2025年11月8日

谷歌云最新动态与公告。在此便捷位置查找最新信息。定期查看我们的最新更新、公告、资源、活动、学习机会等。

提示：不确定如何在谷歌云博客上查找所需内容？请从此处开始：谷歌云博客101：完整主题、链接和资源列表。

11月10日 - 11月14日

• 将n8n部署到Cloud Run：仅需几条命令，您即可将n8n部署到Cloud Run并使其运行就绪，通过可以管理电子表格、读取和起草电子邮件等的AI工作流来增强业务能力。n8n和Cloud Run都是易用且强大的工具，赋能开发者利用AI做更多事情。了解更多。
• GKE节点内存交换进入公共预览版：您现在可以配置GKE标准节点的交换空间，为内存密集型应用，尤其是在意外使用高峰期间，提供关键的缓冲区以防止内存不足（OOM）错误。启用交换可以提高工作负载弹性，减少因内存压力导致的Pod驱逐，并增强整体应用稳定性和成本效益。此功能目前以公共预览版提供。

11月3日 - 11月7日

• 宣布推出数据工程智能体：数据团队现在可以通过BigQuery的新数据工程智能体（预览版）自动化复杂的SQL管道任务。该智能体简化了开发、维护和故障排除，使工程师能够专注于战略计划。它支持自然语言管道创建、智能修改以及从旧工具的无缝迁移。立即转变您的数据工程工作流！
• 从威胁建模到TTX：引入新的设计合作伙伴：概述威胁建模，如何快速执行威胁模型，以及为什么威胁模型场景能成为出色的桌面推演场景——尤其是对于仍在开发中的产品。要获取有关威胁建模或桌面推演的更多信息，请查看The Defender’s Advantage或联系Mandiant网络安全专家获取专门帮助。
• 应用监控现在包含拓扑图：应用监控现在包含为您的App Hub定义的应用的运行时依赖关系图形化表示（即拓扑）。这使您能够快速理解应用架构、发现异常的运行时交互并更快地解决警报标记的问题。运行时依赖关系是从您从App Hub注册的工作负载发送到Cloud Trace的OpenTelemetry追踪中提取的。按照此处的指南注册您的应用，解锁应用监控及其新推出的拓扑图的优势。
• 增强AI智能体：使用Apigee为企业GenAI工作流应用治理：随着生成式AI智能体进入生产环境，您需要对成本、可靠性和安全进行控制。一种强大的新模式引入Apigee作为大语言模型调用的统一AI智能体网关。通过Apigee路由智能体流量，可以立即获得企业级治理，包括动态熔断、令牌消耗配额和敏感数据脱敏。适用于智能体开发套件的新Apigee包装器简化了实现。将您的智能体转变为可管理、安全的AI产品。阅读全文并探索新模式。

10月20日 - 10月24日

• Colab Enterprise中的数据框可视化：使用可视化单元为您的DataFrame创建自定义、风格化的可视化：无需编码！选择字段、图表类型、聚合和配色方案，然后无需离开笔记本即可查看数据可视化。查看教程并立即开始数据可视化。

10月13日 - 10月17日

• 在Cloud Run黑客松中构建无服务器AI：准备好几分钟内从想法扩展到全球规模吗？Cloud Run黑客松来了！使用AI Studio构建无服务器AI应用，编排智能体，或利用GPU的强大功能。争夺超过5万美元的奖金池！
  • 提交时间：2025年10月6日至11月10日。
  • 了解更多并注册：run.devpost.com

10月6日 - 10月10日

• 多智能体AI系统通过将复杂动态过程拆分为多个专门AI智能体协作执行的离散任务来帮助您进行优化。要开始构建安全可靠的多智能体AI系统，请参阅此参考架构指南：在谷歌云中设计多智能体AI系统。本指南中的示例架构展示了几种智能体模式：顺序模式和循环模式。有关所有可能的智能体设计模式的全面回顾以及为您的用例选择合适的模式的帮助，请参阅此设计指南：为您的智能体AI系统选择设计模式。

9月29日 - 10月3日

• 宣布Koog支持智能体间协议：互联AI的未来已来。我们很高兴地宣布，Koog现在支持A2A协议，该协议允许智能体在公司间和云间直接、安全、无缝地对话。对于Kotlin开发者而言，这开启了一个强大的、企业级AI的新时代。构建能够自动发现并与其他服务协作的复杂智能体，同时直接从您的工作流中调用谷歌云最先进的模型（如Gemini）。停止构建桥梁，开始创建真正智能、互联的系统。了解有关使用Koog、A2A和谷歌云构建的更多信息。

