免费AI初学者课程
首先分享适合初学者的AI课程。这些在线课程适合具备计算机和互联网基础知识但刚接触AI的人群。
Elements of AI
从AI入门开始。掌握基础知识后，可以尝试用AI进行构建。入门AI课程涵盖以下核心主题：
- 什么是AI
- AI如何解决问题
- AI的实际工作案例
- 什么是机器学习
- 神经网络工作原理
- AI的影响
在构建AI部分，您将学习更高级的主题，如概率、ML邻近方法、深度学习以及AI实现思路。
谷歌课程
谷歌通过Coursera、YouTube等平台发布了众多AI培训课程。从Google AI Essentials专项课程开始，每周学习1小时，持续一个月。您将学习AI基础知识、功能、使用AI提高生产力以及如何负责任地使用AI。
掌握基础知识后，可以学习提示工程。推荐Coursera上的Google Prompting Essentials专项课程，为期一个月（每周1小时）。您将学习如何创建优质提示以获得更好结果，使用有效提示自动化日常工作。
DeepLearning.AI
向吴恩达学习。《AI for Everyone》约6小时，是Coursera上高评价课程之一。教授AI基础、构建AI项目、AI在公司和社会的角色。
非英语母语？没问题，课程音频支持31种语言，包括法语、西班牙语和德语。完成课程后可获得证书，可在LinkedIn分享学习成果。
OpenAI学院
OpenAI近期推出学院，是从基础到高级学习ChatGPT的绝佳途径。推荐课程：
- 构建自定义GPT自动化任务
- 掌握提示工程
- 深度研究
- 使用OpenAI API构建RAG
- 构建AI智能体
Anthropic学院
学习使用Claude及其工具。实践指南包括使用Vision、与计算机桌面交互、构建RAG等。
选择以上任一课程都能为AI学习打好基础。如需更多选择：
- 谷歌生成式AI学习 - 学习生成式AI、大语言模型和在Vertex AI中设计提示
- 微软人工智能初学者课程 - 详细课程体系，建议同时查看微软AI学习中心
- 范德比尔特大学ChatGPT提示工程 - 教授为商业应用创建复杂提示、使用提示模式等
- 哈佛大学Python AI入门 - 推荐给Python开发者，学习AI原理、强化学习、图搜索算法等
- 英伟达生成式AI详解 - 生成式AI概念概述、挑战与机遇
- MIT课程 - 15+课程，从入门到机器视觉
- Great Learning - 大量基础课程，学习TensorFlow、图像处理、聊天机器人创建等
免费中高级AI课程
掌握基础知识后，应转向高级知识以解决业务问题和构建完整AI应用。
英伟达构建RAG
推荐两个RAG（检索增强生成）课程：
第一个是RAG入门，让您了解RAG基础知识及摄取和检索过程。
理解RAG后，学习使用LLM构建RAG智能体，涵盖使用LangChain构建LLM流水线、知识提取、嵌入、使用向量存储和生成响应。
LangGraph中的AI智能体
由Harrison Chase和Rotem Weiss授课，不到2小时学习使用LangGraph构建AI智能体。课程结束时您将掌握：
- 使用LangGraph构建智能体
- LangGraph工作原理
- 以可预测格式检索答案
- 管理对话状态
- 添加人工干预
- 构建写作智能体
课程包含代码示例。建议同时查看LangChain学院掌握LangSmith和LangGraph。
哈佛大学TinyML应用
为期6周的英语课程，提供印地语、印尼语、西班牙语、德语等字幕。学习TinyML在实际应用、异常检测、关键词识别、数据集工程中的使用。
前提条件：具备Python、Colab和ML基础知识。
哈佛另一个Python机器学习和AI课程 - 推荐给开发者和数据科学家，学习如何训练模型、优化ML结果、防止偏见等。
祝您AI学习愉快！