谷歌与哈佛免费AI课程指南:从入门到精通

本文汇总了来自谷歌、哈佛、微软等机构的优质免费AI课程,涵盖机器学习、深度学习、提示工程、RAG系统构建等核心技术,适合从零基础到高级开发者的全阶段学习路径。课程平台包括Coursera、YouTube等,包含实际项目与代码示例。

免费AI课程:从谷歌与哈佛即刻开启学习之旅

AI不仅是流行词,更是现实技术。这如同在21世纪初学习计算机知识一样重要。虽然人们对AI取代工作的担忧真实存在,但距离那个阶段还很遥远。不过,你不应掉以轻心,而应开始学习以强化技能。

好消息是,学习AI无需花费巨资。谷歌、哈佛、Coursera、IBM、英伟达等领先机构和组织提供了大量高质量免费课程。

面向初学者的免费AI课程

首先分享适合初学者的AI课程。这些在线课程适合具备计算机和网络基础但刚接触AI的人群。

Elements of AI

从AI入门开始学习。掌握基础知识后,可尝试用AI进行构建。入门课程涵盖以下关键主题:

  • 什么是AI
  • AI如何解决问题
  • AI的实际应用案例
  • 机器学习概念
  • 神经网络原理
  • AI的社会影响

在AI构建部分,你将学习概率、ML近邻方法、深度学习等进阶主题。

谷歌课程

谷歌通过Coursera、YouTube等平台发布了大量AI培训资源。为避免选择困难,推荐以下优质课程:

  • Google AI Essentials专项课程:每周学习1小时,持续一个月。内容涵盖AI基础、功能应用、生产力提升和负责任使用。
  • Google提示工程专项课程:建议掌握基础知识后学习此Coursera课程。通过每周1小时、为期一个月的学习,掌握编写优质提示词、自动化日常工作的技巧。

DeepLearning.AI

跟随吴恩达学习《AI for Everyone》课程(约6小时),这是Coursera高评分课程。内容包含AI基础、项目构建、企业与社会中的AI角色。支持31种语言音频,完成课程可获得LinkedIn分享证书。

OpenAI学院

OpenAI近期推出的学院课程涵盖从基础到高级的ChatGPT学习,重点推荐:

  • 构建自定义GPT实现任务自动化
  • 提示词精通
  • 深度研究
  • 使用OpenAI API构建RAG系统
  • 构建AI智能体

Anthropic学院

学习Claude AI模型的使用方法和工具,包含Vision应用、桌面交互、RAG构建等实践指南。

其他推荐课程

  • 谷歌生成式AI课程:重点介绍生成式AI、大语言模型和Vertex AI提示设计
  • 微软人工智能入门:详细课程体系,可同步访问微软AI学习中心
  • 范德堡大学提示工程课程:教授商业场景复杂提示词编写技巧,支持多语言AI翻译
  • 哈佛大学Python AI入门:免费学习AI原理、强化学习、图搜索算法(证书需付费$299)
  • 英伟达生成式AI概述:讲解核心概念、挑战与机遇
  • MIT机器学习课程:15+课程覆盖从入门到机器视觉
  • Great Learning平台:提供TensorFlow、图像处理、聊天机器人开发等基础课程

中高级免费AI课程

掌握基础知识后,可进阶学习解决商业问题和构建完整AI应用的课程。

英伟达RAG构建课程

  • RAG入门课程:理解数据摄取和检索流程
  • 基于LLM的RAG智能体构建:学习使用LangChain构建LLM管道、知识提取、向量存储和响应生成

LangGraph AI智能体课程

由Harrison Chase和Rotem Weiss授课,2小时内学会:

  • 使用LangGraph构建智能体
  • LangGraph工作原理
  • 标准化答案检索
  • 会话状态管理
  • 人机协作机制
  • 论文写作智能体开发 课程包含代码示例,建议同步学习LangChain学院课程掌握LangSmith和LangGraph。

哈佛TinyML应用课程

为期6周的课程(含多语言字幕),重点学习:

  • TinyML实际应用
  • 异常检测
  • 关键词识别
  • 数据集工程 学习前提:需具备Python、Colab和机器学习基础。

哈佛Python机器学习与AI课程

面向开发者和数据科学家,涵盖模型训练、结果优化、偏见预防等进阶内容。

通过以上课程体系,你可系统掌握AI核心技术。学有所成后,可使用Geekflare AI平台统一访问主流AI模型。

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