9月15日 - 19日

• 您的AI现在成为本地专家：基于谷歌地图的Grounding功能正式发布：我们很高兴地宣布，Vertex AI中基于谷歌地图的Grounding功能正式发布。此功能让开发者能够构建连接到现实世界、最新信息的生成式AI应用，利用谷歌地图全球超过2.5亿个地点的数据。
  • 要了解更多并开始使用，请访问我们的文档并查看我们的演示。
• Vertex AI上生产就绪的YOLO模型训练与服务工作流：本指南引导您完成在Vertex AI上训练自定义YOLO模型的完整自动化工作流。您将学习如何使用自定义训练作业，将模型打包到自定义预测容器中，并将其注册到Vertex AI模型注册表中，使其易于部署。最重要的是，此方法设计用于直接与Vertex AI管理的对象检测数据集配合使用，这意味着您可以重用已用于AutoML模型的相同数据。
  • 在开发者论坛查看详情。

9月8日 - 12日

• 将推理扩展至数十亿用户和AI智能体：探索服务于行星级规模AI模型所需的架构。本文详细介绍了谷歌云的生态系统——从用于智能负载均衡的GKE推理网关到自定义TPU的强大功能以及像vLLM这样的开源引擎——如何提供生产就绪的路径。超越炒作，学习如何为下一波AI浪潮构建。探索技术深度解析。
• 庆祝将英特尔TDX机密计算引入谷歌云一周年。我们一直在推出新功能，帮助您在使用过程中保护最敏感的数据。现已正式发布：
  • 采用英特尔TDX的机密GKE节点：保护整个Kubernetes集群、节点池和工作负载。
  • 采用英特尔TDX的机密空间：构建安全的数据洁净室，以便在敏感信息上进行协作。
  • 机密GPU：通过GCE和GKE上的机密NVIDIA H100 GPU保护尖端AI工作负载。
  • 我们还将英特尔TDX扩展到了更多区域！阅读博客

8月25日 - 29日

• 现代制造商的实用AI：由The Manufacturing Millennial的Jake Hall主持的原创增长系列，深入探讨领先趋势、最佳实践以及公司目前在制造业中使用AI的实践。聆听行业思想领袖（Rick Bullotta, Jonathan Wise, Walker Reynolds, Berardino Baratta）和谷歌云专家（Praveen Rao, Eric Lam, Dave Nguyen Ph.D., Geoffrey Hirschheim, Jim Anderson）的见解。立即观看模块1和2，我们将在其中探讨AI创新趋势以及数字制造时代的AI成本与投资回报率。下一模块将于9月2日星期二开始。立即加入。
• Firestore与MongoDB兼容性现已正式发布：开发者现在可以使用熟悉的MongoDB兼容API，在Firestore的无服务器数据库上构建经济高效、可扩展且高度可靠的应用程序。随着Firestore与MongoDB兼容性的正式发布，Firestore社区内的60万活跃开发者现在可以使用现有的MongoDB应用程序代码、驱动程序和工具，以及开源MongoDB生态系统，并享受Firestore的无服务器服务。Firestore提供多区域复制、几乎无限的可扩展性、高达99.999%的SLA、个位数毫秒的读取性能、集成的谷歌云治理以及按使用付费定价等优势。
  • 立即注册参加9月9日的网络研讨会，深入了解Firestore与MongoDB兼容性。

