语音识别技术挑战与研究进展

本文探讨了语音识别技术面临的持续挑战与扩展应用,包括自动语音识别和机器学习的核心技术问题,以及ICASSP 2021会议上的重要研究成果和技术发展趋势。

语音识别技术的持续挑战与扩展角色

6月24日,某中心高级首席科学家Ariya Rastrow参加了Alexa & Friends节目,探讨了其在语音识别技术领域的专业知识和职业生涯经历。讨论涵盖了从早期将对话式AI技术带给用户开始的技术发展历程。

核心技术挑战与研究主题

讨论重点包括:

  • 自动语音识别和机器学习领域最紧迫的挑战
  • ICASSP 2021会议上呈现的重要研究主题和技术趋势
  • 语音识别技术在扩展应用场景中面临的新问题

技术背景与专业经验

Ariya Rastrow于2012年加入某中心,是构建Echo和Alexa初始团队的成员,曾担任多项技术领导工作:

  • 从零开始构建自动语音识别和自然语言处理技术
  • 开发低延迟自动语音识别运行时解码器(包括边缘计算和云端)
  • 为Alexa构建可扩展的语言建模技术

Rastrow在约翰霍普金斯大学语言与语音处理中心获得博士学位,在自动语音识别和机器学习领域拥有超过15年的实践经验。

comments powered by Disqus
使用 Hugo 构建
主题 StackJimmy 设计