近年来语言建模技术的进步推动了自然语言处理（NLP）在金融问题中的应用，催生了新的分析与决策方法。为系统研究这一趋势，本文回顾了2017至2024年间发表在38个会议和研讨会上的374篇NLP研究论文，并重点分析了其中221篇直接涉及金融任务的文献。研究从11个定量和定性维度进行评估，发现以下机遇：（i）扩展预测任务范围；（ii）采用金融指标丰富评估体系；（iii）利用多语言和危机时期数据集；（iv）平衡预训练语言模型与高效可解释方案。研究提出了支持学术界和工业界实践的具体方向，并提供了数据集和工具建议。