8月18日 - 22日

• BigQuery中的Earth Engine现已正式发布，将先进的地理空间分析直接带入您的BigQuery工作流。利用卫星数据解锁洞察！

8月11日 - 8月15日

• 新的HPC虚拟机映像和Slurm-gcp映像：新的HPC虚拟机映像（在项目cloud-hpc-image-public下）现已可用，该映像基于Rocky Linux 8，包含IntelMPI v2021.16和RDMA驱动程序。与SchedMD合作，还发布了新的Slurm映像。这些映像基于最新的HPC虚拟机映像，可用于Ubuntu 22.04/24.04加速器映像和Debian 12。这些版本允许在GCP上部署Slurm就绪的集群，提供经过HPC优化和性能测试的基础优势。阅读更多 。
• 在Vertex AI中扩展我们的Gemini Embedding模型：继5月正式发布后大受欢迎，我们最近为Vertex AI最强大的文本嵌入模型gemini-embedding-001的客户增加了配额和输入大小限制。
  • 客户现在每个请求最多可以发送250个输入文本（生成250个嵌入），而不仅仅是单个文本，从而为大规模嵌入应用带来更高的吞吐量和更低的往返网络延迟。
  • 我们已将该模型的配额限制提高了10倍（对大多数用户而言），允许将嵌入应用无缝扩展到每分钟数百万个令牌及更高。
  • 立即开始使用Gemini Embeddings！

8月4日 - 8月8日

• GKE节点内存交换进入私有预览版：您现在可以配置GKE标准节点的交换空间，为内存密集型应用，尤其是在意外使用高峰期间，提供关键的缓冲区以防止内存不足（OOM）错误。启用交换可以提高工作负载弹性，减少因内存压力导致的Pod驱逐，并增强整体应用稳定性和成本效益。此功能目前以私有预览版提供。
  • 请联系您的谷歌云客户团队获取更多信息并请求访问。
  • 如果您希望看到更多配置，请联系您的客户团队或在我们的问题跟踪器上提交功能请求！
• 解锁峰值性能：GKE拓扑管理器现已正式发布：对于运行AI/ML和HPC等性能敏感型工作负载的客户，GKE拓扑管理器现已正式发布，可通过NUMA对齐优化您的性能。通过确保CPU、内存和GPU资源分配在同一NUMA节点上，拓扑管理器为您的需求最旺盛的应用最小化跨插槽延迟并最大化吞吐量。
  • 通过NodeConfig API配置您的对齐策略以实现显著的性能提升。
  • 如果您希望看到拓扑管理器的更多扩展，请联系您的客户团队或在我们的问题跟踪器上提交功能请求！
• 大规模微调：面向所有工作负载的大规模GKE NodeConfig扩展：GKE极大地扩展了节点自定义能力，增加了近130个新的Sysctl和Kubelet配置。这为您提供了更精细的控制，适用于任何需要节点自定义、性能需求或特定应用调优的工作负载。通过用原生控件替换复杂的DaemonSet，您可以受益于增强的安全性、高灵活性、更快的节点启动时间和更少的运维管理。
  • 查看我们的公共文档，了解如何使用这些新的NodeConfig选项。
  • 如果您希望看到更多配置，请联系您的客户团队或在我们的问题跟踪器上提交功能请求！
• Compute Engine中管理许可证的新功能：我们宣布Compute Engine中的一项新功能，允许用户轻松更改其虚拟机上的操作系统许可证。用户现在可以追加、移除或替换操作系统许可证，从而实现许可证类型之间的无缝转换——例如将Red Hat Enterprise Linux从按需付费转换为自带订阅，或将Ubuntu升级到Ubuntu Pro——而无需重新部署实例。此功能使客户能够以速度和灵活性满足不断变化的许可需求。
  • 要了解更多，请阅读关于在Compute Engine上管理许可证。
• GKE十周年黑客松：召集所有开发者！Google Kubernetes Engine（GKE）十岁了，我们正在用黑客松庆祝！加入我们，使用GKE和谷歌AI模型构建强大的AI智能体，与微服务应用程序交互。争夺超过5万美元的奖金，展示在GKE上构建智能体AI的力量。
  • 提交时间：2025年8月18日至9月22日。
  • 了解更多并注册：gketurns10.devpost.com

7月28日 - 8月1日

• 现已正式发布：配备本地SSD、裸机和更大规格的C4虚拟机，搭载英特尔至强6：C4的扩展规格现已正式发布！此次扩展引入了配备谷歌下一代Titanium本地SSD的C4规格、C4裸机实例以及新的超大规格，全部由最新的英特尔至强6处理器Granite Rapids提供支持。我们很高兴成为首家为客户带来至强6的主要超大规模云提供商，为通用计算带来高达30%的性能提升，为ML推荐工作负载带来高达60%的提升，并且在Titanium本地SSD规格上访问延迟降低高达35%。了解更多。

