重磅发布 Awesome Copilot MCP 服务器 - 轻松搜索和保存 GitHub Copilot 自定义配置

今天，我们激动地宣布推出 Awesome Copilot MCP 服务器 - 这是一个简单的方法，可以从 MCP 服务器搜索这些自定义配置并将其直接保存到您的代码仓库中。

七月初，我们宣布了社区驱动的 Awesome GitHub Copilot 自定义配置仓库。它包含聊天模式、指令和提示词，让您可以定制 GitHub Copilot 的 AI 响应，覆盖大量场景。问题是，有如此多的优秀选项，发现和比较合适的配置变得困难。

在这篇博客文章中，我将向您展示一种方法，通过与 GitHub Copilot 聊天以及这个 Awesome Copilot MCP 服务器，来发现这些非常有用的聊天模式、指令和提示词。

什么是聊天模式、指令和提示词？

自定义聊天模式定义了聊天的操作方式、可以使用的工具以及如何与代码库交互。每个聊天提示都在聊天模式的边界内运行，无需为每个请求配置工具和指令。通过这些自定义聊天模式，您可以创建一个前端开发者聊天模式，其中 AI 只能生成和修改与前端应用开发相关的代码。

自定义指令为生成代码、执行代码审查或生成提交消息等任务定义了通用指南或规则。自定义指令描述了 AI 应执行操作的条件 - 任务应如何完成。通过这些自定义指令，您可以指定编码实践、首选技术或项目要求，使生成的代码符合您的标准。

提示词为生成代码或执行代码审查等常见任务定义了可重用的提示。提示词是独立的提示，您可以直接在聊天中运行。它们描述了要执行的任务 - 应该做什么。您可以选择在提示文件中包含关于任务应如何执行的特定指南，或者引用自定义指令。

如果您是新手，请参阅 VS Code 文档了解聊天模式、自定义指令和提示文件。

Awesome Copilot 仓库中有数百个自定义聊天模式、指令和提示词，MCP 服务器帮助您找到最佳配置。让我们来看看如何在 VS Code 中安装 MCP 服务器并开始使用它。

安装 Awesome Copilot MCP 服务器

先决条件：安装需要 Docker Desktop 已安装并运行，因为此服务器在容器中运行。

安装此 MCP 服务器非常简单。点击以下按钮直接在 VS Code 中安装。

或者，将以下内容添加到您的 MCP 服务器配置中：

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{
  "servers": {
    "awesome-copilot": {
      "type": "stdio",
      "command": "docker",
      "args": [
        "run",
        "-i",
        "--rm",
        "ghcr.io/microsoft/mcp-dotnet-samples/awesome-copilot:latest"
      ]
    }
  }
}

还有其他安装此 MCP 服务器的方法。请在此 GitHub 仓库中了解更多信息。

使用 Awesome Copilot MCP 服务器

[视频演示：在 GitHub Copilot Chat 中搜索和保存 Copilot 自定义配置。视频部分内容为说明目的而加速。]

此 MCP 服务器提供两个工具和一个提示词。

工具

#search_instructions：根据提供的关键词搜索 GitHub Copilot 自定义配置
#load_instruction：加载特定的 GitHub Copilot 自定义配置

提示词

/mcp.awesome-copilot.get_search_prompt：提供搜索 GitHub Copilot 自定义配置的提示词

安装并运行此 MCP 服务器后，在 GitHub Copilot Chat 窗口中调用提示词：

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/mcp.awesome-copilot.get_search_prompt

您将被提示输入要搜索的关键词。

让我们以输入 “python” 作为关键词为例。然后，以下提示词出现在 GitHub Copilot Chat 窗口中：

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请搜索与搜索关键词 `python` 相关的所有聊天模式、指令和提示词。

以下是应遵循的过程：

1. 使用 `awesome-copilot` MCP 服务器
2. 搜索所有聊天模式、指令和提示词以查找提供的关键词
3. 在用户要求之前，不要从 MCP 服务器加载任何聊天模式、指令或提示词
4. 扫描本地 `.github/chatmodes`、`.github/instructions` 和 `.github/prompts` 目录中的聊天模式、指令和提示词 markdown 文件
5. 将现有聊天模式、指令和提示词与搜索结果进行比较
6. 以表格格式提供结构化响应，包括每个找到的项目的已存在状态、模式（聊天模式、指令或提示词）、文件名、标题和描述。以下是表格格式的示例：

   | 存在 | 模式         | 文件名               | 标题         | 描述   |
   |------|--------------|----------------------|--------------|--------|
   |     | 聊天模式    | chatmode1.json       | 聊天模式 1   | 描述 1 |
   |     | 指令 | instruction1.json    | 指令 1 | 描述 1 |
   |     | 提示词      | prompt1.json         | 提示词 1     | 描述 1 |

   表示该项目已存在于仓库中，而 表示不存在

7. 如果任何项目不存在于仓库中，询问用户要保存哪个项目
8. 如果用户要保存它，使用模式和文件名将项目保存到适当的目录（`.github/chatmodes`、`.github/instructions` 或 `.github/prompts`），不做任何修改

提示：如果您找到合适的自定义配置，请回复文件名（例如，python.instructions.md）以加载并保存它。

发送此提示词，您将看到 GitHub Copilot 尝试连接到 MCP 服务器。

现在以提示词中定义的表格格式显示搜索结果。在回答的末尾，它会询问要保存哪个自定义配置。如果您找到适合您目的的配置，请输入文件名。当您收到聊天模式、指令和提示词列表时，只需输入其中一个文件（例如，python.instructions.md）。

然后，它将通过 MCP 服务器加载内容。

内容加载后，它被保存到 .github/instructions/python.instructions.md。如果您想保存另一个文件，请再次输入文件名。

亲自尝试！

现在轮到您了！在您的本地机器上安装此 MCP 服务器，通过服务器搜索 GitHub Copilot 自定义配置并保存它！

什么是聊天模式、指令和提示词？

安装 Awesome Copilot MCP 服务器

使用 Awesome Copilot MCP 服务器

亲自尝试！

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