非洲经济学学生培养计算技能

某中心为非营利组织QuantEcon与非洲经济学院及统计与应用经济研究所（ENSEA）合作创建的2022年量化经济学暑期课程提供了资金支持。该课程由诺贝尔奖获得者Thomas Sargent领导，旨在帮助学生熟悉关键的计算工具和概念。

课程内容与结构

在为期两周的课程中，学生们观看了预录讲座，并合作完成了与线性代数、优化、Python入门和高性能计算相关的作业。Sargent作为首席讲师，通过QuantEcon平台提升量化经济学的计算工具应用。

ENSEA的一名教师研究员Nathaniel Gbenro表示：“这个项目对我们培训的年轻经济学家和统计学家非常重要，因为他们需要了解专业领域的最新技术和实践。”

学生参与与反馈

约150名来自贝宁和科特迪瓦的硕士和博士研究生参加了为期十天、共十节课的课程。教学和材料均在线提供，鼓励学生组成学习小组。

ENSEA的一年级博士生Anselme M. Houessigbede称，课程帮助他更好地理解了Python在其领域的应用。“我了解Python在大规模数据分析中的优势，但将其应用于经济建模对我来说是新的体验。”他赞赏小组可以灵活地在两周内按自己的节奏学习，并认为课程具有双重优势：熟悉经济模型的数学形式主义，以及用Python解决这些模型。

合作与未来计划

某中心的核心AI高级经济学家Serge Adjognon协助了课程规划和后勤工作。Adjognon生长于贝宁，一直与核心AI研究科学高级经理Pai-Ling Yin讨论如何增强非洲人民的职业机会。他表示：“我理解信息和网络缺乏如何限制人们发挥全部潜力。有很多聪明人没有我这样的机会。”

早期反馈积极，Adjognon强调课程不仅让学生接触到像Sargent这样的高水平经济学家，还提升了他们的抱负。QuantEcon计划在印度重复此研讨会，Adjognon希望建立低收入国家求职者与某中心招聘经理之间的联系，并希望该项目成为年度活动，涉及更多非洲机构。

课程目标

课程目标是提供职场高需求的量化经济学技能，帮助学生弥合经济建模与Python分析方法使用之间的差距。通过计算技能的培养，学生能够更好地应对数据科学和计算机建模的挑战。