7月14日 - 18日

• DMS SQL Server到PostgreSQL迁移现已正式发布！ 通过以下功能加速您的SQL Server现代化进程，迁移至Cloud SQL for PostgreSQL或AlloyDB for PostgreSQL：
  • 自动化数据库模式和代码转换
  • Gemini增强的代码转换
  • Gemini辅助的PostgreSQL培训和代码改进
  • 基于CDC的低停机时间数据迁移
  • 了解更多并立即开始您的迁移之旅！

7月7日 - 11日

• 通过新的视频播客“智能体工厂”提升您的AI智能体水平！ 我们将超越炒作，探索使用谷歌云的生产就绪AI智能体的实用设计、构建、部署和管理策略。期待代码片段、架构深度解析以及与开源框架的集成。立即订阅！

6月23日 - 27日

• 宣布Maxim AI与谷歌云Vertex AI建立合作伙伴关系，以评估智能体应用程序 — Maxim AI提供一个全面的平台，帮助团队以更快的速度和更高的信心构建、评估和观察其AI智能体，涵盖从提示工程到生产监控的整个AI生命周期。这项新的合作伙伴关系将Vertex AI的Gen AI评估服务深度集成到Maxim AI环境中，允许用户利用Gemini为助手响应提供动力，并使用Vertex AI全面的评估器套件来评估它们。这提供了诸如帮助性、相关性、安全性和轨迹等指标的访问。该设置允许用户在Maxim上模拟、评估和追踪复杂的多轮交互，帮助团队通过无缝的开发者体验更快地将可靠的AI产品推向市场。
  • 要了解更多，请查看Maxim AI的这篇博客。
• 使用Cloud Run工作池大规模运行非请求工作负载，现已进入公共预览版 — 正在寻找无服务器的易用性和可扩展性，但又不想局限于HTTP请求驱动的工作负载？Cloud Run工作池提供与Cloud Run服务相同的弹性和高质量的开发者体验，但专为非请求工作负载设计。工作池非常适合基于拉取模型的用例，例如处理来自Pub/Sub或Kafka的消息，以及其他后端处理。
  • 查看公共文档以了解更多关于如何在服务、作业和工作池之间进行选择的信息。然后，通过部署示例工作池来尝试工作池。
• 与Schroders和谷歌云共同构建用于财务分析的多智能体研究助手 — 财务分析师花费数小时处理不断增长的市场和公司数据量，以提取关键信号、组合不同的数据源并生成公司研究。为了最大化其作为主动管理者的优势，Schroders希望使其分析师能够从数据收集转向更高价值的战略思考，这对于业务可扩展性和客户投资绩效至关重要。为了实现这一目标，Schroders和谷歌云合作，使用Vertex AI Agent Builder构建了一个多智能体研究助手原型。
  • 在此处了解更多。

6月16日 - 20日

• 使用Cloud Location Finder简化您的多云策略，现已进入公共预览版：随着云环境扩展到传统架构之外，包含多个云，有效管理您的基础设施变得更加复杂。想象一下，可以轻松访问跨不同云提供商的一致且最新的位置信息，从而使您的多云应用程序在设计时考虑到性能、安全性和法规遵从性。今天，我们通过Cloud Location Finder实现了这一目标，这是一项新的谷歌云服务，提供跨谷歌云、AWS、Azure和OCI的最新位置数据。现在，您可以充满信心和控制力地在不同云提供商之间战略性地部署工作负载。
  • Cloud Location Finder可通过REST API和gcloud CLI访问，请参阅Cloud Location Finder文档和博客以了解更多。
• 最先进的Gemini文本嵌入模型现已在Vertex AI正式发布：我们最近通过Vertex AI GenAI API推出了新的Gemini Embedding文本模型。这款开创性的模型利用Gemini的核心语言理解能力，为文本嵌入树立了新标杆。它是首个在英语、多语言文本和代码方面均表现出色的统一模型，性能超越了之前的模型，并在MTEB多语言排行榜上名列前茅。我们的内部基准测试显示，该模型在零售、新闻、金融、医疗、法律和代码等各个行业垂直领域都实现了显著的性能改进。详细结果可在我们的技术报告中获取。
• 备份保管库现在支持磁盘备份和多区域：我们为谷歌云备份和灾难恢复服务增加了令人兴奋的新功能！您现在可以将持久性磁盘和Hyperdisk备份存储在备份保管库中，保护它们免受网络攻击和意外数据丢失。此外，备份保管库现在可以在多区域存储位置创建，最大限度地提高数据弹性并支持业务连续性要求的合规性。
  • 查看博客以了解更多。
• 强大的671B参数模型DeepSeek R1现已作为完全托管的API在Vertex AI上以预览版提供，使开发人员更容易获得先进的AI能力。这种模型即服务产品消除了对大量GPU资源和基础设施管理的需求，使开发人员能够专注于构建应用程序。Vertex AI上的DeepSeek R1提供了一个简单、可扩展的API，具有透明的“思维链”推理和企业级安全等功能。在预览期间，目前不收取额外费用，可以通过UI、REST API或OpenAI Python API客户端库进行访问。
  • 了解更多。

