在ACM操作系统原理研讨会(SOSP)上，某机构云服务团队凭借采用自动推理技术验证ShardStore存储微服务的研究荣获最佳论文奖。ShardStore作为新型S3存储节点服务，采用底层重构的数据存储架构。

传统形式化验证需耗费10倍于系统开发的成本。团队创新性地提出轻量级自动推理方案：

1. 采用参考模型技术，用哈希表等简化模型验证复杂数据结构（如LSM树）
2. 通过依赖图跟踪连续写入操作的关联性
3. 开发Rust语言模型检查工具Shuttle验证并发特性

该方法实现三大突破：

• 发现16个常规测试难以检测的边界条件错误
• 规范代码仅增加14%（传统方法需200%-1000%）
• 支持开发人员直接使用Rust语言编写规范

验证过程部署在某机构批处理服务上，每个变更需通过数亿次场景测试。该技术现已应用于S3核心存储服务的每次部署，确保数据持久性与崩溃一致性。论文详细阐述了并发执行测试、序列化测试等具体实施方案，以及针对存储路径优化的随机输入生成策略。