运筹学在某中心实际问题的应用
当顾客在某中心购物发现商品缺货时，他们选择替代品牌的可能性有多大？如何规划最快、最节能的配送路线？这些正是某中心供应链优化技术团队首批博士后科学家Chamsi Hssaine和Hanzhang Qin在2022年加入博士后科学项目时研究的核心问题。
“如果声称要解决现实问题，就必须真正深入实践，让研究扎根现实，“Hssaine强调。她获得康奈尔大学运筹学博士学位，现任南加州大学马歇尔商学院数据科学与运营系助理教授。
Qin获得麻省理工学院计算科学与工程博士学位，将于今年秋季担任新加坡国立大学工业系统工程与管理系助理教授。他表示：“仅通过论文无法真正理解这些问题。当亲眼看到描述这些问题的数据集时，才发现供应链管理和运输领域仍存在许多重要挑战。”
产学研合作新模式
某中心博士后科学项目是公司与学术界深化合作的自然演进。供应链优化技术团队副总裁兼杰出科学家Salal Humair解释，该项目旨在促进学界与工业界的理念交流，“同时避免造成大学人才流失”。
合作始于某中心学者计划，允许终身教授和知名学者以兼职等灵活方式加入。随后扩展到访问学者计划，面向尚未获得终身教职的早期学者。博士后计划则面向职业生涯初期的学者。
“让顶尖年轻人才在开启学术生涯前在某中心工作一年，是与下一代学术领袖建立联系的绝佳方式，“供应链优化技术团队杰出科学家Garrett van Ryzin表示。
运筹学与优化研究
运筹优化这个领域对在洛杉矶长大的Hssaine和在中国长大的Qin而言，都是大学时期才接触的新领域。但两人都热爱数学，在大学期间选择了数学和计算机科学课程，并发现运筹学与个人兴趣高度契合。
“这是我第一次意识到可以用优雅的数学模型解决现实问题，“Hssaine在普林斯顿大学本科工程导论课上接触该领域时感叹。她在普林斯顿主修运筹学与金融工程，后在康奈尔大学攻读研究生，论文聚焦"智能社会系统的算法和激励机制设计”。
Qin在清华大学主修数学和工业工程，在MIT获得电气工程与计算机科学硕士和运输学硕士后，继续攻读计算科学与工程博士学位，重点研究运用统计和概率处理不确定性的运筹学领域。
实际项目应用
Hssaine的主要项目是入库优化——协调供应商和卖家将商品送入某中心网络。这需要建立模型来权衡多个指标，如距供应商最近的仓库与仓库拥堵程度之间的平衡。
van Ryzin指出，这项研究需要挖掘隐藏数据。拥堵并不表现为仓库外的卡车长队，而是通过送货预约延迟显现：“她做了大量挖掘工作来确定队列是否存在、如何显现，以及我们是否能看到预约延迟的严重程度。”
Qin的研究分为两个方向：一是改进通过多渠道销售过剩库存的算法，如降价促销和定向广告；二是应用博士研究成果规划采购、存储和配送库存的高效方式，初步研究特别关注碳排放、履约中心库存水平和配送路线之间的权衡建模。
回归学术的影响
当Hssaine和Qin进入学术生涯新阶段时，他们将基于在某中心一年的研究经验，充分考虑决策者需要解答的问题类型。
“作为学者，我们可能与之脱节，“Hssaine说，“尽管在某中心的工作与我在康奈尔思考的问题相关，但它让我看到了更广泛的问题范围。”
Qin则收获了对"偏向行动"领导原则的新认识：“在某中心做研究效率高得多，这种经历帮助我适应更快的工作节奏。”
Humair和van Ryzin预计与首批博士后科学家的思想交流将继续下去。例如，Qin和Hssaine都在与某中心同事合作研究论文。更广泛地说，Humair相信这段经历将帮助两人专注于具有现实影响的学术研究。
“作为学者，在选择研究内容上有很大灵活性，“他说，“我希望他们带走的是判断什么才是真正重要问题的能力。”