超越传统威胁：AI驱动的API漏洞崛起

AI：API风险的催化剂

AI已对各行各业的几乎每个方面产生深远影响，API安全亦不例外。根据Wallarm 2025年API威胁统计报告，2024年AI相关CVE数量激增，其中惊人的98.9%直接与API相关。需注意：AI驱动的应用程序依赖API进行通信、自动化和数据交换——这种依赖性为攻击者创造了新的机会。

常见弱点包括：

记住：AI安全就是API安全

AI不仅是攻击面，更是威胁助推器。自动化绕过技术，特别是利用逻辑漏洞的技术，对API安全构成严重且日益增长的威胁，使攻击者能够逃避检测机制。其工作原理如下：

攻击者使用AI分析API交互，理解底层业务流程和工作流。AI系统监控API响应并从中学习，识别业务逻辑中的模式和潜在弱点。

通过映射API行为，AI工具逆向工程应用程序的业务逻辑，确定其如何处理数据和执行规则，使攻击者能够精确定位可滥用逻辑的位置。

这些洞察帮助攻击者识别特定逻辑漏洞，如：

对象级别授权绕过(BOLA) 当API未能验证每个对象调用的权限时，攻击者可操纵API调用中的对象标识符获取未授权数据或功能访问权限。

功能级别授权绕过(BFLA) 允许用户访问未授权功能。例如，如果API具有管理端点但缺乏适当授权检查，普通用户可利用此漏洞执行管理操作。

攻击者随后使用机器人自动化利用过程。这些机器人可实时调整策略，修改API请求以绕过安全控制并操纵应用程序行为。

这类攻击难以检测的原因有二：首先，机器人的自适应性使其能够逃避传统的基于签名的检测机制；其次，AI驱动攻击可模拟正常人类行为，缺乏足够上下文时难以与合法活动区分。

组织如何保护自己免受这些威胁？虽不简单，但并非不可能。以下是任何组织都应遵循的四个最佳实践。

传统安全措施难以应对超快速、超复杂的AI驱动API攻击。Wallarm的API安全平台利用基于AI的行为异常检测，实时识别和阻止恶意API活动，检测自动化行为并减轻攻击可能造成的损害。此外，由于Wallarm持续收集和分析数据，我们获得了适应新兴威胁所需的上下文。

强大的认证和授权是API安全的重要组成部分。虽然Wallarm不提供API认证和授权，但我们的平台通过识别可能缺少认证的恶意API来支持这些功能，确保API端点得到管理。此外，Wallarm识别允许攻击者绕过安全控制的认证和授权漏洞。

未管理的API（如影子或僵尸API）特别容易受到AI驱动攻击。Wallarm的API发现工具提供对组织API环境的全面可见性，自动识别所有API，包括未文档化和已弃用的端点。

Wallarm的API安全平台是阻止API攻击和AI驱动应用程序最快、最简单、最有效的方法。我们提供完整的API清单、基于AI/ML的专利滥用检测、实时阻止和API SOC即服务。想了解更多关于我们如何保护组织API的信息？立即安排演示。