谷歌数据云最新动态
9月26日更新
AlloyDB现已全面支持PostgreSQL 17 AlloyDB现已为PostgreSQL 17提供全面可用性，带来一系列新功能和显著增强。主要改进包括：
- 改进的查询性能，特别是物化通用表表达式
- 增量备份功能
- 增强的逻辑复制功能
- JSON数据类型处理的改进
使用企业数据库构建AI代理（新培训课程） 这门按需课程教授如何使用MCP Toolbox for Databases作为安全中间层，构建能够利用我们企业数据库的AI代理。您将学习如何将AI代理安全连接到现有数据库（如AlloyDB、Cloud SQL和Spanner），定义安全的数据库交互工具，并实现智能查询功能，包括使用向量嵌入的语义搜索。
Gemini CLI扩展支持数据云服务和流行开源数据库 6月，谷歌开源了Gemini CLI。现在，开发者可以为Google数据云服务（如Cloud SQL、AlloyDB和BigQuery）利用开源Gemini CLI扩展。这些扩展简化了数据交互，并直接从本地环境增强了应用程序开发。
Cloud SQL for PostgreSQL现在支持pg_roaringbitmap扩展 Cloud SQL开发者现在将受益于在托管PostgreSQL环境中以前所未有的速度和效率直接处理大规模分析、复杂过滤和大规模集合操作的能力。
基准驱动的Kafka优化：在谷歌云上最大化吞吐量和降低成本
为Google Cloud Managed Service for Kafka选择正确的压缩策略是影响性能和预算的最关键决策之一。依赖默认设置或猜测可能导致不必要的网络和存储成本、延迟增加和严重的吞吐量瓶颈。这份深入指南超越理论，提供硬基准数据，使您能够做出数据驱动的决策。
Spanner高级功能轻松探索和实验
- 免费90天试用
- 预加载零售、银行、金融等数据集
- 从MySQL、PostgreSQL转储文件和CSV轻松导入数据
- 数十个展示全文搜索、向量搜索和图功能等高级功能的示例查询
AlloyDB现在全面支持C4A Axion处理器
在Next'25期间以预览版发布。等待全面可用性以评估/投入生产的客户现在可以获得更好的性能、性价比，并可以使用一个vCPU以50%降低的入门价格运行其开发环境。
AlloyDB中的参数化安全视图（现为预览版）
使用SQL视图提供应用程序数据安全和行访问控制。
9月8日-9月12日更新
Target使用AlloyDB AI彻底改革搜索栏 Target着手现代化其数字搜索体验，以更好地匹配客户期望并支持跨数百万产品的更直观发现。为应对这一挑战，他们使用由过滤向量查询和AlloyDB AI支持的混合搜索重建了平台。
使用Bigtable和BigQuery提供更智能的推荐 Schibsted Marketplaces通过采用Bigtable和BigQuery，将基础设施成本降低了70%，并加速了数据洞察和模型开发。
AlloyDB AI自然语言支持推出公开预览版 AlloyDB现在简化了企业开发高度准确和安全的Gen AI应用程序的过程。这些应用程序使最终用户能够使用自然语言与其自己的数据交互。
Cloud SQL宣布对MySQL和PostgreSQL的读取池全面可用 Cloud SQL的读取池相比自管理数据库提供了显著优势，特别是对于读取密集型工作负载。
8月25日-8月29日更新
具有MongoDB兼容性的Firestore现已全面可用 开发者现在可以使用熟悉的MongoDB兼容API，在Firestore的无服务器数据库上构建经济高效、可扩展且高度可靠的应用程序。
数据库迁移服务为向Cloud SQL和AlloyDB的同构迁移提供私有服务连接接口支持
8月18日-8月22日更新
使用重新设计的BigQuery"添加数据"体验简化数据摄取 我们很高兴地宣布在BigQuery中全面推出完全重新设计的"添加数据"体验，旨在简化您为分析引入数据的方式。
Cloud SQL现在支持私有服务连接出站连接 通过PSC出站连接，客户可以将PSC接口附加到其现有的启用PSC的Cloud SQL实例，以允许其实例与其网络建立出站连接。
Cloud SQL Enterprise Plus中的AI辅助故障排除 面向Enterprise Plus版本的Cloud SQL现在提供增强的AI辅助故障排除，指导您解决复杂的数据库性能问题。
8月11日-8月15日更新
BigQuery AI黑客马拉松 使用BigQuery的尖端AI功能构建突破性解决方案。这是您使用BigQuery的生成式AI、向量搜索和多模态功能解决现实业务问题的机会。
AlloyDB现在支持PG 17（17.5小版本）预览版 AlloyDB客户现在可以访问最新改进的Postgres版本，同时支持PG16、PG15和PG14等现有版本。
数据库中心现在支持GCE上的自管理数据库 Database Center现在将其监控能力扩展到这些自管理数据库。
Cloud SQL Enterprise Plus for SQL Server的近零停机时间现已全面可用 通过nZDT，Enterprise Plus SQL Server实例的维护和机器层级升级现在经历亚秒级停机时间。
Firestore中的数据库克隆功能推出公开预览版 Firestore数据库克隆允许Firestore用户创建其数据库的副本。
8月4日-8月8日更新
Next Tokyo数据云公告 谷歌的数据云使代理能够完整、实时地理解您的业务，将其转变为自我意识、可靠的组织。
