在受严格监管的金融服务业中，生成式人工智能（GenAI）的应用必须确保输出结果可解释且零错误。劳埃德银行集团与科技初创公司Aveni合作开发了FinLLM——一个专门针对金融服务领域定制的人工智能语言模型。该模型由爱丁堡大学商业化服务机构Edinburgh Innovations支持开发，摒弃了基于互联网通用文本的训练方式，专注于金融服务的专业术语、监管要求和产品特性。

专业模型的实际应用

• FinLLM在分析客户偿付能力、审查行为准则呼叫或起草适配性信函时，能精准解析金融服务领域的细微差别
• 审计团队部署的聊天机器人虚拟助手整合了生成式AI与内部文档系统Atlas，实现更智能的信息检索
• 首席数据与分析官Ranil Boteju表示，该模型基于银行积累的全部审计数据进行训练

AI代理与保障机制

• 为处理客户咨询，聊天机器人需将查询理解转化为一系列编排任务，由专业AI系统分别处理
• Aveni首席执行官Joseph Twigg指出：“AI代理直接进行大规模客户交互已不可避免，需要新型保障机制来监管其行为”
• 劳埃德银行采用“AI法官”机制，通过不同模型对AI输出结果进行独立评估和打分
• 该机制确保输出符合金融行为监管局（FCA）指南和银行内部规定，为客户建议提供双重校验

技术实施要点

• 将基于公共互联网数据的GenAI模型广度与银行专有金融数据的深度相结合
• 目前正持续完善防护措施，确保在业务部署前建立完整的验证流程
• 该项目展示了如何将GenAI与专业模型协同部署以支持核心银行业务流程