北威尔士警方试点混合量子应急响应系统

北威尔士警方（NWP）与量子计算公司D-Wave合作开展概念验证项目，通过混合量子计算应用优化警车应急部署位置。

该混合量子方法能够实现更快速、精准和高效的应急响应，使NWP将平均事件响应时间缩短近50%。混合量子计算如同加速器，结合了量子计算机解决复杂问题的能力与经典计算大规模顺序处理逻辑运算的优势。

据D-Wave介绍，使用经典优化技术的挑战在于，NWP警员需要在严格约束和动态变量下覆盖广阔地理区域。这些因素包括严苛的响应时间目标、有限的人员配置、繁重的执勤任务，以及由犯罪模式、公共事件和紧急情况驱动的不断变化的部署需求。

这本质上是旅行商问题的变体——试图为销售人员寻找访问大量城市的最快路线。该问题常被引用为可通过量子计算优化的典型任务。

但试点项目还考虑了其他因素，表明NWP同时应用预测分析来优化警车部署——部分行业观察家担忧此类技术可能导致对个人和社区的偏见与不当分析。

通过与D-Wave合作，NWP测试了混合量子计算在“前瞻部署”中的应用，即通过战略性地将警员部署在高风险区域，以实现更快响应速度、增强可见性并震慑犯罪。

D-Wave表示，该应用使用通过D-Wave Leap量子云服务提供的混合量子求解器，将警车协调时间从四个月缩短至四分钟，显著提升了实时适应性，表现优于NWP的经典优化方法。测试还证明，使用混合量子应用后，NWP能对其90%以上的事件在目标响应时间内作出响应。

“优化前瞻部署是大多数警察部队面临的挑战，”北威尔士警方分析与人工智能负责人Alistair Hughes表示，“响应时间的缩短有助于减少犯罪、降低罪行升级风险并提升公众信心。我们相信D-Wave的混合量子应用可在全国范围推广，以节省时间、降低成本、改善执法效果并减少碳足迹。”

该技术验证项目获得了NWP从英国警务国家科学与创新委员会获得的“测试与学习基金”资助。项目成功后，警务首席科学顾问办公室认定其具有国家跨政府部门关注价值，存在未来开发与部署机遇。该项目凸显了跨领域合作的重要性与价值。

“随着警察部队日益依赖数据驱动策略来改进响应时间与覆盖范围，混合量子计算能够提供识别最优警力部署位置所需的速度、精度与智能，从而提升公共安全，”D-Wave首席执行官Alan Baratz表示。

他补充道：“混合量子计算正在私营和公共领域展现实际应用潜力，我们很高兴看到它能在与北威尔士警方的合作中对前瞻部署产生实质性影响。”