32项软件开发者必备的技术技能

1. 掌握正确的编程语言

我建议你深入钻研并专注于学习一门编程语言的方方面面，这样你才能对该语言的编码能力充满信心。

2. 精通开发平台

你至少应该对某个开发平台及相关技术或框架有一定的经验和掌握。平台通常指操作系统（OS），但也可以指其他类似操作系统的抽象概念。选择什么并不重要，重要的是你选择了某个方向。

3. 框架或技术栈

框架是一组用于在特定平台或多个平台上开发代码的库集合。技术栈则是一组通常包括框架在内的技术，用于共同创建完整应用程序。

4. 基础数据库知识

两种主要数据库技术：关系型数据库和文档数据库。至少应了解数据库工作原理、基本查询、数据增删改查以及数据集连接操作。

5. 编程逻辑

逻辑思维是编程的首要技能。提升编程逻辑的最佳方式是通过实际开发软件来解决问题。

6. 算法与数据结构

算法是解决各种计算机科学/编程问题的常用方法。数据结构与算法协同工作，开发者应熟悉数组、链表、栈、队列、树、哈希和集合等结构。

7. 命名规范

为代码片段恰当命名的能力是优秀软件工程师的基本素质。良好的命名使代码更易于理解和维护。

8. 可读性代码

代码可读性取决于阅读者的知识水平和编程语言本身的能力。关键原则包括：选择好名称、单一职责、格式一致和避免过度嵌套。

9. 编写高质量代码

高质量代码是初级和高级开发者的主要区别。简洁性和可测试性是关键，确保代码易于测试是高质量代码的核心。

10. 避免代码重复

重复会浪费时间和维护精力。三种代码重复类型：数据重复、类型重复和算法重复。通过重构技术消除重复。

11. 整洁代码原则

优秀软件工程师懂得编写整洁代码。遵循简洁性、一致性、清晰命名、避免重复和可读性等原则。

12. 理解面向对象设计

面向对象设计帮助我们管理复杂性。应深入理解类、继承类型、多态和封装等概念。

13. 设计模式

设计模式是解决程序中重复出现问题的指导原则。分为创建型、结构型和行为型模式。但不应过度使用，需要审慎判断。

14. 测试

现代开发中，开发者需要与测试人员紧密合作。应熟悉白盒测试、黑盒测试、单元测试、边界条件、测试自动化和验收测试等概念。

15. 调试

开发者90%的时间都在找出代码不工作的原因。有效调试包括重现错误、分析问题原因、编写单元测试和逐步隔离问题。

16. 代码维护

维护代码意味着每次工作时都要改进它：创建单元测试、清理命名、创建新方法或重构整个代码段。

17. 源代码控制

源代码控制系统允许跟踪软件项目中文件的更改历史，支持多人协作开发。应精通至少一种源代码控制系统，如Git、CVS、Subversion或Mercurial。

18. 代码重用

代码重用可以加速开发、降低成本并创造更好的产品。但需要知道何时重用可行，并且代码本身必须高质量。

19. 开发方法学

当前最常见的软件开发方法学是瀑布开发和敏捷开发。

20. 软件架构

学习使用软件架构原则正确设计软件，包括SOLID原则、经济原则和最小化原则等。

21. 软件实施计划

开发者应能在开始开发前制定详细的任务计划和完成方式。实施计划应全面、详细、精确且结构良好。

22. 高编码速度

快速打字是提高编码速度的一个因素，但更重要的是成为领域专家。通过扩展知识面来优化代码创建过程。

23. 构建与部署

现代软件开发项目通常有自动化的构建和部署系统。构建系统编译代码并确保没有编译错误，部署系统负责将代码部署到生产或测试环境。

24. 理解接口

在面向对象编程语言中，接口可以强制多个类具有特定属性。声明这些类允许的操作。

25. 动态规划

动态规划帮助优化需要重复工作的解决方案。当问题具有最优子结构和重叠子问题时可以应用DP。

26. 低代码开发

低代码开发的最大好处是节省时间。低代码平台就像网站页面构建器，可以插入预编码块而不是手动编写每一行代码。

27. 流程图

通过在编写代码前用流程图可视化，开发者可以更好地理解开发项目的挑战并更有效地设计解决方案。

28. 创建静态方法

静态方法可用于声明全局常量或在OOP中创建对象。但应谨慎使用，因为它们不能被重写、难以测试且增加复杂性。

29. 以客户为中心的编程

现代客户期望频繁的实时交互和对开发过程的即时影响。开发者需要具备灵活性来满足这些需求。

30. 创建最终用户指南

创建带有视觉元素的有用最终用户指南能让技术作者和客户都满意。高质量的用户指南会受到项目经理和客户的喜爱。

31. 数据备份策略

需要制定并执行备份策略。简单的备份策略包括：不保存不必要的文件、区分关键和非关键数据，并为关键数据创建三个副本。

32. GDPR知识

开发者需要了解欧洲GDPR（通用数据保护条例）并知道如何构建符合这些法律的功能。熟悉GDPR的开发者能自信地与欧洲客户合作并大大降低违规风险。

如何衡量编程能力

通过编码竞赛（如HackerRank）中与他人解决方案的质量对比来衡量编程技能。寻求他人反馈，特别是那些比你更有经验的人。

如何提升技术技能

阅读厚重的编程书籍可能获得新知识，但这不是最高效的方式。快速获得新编程技能的路线图包括：了解学习领域全景、设定学习目标、收集学习资源、制定学习计划、通过实践学习，最后通过教授他人来证明完全掌握。