6月9日 - 13日

• BigQuery中的Serverless Spark现已正式发布：统一分析，加速进行：适用于Apache Spark的谷歌云无服务器服务现已在BigQuery中正式发布，在BigQuery Studio中提供统一的开发者体验。在相同的数据上并排运行Spark和SQL，由Lightning Engine提供支持，性能提升高达3.6倍，并通过Gemini增强生产力。通过这种深度集成、零运维的解决方案简化您的数据管道并加速洞察。
• Cloud Pub/Sub引入了Pub/Sub单消息转换功能，以便在Pub/Sub内部轻松执行简单的数据转换：Pub/Sub的一个总体目标是简化流式架构。我们已经通过导入主题和导出订阅极大地简化了数据移动，无需使用额外服务即可通过Pub/Sub将原始流数据摄取到BigQuery等目的地中。Pub/Sub单消息转换是一系列功能，旨在轻松验证、过滤、丰富和更改实时传输的单个消息。首个SMT现已可用：JavaScript用户定义函数，允许您通过JavaScript代码片段直接在Pub/Sub内对消息属性和/或数据执行简单、轻量级的修改。
  • 作为首个单消息转换的JavaScript UDF从今天起对所有用户正式发布。在谷歌云控制台中创建项目中的主题或订阅时，您会找到新的“添加转换”选项。您也可以使用gcloud CLI立即开始使用JavaScript单消息转换。
• 此分析评估了在Vertex AI上使用单个A100 GPU和配备Axolotl的四A100分布式设置对Llama 3-8B模型进行微调的效率。虽然两种方法都实现了相似的模型收敛，但结果突显了分布式训练的强大。在单设备上耗时1天20小时的过程，在分布式环境中仅用11小时就完成了——这是戏剧性的加速。这种速度是在GPU利用率始终保持在94%的高位下实现的，尽管代价是更高的系统和GPU内存开销。

5月26日 - 30日

• Cloud Run GPU现已正式发布：Cloud Run对NVIDIA GPU的支持现已正式发布，为各种用例提供了一个强大的运行时，同时也非常经济高效。开发人员现在可以通过我们的无服务器运行时Cloud Run按需访问GPU。跟随MidJourney、vivo和Wayfair等客户的脚步。阅读博客。
• Datastream现在支持MongoDB作为源！将数据从MongoDB（副本集、分片集群、自托管、AtlasDB）无缝摄取到BigQuery/云存储中。享受可扩展、全托管的数据流，支持回填和CDC，从而实现实时洞察和数据驱动决策。链接

5月19日 - 5月23日

• 超越剪切和淡入淡出：利用Gemini理解叙事流程以实现准确的场景转换检测 — 谷歌云的Gemini模型正在通过准确检测叙事场景转换来革新视频理解，超越了简单的剪切和淡入淡出。这项突破性技术通过同时分析视觉、音频和文本元素来理解视频的整体背景。媒体公司现在可以将被动的视频资产转化为结构化数据，从而实现智能内容发现、战略广告投放和个性化观看体验。结果是？观众参与度提高多达38%，放弃率降低27%。
  • 在Medium博客上阅读更多。
  • 了解更多并访问代码仓库：查看代码仓库
• 在I/O大会宣布：从AI Studio和MCP将AI应用部署到Cloud Run — 我们正在通过引入从AI Studio和MCP将应用部署到Cloud Run的新方式，使AI部署更容易、更便捷。
  • 您可以将AI Studio中开发的应用程序一键部署到Cloud Run，包括Gemma 3。
  • 模型上下文协议正成为一个流行的开放协议，用于标准化AI智能体如何与其他工具交互。现在，借助Cloud Run MCP服务器，您可以从兼容的AI智能体（如Claude或VS Code Copilot）部署应用程序。
  • 阅读博客以了解更多。

