两位资深专家发表了题为"通过语音解耦促进语音AI多样性与包容性"的演讲。该演讲聚焦于语音解耦技术及其在语音AI中的应用。
核心技术主题
通过机器学习技术在文本转语音（TTS）系统中应用语音解耦方法，将语音的不同方面（如语言、口音、年龄、性别和情感）进行分离。这种技术能够修改语音特征，创建：
- 支持多种语言或口音的语音
- 任意性别、年龄或口音的新语音
- 适应不同用户需求的语音响应
关键应用场景
该技术在以下领域具有重要应用价值：
- 语音AI系统（如智能助手）
- 交互式语音应答系统
- 文本转语音服务平台
用户能够轻松扩展其语音产品组合，提供多样化的TTS语音，满足全球客户群体的不同需求。
主要技术特性
- 语音解耦技术：分离语音的语调、措辞、语调和表达方式等特征
- 个性化语音设置：包括偏好语速功能和耳语模式
- 机器学习优化：通过ML技术改进TTS语音的多样性和风格
这项技术通过调整语音的多个维度，有效解决了不同用户的多样化需求，推动了语音AI领域的包容性发展。