谷歌安全AI工作流开发实战经验分享

本文深入探讨谷歌安全AI框架(SAIF)在保护AI系统和流程中的应用,通过实际案例解析AI部署中的关键威胁及应对策略,重点讨论何时扩展现有系统与新增AI专属防护措施的最佳实践。

谷歌安全AI工作流开发实战经验分享

框架概述

本次演讲重点介绍谷歌安全AI框架(SAIF),该框架用于保护谷歌的AI系统和 workflows。通过具体案例,本次演示涵盖了部署AI系统时必须解决的关键威胁,以及应实施的缓解措施,重点关注何时扩展现有系统与添加AI特定防护。

核心内容

  • Google Security AI Framework (SAIF) 的应用实践
  • AI系统部署中的关键威胁分析
  • 现有系统扩展与AI专属防护的平衡策略
  • 大模型网络安全防护实战案例

技术要点

演讲通过实际案例详细阐述了:

  • AI工作流的安全架构设计
  • 针对大模型的安全防护机制
  • 网络安全在AI系统中的具体实施
  • 防护措施的优先级决策框架

相关资源

  • 演讲视频
  • PDF版幻灯片
  • 在线幻灯片
  • RSA 2024会议资料
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