IT团队面临的新挑战

IT团队需要同时实现三个目标：提升用户体验、降低总体拥有成本（TCO）以及推进可持续发展目标。设备端AI的兴起进一步提高了要求。实时翻译、实时字幕、会议转录、语义搜索和背景特效等功能现在都在本地协作和生产力应用中运行，对硬件提出了持续并行的需求。

传统笔记本电脑的不足

AI功能不仅会突然增加CPU使用率，还会同时给CPU、GPU和内存带来压力。背景虚化和眼神接触校正持续处理视频帧，而实时字幕和翻译将音频流输入本地模型。将这些进程与浏览器、电子表格、聊天和其他生产力工作流叠加，可能导致严重问题。更不用说，这些操作通常发生在散热空间有限的轻薄笔记本中，设备会快速升温、风扇加速转动并降低性能——尤其是在未插电状态下。

对于混合办公人员，这种性能下降可能对生产力造成严重影响。许多传统笔记本电脑为节省电量会在电池供电时降低时钟速度，导致在出差日和连续会议期间应用响应迟缓。结果是软件承诺的功能与硬件实际能支持的性能之间存在差距。

专为AI设计的解决方案

专用NPU：专用NPU（最高45 TOPS）将AI任务从CPU和GPU卸载，使得智能助手、实时翻译和创意工具等功能流畅运行且不会耗尽电池。

未插电时的稳定性能：在单核基准测试中，某处理器在未插电时性能无下降，而竞争系统性能可能下降45%（某机构Core Ultra 7 256V）和30%（某机构Ryzen AI 9 HX370）。

实际工作场景更快速：未插电时性能比其他处理器快达90%。

多日续航：基于某系列处理器的系统单次充电可提供长达22小时的电池寿命，这种能效优势同样体现在会议和生产力工作负载中。

企业级安全性：支持安全启动、BitLocker、基于虚拟化的安全（VBS）和虚拟机监控程序保护的代码完整性（HVCI），且不影响性能。

在实际应用中，大型内部部署的用户反馈显示，与传统笔记本电脑相比，用户满意度更高、运行时间更长、异常关机情况更少。这种体验在插电和未插电状态下保持一致。

电池寿命作为成本杠杆

电池寿命不仅是规格参数，更是生产力保障。当笔记本电脑能够轻松应对长时间通话、差旅和重度多任务处理时，员工不再需要寻找电源插座或节省背景特效或转录等功能的使用。这减少了时间浪费，并促进了推动工作进展的AI功能的采用。

对IT部门而言，效率体现在：

• 更少的服务请求：更凉爽、更稳定的性能和更长的运行时间意味着与充电、过热或会议期间突然性能下降相关的帮助台事件减少。
• 更长的更新周期：高效的芯片和更低的持续热量减少了组件压力和电池损耗，使许多组织能够将设备更新周期从三年延长至四年或五年，从而改善TCO。
• 更低的能耗：以更少的瓦特完成相同的工作，降低了整个设备群的功耗，支持可持续发展目标。

为混合办公打造：更凉爽、更安静、更轻便

某系列处理器的效率改变了设备的使用感受：

• 更安静的环境：基于该处理器的许多设计轻薄、安静，因此在开启背景虚化时视频通话不会受到风扇噪音的干扰。
• 移动办公的舒适性：膝上热量更少、长时间会议期间性能稳定、差旅期间电池寿命可靠，这些都为移动用户减少了妥协。
• 更高的耐用性：长期较低的热应力可以降低故障率并延长使用寿命，直接支持TCO目标。

安全性与合规性——摩擦更少

将AI推理移至设备端可以通过限制敏感内容发送到云端的频率来缩小攻击面并减少数据暴露。系统级芯片设计与某操作系统安全功能（安全启动、VBS、HVCI等）相结合，创建了深度防御，同时不牺牲响应速度。对于受监管行业的团队，将更多处理保留在本地可以简化合规性和审计工作。

面向未来AI浪潮的准备

展望未来三到五年，预计更多AI将在本地运行：带转录的实时字幕、回忆式检索以及跨个人和企业内容的语义搜索。现在选择AI原生的PC平台使IT部门能够快速采用这些功能，无需进行大规模升级或承担意外的云成本。该系列处理器强调“面向未来的平台”，其性能随业务发展而演进。

结论：立即试点，引领未来

这并非渐进式的CPU升级，而是为边缘AI调整的架构转变：专为现代工作负载设计的NPU、未插电时不会急剧下降的性能以及以天而非小时计算的电池寿命。对于平衡投资回报率、用户体验和可持续性的IT领导者而言，采用该系列处理器的PC提供了一条清晰、可测试的升级路径。

在下次设备更新试点中包含由该处理器驱动的智能PC。与传统系统并排测量未插电性能、电池寿命、帮助台请求量和用户满意度，然后扩展为AI驱动工作场所构建的平台。