“你正在尝试预测不可预测之物”——某中心科学家荣获时间检验奖

某中心科学家迪恩·福斯特与合作者因23年前合著的论文《校准学习与相关均衡》荣获第21届ACM经济学与计算会议的时间检验奖。该奖项表彰对经济学与计算交叉研究或应用产生重大影响的论文。

校准学习在供应链预测中的应用

迪恩·福斯特是某中心供应链优化技术（SCOT）组织的研究科学家，主要专注于预测客户购买行为以确保供应链的高效运作。“我们的核心任务是预测客户购买需求，从而确保商品能够在全国范围内高效调配并在客户下单时及时送达。”

预测客户需求在大规模应用中具有内在复杂性。校准技术通过比较预测结果与实际 outcomes，测量差异并进行调整，从而提升预测准确性。福斯特解释道：“未经过校准的预测存在缺陷，但可以通过校准修复。”

从博弈论到机器学习的校准技术

该校准方法根植于博弈论，假设对手试图欺骗预测者。福斯特指出：“在机器学习中，校准预测已成为相对标准的技术，尤其在面对对抗性环境时。” 例如，在棋类游戏中，校准预测可以帮助玩家更频繁地获胜。

福斯特与宾夕法尼亚大学教授拉凯什·沃拉的合作论文探讨了如何通过包含任意序列来应对预测中的复杂性。该研究影响了学习代理之间的游戏行为，解决了源自数学家约翰·福布斯·纳什的均衡存在性问题。

未来展望：强化学习与供应链优化

对于供应链优化的未来，福斯特看到了巨大潜力，特别是强化学习技术的应用。“我们正在尝试通过强化学习技术将预测与经济决策更紧密地结合，实现更集成的优化方法。”

尽管论文最终获得高度认可，但其发表过程并非一帆风顺。福斯特回忆道：“最初投稿时，多次被统计学期刊拒绝，一位审稿人甚至评论‘你正在尝试预测不可预测之物’。” 某种程度上，他至今仍在从事这项挑战性工作。

研究领域：经济学
标签：需求预测、强化学习、时间检验奖、供应链优化技术、奖项与认可、经济模型