5月12日 - 5月16日

• Google for Startups Accelerator: AI For Energy 现已接受申请！ 现接受总部位于欧洲和以色列的初创公司申请，这些公司致力于为公用事业、电网运营商和能源开发商提供解决方案；为住宅和商业终端客户提供专注于需求灵活性的解决方案；以及为工业客户提供解决方案。这项股权免费计划为期10周，为将AI集成到其核心能源服务或产品中的初创公司提供密集的指导和技术项目支持。选定的初创公司将与同行创始人群体合作，并与谷歌和能源领域的领导者交流。课程将为创始人提供AI工具访问权限，并包括技术和基础设施、用户体验和产品、增长、销售、领导力等方面的研讨会。了解更多并在2025年6月30日前申请。
• 扩展谷歌云工作站的容器以运行任何基于GUI的程序 您在定制谷歌云工作站以运行受支持IDE配置之外的GUI程序时遇到困难了吗？如果是这样，您并不孤单。在本文中，我们将讨论如何使用基础工作站Docker镜像并构建它以运行终端和Google Chrome。
  • 阅读文章。
• 谷歌云市场简化交易并改善经济性。宣布三项举措，以谷歌云市场作为客户和合作伙伴的增长引擎为基础：
  1. 改善合作伙伴交易经济性，通过转向可变收入分成模型帮助合作伙伴保留更多收益。
  2. 简化通过渠道合作伙伴购买的承诺消耗。
  3. 通过市场客户信用计划激励解锁新的工作负载。
  • 了解更多。
• 2025年谷歌云DORA奖项现已开放提交！ 您的团队是否通过DORA原则取得了显著成功？是时候展现光芒了。我们很高兴地宣布启动2025年谷歌云DORA奖项，表彰在技术交付和运营绩效方面的杰出成就。立即提交您的故事！

5月5日 - 5月9日

• 使用适用于数据库的MCP工具箱进行AI辅助开发 我们很高兴地宣布适用于数据库的MCP工具箱的新更新。开发人员现在可以从他们首选的IDE（如Cursor、Windsurf、Claude Desktop等）使用工具箱，并利用我们新的预构建工具（如execute_sql和list_tables），对Cloud SQL for PostgreSQL、AlloyDB和自管理的PostgreSQL进行AI辅助开发。
  • 开始使用适用于数据库的MCP工具箱。

4月28日 - 5月2日

• 渴望构建AI智能体？加入谷歌云的智能体开发套件黑客松！ 使用ADK构建多智能体系统，以解决围绕复杂流程、客户互动、内容创建等方面的挑战。争夺超过5万美元的奖金，并展示使用ADK和谷歌云构建的多智能体系统的力量。
  • 提交时间：2025年5月12日至6月23日。
  • 了解更多并在此处注册。

4月21日 - 4月25日

• 冰岛的魔力：通过Gemini重温单人冒险 踏上冰岛壮丽景观的旅程，正如Gauti的冰岛单人旅行所体验的那样。从雄伟的瀑布到迷人的北极光，Gautami然后更进一步，利用谷歌的多模态AI，特别是Veo2，将静态照片变为活生生的视频。探索技术如何增强并动态重温旅行体验，将珍贵时刻转化为沉浸式短视频。这种创新方法展示了AI在保存和丰富我们从Gauti难忘的冰岛旅行中获得的记忆方面的力量。阅读更多。
• 引入ETLC — 生成式AI时代数据处理的一种上下文优先方法：随着组织采用生成式AI，数据管道常常缺乏所需的动态上下文。本文引入了ETLC，增加了语义、关系、操作、环境和行为上下文。ETLC实现了用于上下文感知RAG、AI副驾驶和智能体系统的动态上下文引擎。它与模型上下文协议等标准配合，以有效地交付上下文，确保业务特定的AI输出。阅读全文。

4月14日 - 4月18日

• 数据库中心的新功能 随着正式发布，数据库中心现在为所有谷歌云数据库提供增强的性能和健康监控，包括Cloud SQL、AlloyDB、Spanner、Bigtable、Memorystore和Firestore。它提供更丰富的指标和可操作的推荐，帮助您优化数据库性能和可靠性，并自定义您的体验。数据库中心还利用Gemini提供辅助性能故障排除体验。最后，您可以跟踪数据库清单和健康问题的每周进度。
  • 立即开始使用数据库中心
  • 在谷歌云控制台中访问数据库中心
  • 查看文档以了解更多

