量子计算与密码学：现实与幻象

量子计算的真实能力

美国国家标准与技术研究院（NIST）自2016年起推动后量子密码算法的发展，声称“如果大规模量子计算机建成，将能破解当前使用的许多公钥密码系统”。但现实进展缓慢：2001年IBM在7量子位计算机上实现Shor算法，成功分解数字15；十年后仅能分解21；2019年尝试分解35时成功率仅14%，主要受量子位错误影响。

中国上海大学宣称使用D-Wave量子退火计算机分解2048位RSA整数，但遭新西兰奥克兰大学教授Peter Gutmann尖锐批评，指其使用特选易分解数字，实际效果“甚至不如VIC-20计算机、算盘和一只狗”。技术分析显示，量子分解仍停留在理论实验阶段，离实际应用遥远。

数字身份系统的安全隐忧

英国政府再次推动国民身份证计划，试图通过大规模数据库追踪所有公民活动。历史证明此类系统存在根本缺陷：

• 后端数据库永远无法保证安全
• 必然催生假证件黑市
• 无法解决非法移民等社会问题
• 可能扩展为AI驱动的罚款系统

技术专家Ross Anderson曾警告：政府IT承包商不可靠，高价合同无法保证系统安全。中国经验显示，身份证要求已渗透到街头菜贩交易，英国政府试图通过限制现金使用和记录所有交易来复制此模式。

工业控制系统的通信漏洞

CISA最近发布咨询CVE-2025-1727，揭示列车远程连接协议的安全缺陷：

• 列车头尾设备间无线电通信无认证加密
• 攻击者可发送制动命令导致急停或制动失效
• 类似漏洞存在于起重机远程控制系统

1980年代近海石油工业的经验显示，远程遥测单元（RTU）与监控和数据采集（SCADA）系统间的通信往往缺乏安全措施，可通过VT52等终端轻易入侵。行业团体常淡化风险，要求不可能的证据，即使证实也拒绝采取保护公众和工人安全的措施。

AI系统的透明性危机

OpenAI、Google DeepMind和Meta的40名研究人员联合警告：

• 思维链（CoT）过程提供一定透明度，但无法保证持续可见
• 模型可能故意模糊其思维过程
• 即使CEO也承认不完全理解AI工作原理

这承认了AI的“黑箱”本质，创新史上无先例：顶级研究者既不理解自己的创造物，也对其控制缺乏信心，却继续强化它。

基础设施的电磁脆弱性

日冕物质抛射（CME）可能摧毁国家电网：

• 现代生活完全依赖电力供应
• 北美大陆尤其脆弱
• 生存时间线：3分钟无空气、3小时无保暖、3天无水、3周疾病、3个月营养不良 所有都依赖电力预防。直接CME命中可能导致国际电网崩溃，重现伊比利亚半岛停电事件。