Vertex AI和BigQuery中的AI优先Colab Enterprise体验 这个强大的平台简化了复杂的数据科学工作流程，允许您简单地用诸如"训练一个预测收入的模型"这样的请求来提示代理。
Spanner列式引擎 宣布Spanner列式引擎的预览版，这是我们旨在加速您数据的最新创新。
Cloud SQL的增强备份 引入Cloud SQL的增强备份，现在具有逻辑空气隔离和不可变的备份保管库。
7月28日-8月1日更新
AlloyDB Omni现在支持Kubernetes Operator 1.5.0和PostgreSQL版本16.8.0/15.12.0 我们发布了AlloyDB Omni Operator 1.5.0和数据库版本16.8.0/15.12.0。
7月21日-7月25日更新
引入BigQuery向量搜索的分区索引 在分区的BigQuery表上创建向量索引时，您现在可以选择也对向量索引进行分区。
Datastream现在支持BigQuery中的BigLake Iceberg表 客户现在可以轻松地将数据从Datastream的不同支持源复制到BigLake管理表中。
Cloud SQL写入端点用于高级灾备 Cloud SQL很高兴地宣布写入端点的全面可用性，使客户的高级灾难恢复变得无缝。
Memorystore for Valkey和Memorystore for Redis Cluster的垂直扩展 使用垂直扩展，Memorystore客户现在可以轻松地上下扩展其Memorystore节点。
数据库迁移服务支持从SQL Server到AlloyDB for PostgreSQL的迁移全面可用 客户现在可以使用DMS将其数据库从SQL Server迁移到AlloyDB for PostgreSQL。
7月14日-7月18日更新
信任和安全是对话式分析的核心 对话式分析旨在获得谷歌最有能力AI模型的好处，提供强大且富有洞察力的自然语言体验。
使用对话式分析API将问题转化为查询 对话式分析API（现为预览版）集成了多个AI驱动的工具来处理用户请求。
引入BigQuery软故障转移：对灾难恢复的更大控制 BigQuery现在提供"软故障转移"，为管理员提供故障转移过程的选择。
7月7日-7月11日更新
[网络研讨会]构建智能应用程序：Gen AI、Cloud SQL和可观察性以实现更快开发 本次网络研讨会深入探讨使用谷歌云技术构建强大Gen AI应用程序的基本要素。
6月23日-6月27日更新
Looker开发者通过持续集成首次亮相获得速度和准确性 Looker的持续集成有助于简化代码开发工作流程，提升最终用户体验，并使开发者有信心更快地部署更改。
代码解释器为对话式分析带来高级数据科学能力 代码解释器有助于回答复杂问题，利用Python对您的Looker数据执行高级分析。
6月16日-6月20日更新
使用Dataplex业务词汇表标准化业务术语 Dataplex业务词汇表现在在Dataplex Universal Catalog中全面可用。
Google Cloud上的Looker Core现已获得FedRAMP High授权 保护高度敏感的政府数据的需求是首要任务。
快速开发模式转换加速Looker开发者 新的实验室功能"快速开发模式转换"通过以只读模式加载LookML项目来提高开发模式的性能。
Datastream现在支持MongoDB作为源（公开预览版） 您现在可以轻松地将数据从MongoDB源复制到BigQuery和Cloud Storage。
现有Cloud SQL实例上的私有服务连接（全面可用） Cloud SQL现在提供在目前使用私有服务访问的现有实例上启用私有服务连接的能力。
Cloud SQL for SQL Server - E+推荐器 Enterprise Plus推荐器帮助客户识别将受益于升级到Cloud SQL Enterprise Plus版本的SQL Server实例。
AlloyDB - PSC服务自动化 通过此发布，AlloyDB通过自动在客户VPC中创建PSC端点并通过AlloyDB API直接暴露端点IP地址，显著改善了私有服务连接的连接配置体验。
6月9日-6月13日更新
引入Pub/Sub单消息转换 使在消息实时移动时在Pub/Sub内直接执行简单数据转换（如验证、过滤、丰富和更改单个消息）变得容易。
无服务器Spark现在在BigQuery内全面可用 前身为Dataproc无服务器，完全托管的Google Cloud无服务器Apache Spark有助于降低TCO，提供与新Lightning Engine的强大性能，集成并利用AI，并为企业做好准备。
下一代数据管道：Airflow 3登陆Google Cloud Composer 谷歌是第一个为选定客户提供Apache Airflow 3访问权限的超大规模提供商，该服务集成到我们完全托管的Cloud Composer 3服务中。
6月2日-6月6日更新
增强BigQuery工作负载管理 BigQuery工作负载管理提供了全面的控制机制来优化工作负载和资源分配，防止性能问题和资源争用。
Bigtable Spark连接器现已全面可用 最新版本的Bigtable Spark连接器为Bigtable和Apache Spark应用程序打开了可能性世界。
BigQuery实现事务性 多年来，我们向BigQuery添加了几项功能，将近实时、事务式操作直接引入您的数据仓库。
谷歌云数据库与MCP集成 我们宣布了MCP Toolbox for Databases中的功能，使将数据库连接到IDE中的AI助手变得更容易。