4月7日 - 4月11日

• 本周，在谷歌云Next大会上，我们宣布扩展Bigtable的SQL功能，并引入了连续物化视图。Bigtable SQL和连续物化视图使用户能够使用熟悉的SQL语法构建全托管、实时的应用程序后端，包括保留Bigtable灵活模式的专业功能——这是实时应用的一个重要方面。在此博客中阅读更多。
• DORA报告走向全球：现提供9种语言版本！ 解锁DevOps洞察的力量，DORA报告现提供9种语言版本，包括中文、法语、日语、韩语、葡萄牙语和西班牙语。全球团队现在可以优化他们的实践、对标绩效并获得本地化洞察，以加速软件交付。该报告强调了AI对软件开发的重大影响，探讨了平台工程的承诺和挑战，并强调了用户中心性和稳定优先事项对组织成功的重要性。立即下载DORA报告。
• 新的谷歌云AI基础设施状况报告发布 您的基础设施是否已为AI做好准备？2025年AI基础设施状况报告来了，其中包含来自500多名全球科技领导者的见解。发现塑造AI未来的战略和挑战，并学习如何构建强大、安全且经济高效的AI就绪云。下载报告，立即增强您的AI投资。
• 谷歌云和Oracle通过新区域、扩展功能加速企业现代化 宣布Oracle Database@Google Cloud的重大增强！我们正在推出灵活的Oracle基础数据库服务和强大的新Exadata X11M机器。我们正在快速扩展到20个全球地点，增加新的合作伙伴跨云互连选项，并为自治数据库引入跨区域灾难恢复。受益于增强的谷歌云监控、集成的备份和灾难恢复，以及对SAP等企业应用程序的扩展支持。客户可以以更强大的能力、弹性和无缝的谷歌云集成运行关键的Oracle工作负载。立即从您的谷歌云控制台开始使用或在此处了解更多。

3月17日 - 3月21日

• 云CISO观点：确保AI成功的5个技巧 - 随着安全指挥中心中新的AI保护功能的推出，我们提供5个技巧来为您的组织建立安全的AI成功。
• 我们加强安全与业务联系的4-6-3规则：快速转变业务的愿望可能促使领导者忽视安全和弹性，但优先考虑安全可以解锁价值。遵循这4条原则、6个步骤和3个指标，使用安全第一的思维模式来推动业务成果。
• Compute Engine中新的数据保护选项卡确保您的资源受到保护：我们不仅共同定位了您的备份选项，还为通过云控制台创建的任何Compute Engine实例引入了智能默认数据保护。以下是其工作原理。
• DORA报告 - 生成式AI在软件开发中的影响 本报告建立并扩展了DORA对AI的研究。我们回顾了当前AI采用的格局，研究了其对开发者和组织的影响，并概述了成功集成、测量和持续改进的框架和实用指南。下载报告！

3月10日 - 3月14日

• 保护您的API免受OWASP十大安全威胁：我们将OWASP的十大API安全威胁列表与Apigee的安全功能进行了比较。以下是我们如何应对。
• Project Shield使注册、设置、自动化DDoS防护变得更加容易：现在，脆弱组织申请Project Shield、设置防护和自动化防御变得比以往更容易。以下是方法。
• 谷歌之道：谷歌规模的红队演练 - 最好的红队是防御者富有创造性的陪练伙伴，探查弱点。以下是我们如何在谷歌规模进行红队演练。
• AI超级计算机是一个完全集成的超级计算架构，用于AI工作负载——而且比您想象的更容易使用。查看这篇博客，我们分解了四个常见用例，包括参考架构和教程，这些仅仅代表了您今天可以使用AI超级计算机的众多方式中的几种。查看博客。
• 通过谷歌云上Gemini驱动的SMS-iT CRM转变业务运营：谷歌云上的SMS-iT CRM将SMS、MMS、电子邮件、语音和22个以上的社交渠道统一到一个智能收件箱中。享受实时语音交互、AI聊天机器人、沉浸式视频会议、AI导师、AI操作员和用于线索管理的无限AI智能体。受益于收入驱动的自动化、智能约会安排与安全