零售预算危机：价格抓取与欺诈机器人攻击激增

电子商务行业的竞争日益激烈。随着消费者转向在线商店，越来越多的零售商开始转向数字化。进入这样一个利润丰厚的市场对零售商来说是理所当然的。然而，零售商之间的竞争导致了一些不正当的市场操纵策略，如价格抓取。

价格抓取是电子商务中一个迅速增长的问题。由人工智能（AI）驱动的机器人被编程用于从电子商务网站收集数据。企业和欺诈者可以利用这些数据来削弱合法竞争对手的价格并窃取他们的受众。其影响不仅限于价格削弱，价格抓取还会以多种方式影响零售商，从降低网站性能到扭曲营销指标。为了保持公平竞争并防止价格抓取机器人进一步损害收入，零售商需要立即采取行动。

不正当策略

价格抓取是使用机器人提取定价数据以进行非法竞争性价格监控的过程。机器人会伪装成合法流量，以匿名和未经许可的方式执行数据抓取。在在线零售中，商品和服务的价格信息是常见的公共知识。这使得电子商务行业特别容易受到价格抓取的影响，因为机器人没有进入障碍。

零售商可以通过高速大量抓取数据来自动调整其价格。这些机器人最近越来越受欢迎，甚至可以在网上轻松租用它们的服务。尽管有人声称价格抓取是无害的，但实际上它对企业的损害是巨大的。一些负面影响包括：

收入减少：通过削弱价格，竞争对手可以成功窃取目标受众。客户会涌向竞争对手的在线商店，收入会迅速下降。
广告预算耗尽：机器人通过提高客户获取成本（CAC）显著耗尽广告活动预算。在收集数据的过程中，这些机器人不断点击付费广告。分配的预算因频繁点击而迅速耗尽，而由于机器人没有购买意图，零售商失去了利润。Juniper Research发现，全球广告支出的高达22%因此类广告欺诈而损失。
指标扭曲：大多数零售商无法区分合法流量和欺诈机器人。大量机器人涌入使得活动看起来表现良好，误导零售商优化表现不佳的活动。零售商失去了真正的客户参与，而竞争对手则使用干净的数据和更低的价格获得优势。

价格抓取及其他：机器人如何利用电子商务

电子商务中的机器人已经远远超出了简单的自动化，参与了一系列欺骗性和有害的做法，利用消费者和零售商。这些恶意机器人，设计用于欺诈和竞争收益，包括几种类型，在在线平台上造成严重破坏：

转售机器人：这些机器人被编程用于快速购买高需求产品，如音乐会门票、限量版运动鞋或新电子产品，然后合法消费者才能购买。通过垄断库存，欺诈者以高价转售这些物品，利用消费者需求并使真正的买家处于不利地位。这种做法不仅欺骗消费者，还给零售商带来重大挑战，他们可能面临财务损失和声誉损害。
数据抓取机器人：这些机器人渗透网站以提取敏感信息，如定价、库存水平和SEO/关键词数据。竞争对手使用这些数据来削弱价格或优化自己的策略，破坏公平竞争并侵蚀零售商的市场定位。
账户接管机器人：使用从数据泄露或网络钓鱼攻击中窃取的登录凭据，这些机器人获得对在线银行或电子商务账户的未经授权访问。一旦进入，欺诈者可以进行非法购买、窃取个人信息或锁定合法用户，对消费者和零售商造成重大损害。
信用卡欺诈机器人：这些机器人利用窃取的信用卡详细信息在网站和支付网关上进行欺诈性购买。欺诈者使用它们获取免费商品或服务，并测试哪些被盗卡仍然有效，使零售商承担退款和潜在罚款的成本。
广告欺诈机器人：设计用于耗尽竞争对手的广告预算，这些机器人反复点击竞争对手的在线广告，人为提高每次点击成本（CPC）并降低投资回报率（ROI）。这耗尽了营销资源并扭曲了活动性能指标。

这些机器人的影响是深远的。零售商面临退款带来的财务压力，因为欺诈者经常使用被盗的支付方式，使企业不得不退还未经授权的交易。除了货币损失，零售商还面临罚款、品牌声誉损害和消费者信任侵蚀的风险。同时，消费者被欺骗支付高价购买转售商品、遭受账户入侵或个人数据被滥用。这些复杂机器人的普遍威胁强调了电子商务中迫切需要强大的网络安全措施。

揭露欺诈

欺诈者部署了一系列恶意机器人，包括价格抓取器、转售机器人和账户接管机器人，以操纵市场、窃取数据并阻碍合法零售商的收入。挑战是在这些机器人能够抓取敏感信息、实施欺诈或损害企业之前检测到它们。

欺诈者利用了机器人模仿人类行为并与正常流量混合以执行大规模攻击的能力。然而，通过注意明显的迹象，可以识别出机器人何时针对您的网站。例如，异常高的页面浏览量加上增加的跳出率是机器人试图压倒您网站的指标。机器人还可能留下不完整的转化和购物车中的物品。机器人还可能隐藏在可疑账户后面，这些账户的位置通常不是您的目标受众所在。

通过积极参与并定期监控您的流量，可以帮助识别这些潜在的欺诈迹象。然后可以在机器人有机会窃取任何数据之前将其阻止在网站之外。欺诈检测工具还可以通过识别和过滤掉机器人驱动的点击来对抗不断上升的CAC。这些工具可以检测来自非人类来源（如机器人）的点击，并阻止它们与广告活动互动，以保护预算。

防止市场操纵

价格抓取是一个如果不加以控制只会增长的挑战。在像电子商务这样的竞争环境中，零售商无法承受因狡猾的机器人活动而失去收入。机器人变得更加复杂和难以检测。然而，如果零售商在监控流量方面采取主动角色，他们可以在损害发生之前揭露欺诈机器人并阻止它们损害预算。合法零售商可以确保他们的数据和预算都安全。

关于作者

Chad Kinlay，TrafficGuard的首席营销官，是一位有动力、开放思维、创造性的高级营销人员，具有强烈的奉献精神和承诺。拥有超过15年的营销和通信管理国际经验，Kinlay有着可靠的商业成功历史。可以通过公司网站https://www.trafficguard.ai联系Chad。