预测不确定性的探索

COVID-19大流行引入了一个新的动态环境，使得各类预测变得更加复杂和具有挑战性。在某中心，这种不确定性涉及从供应链到客户消费习惯再到劳动力可用性的方方面面。

某中心的学者Tatevik Sekhposyan在供应链优化技术组织的自动化库存管理团队中，指导研究人员和科学家考量大量经济变量及其不确定性的影响，以帮助更准确地预测库存。库存预测帮助某中心为产能和劳动力需求波动做准备，并有助于识别改进供应链的机会。

“识别哪些变量重要、为什么重要以及如何建模它们之间的关系，这就是我的工作方式，”她说道。更好预测的重要性远远超出某中心的范围。

“在任何层面，无论是个人、公司、银行还是政府组织，决策都基于我们对结果的确信程度，”Sekhposyan解释说。“存在预算和资源分配的问题，而采取何种行动方案的决定正取决于此。”

她的研究探索了预测中的不确定性及其对经济的影响。例如，COVID-19大流行的动荡导致经济在非常短的时间尺度上波动，但传统的经济统计数据如GDP、通货膨胀和失业率通常仅按月或季度报告，且存在滞后，使经济学家缺乏及时的经济健康数据。Sekhposyan调查了非传统的高频变量是否可以提供更快速的读数，并发现电力消耗可以用于近实时地监测经济。

Sekhposyan将在某中心遇到的场景作为输入，用于她关于经济预测和应用计量经济学的课程讨论。作为某中心的客户，她的学生通常从消费者角度看待事物，但通过与供应链优化技术组织的自动化库存管理团队的合作，Sekhposyan提供了一个不同的视角。

“我与某中心的联系帮助我将对私营部门需求的理解带入课堂。最终，我们必须为学生应对现实世界的挑战做好准备，”她说。

对不确定性产生兴趣

Sekhposyan对经济学的兴趣源于她的个人经历。她在亚美尼亚长大，在从苏联获得独立后不久，她作为交换生在美国度过了一年。虽然当时她没有完全理解亚美尼亚面临的经济挑战，但两国经济体系之间的鲜明对比难以忽视。

“我真的很想理解为什么一些国家的情况与其他国家如此不同，”她说。

她在美国攻读研究生教育，最终获得了北卡罗来纳大学教堂山分校的经济学博士学位。那段时期的经济衰退帮助她意识到，大多数经济模型只能处理“波动性低的常规时期”，无法解释像衰退这样的大冲击的影响。

“必须在这些模型中考虑非线性，以使它们更具相关性，”她说。

毕业后，她继续在加拿大中央银行工作，在那里她广泛研究了不确定性的特征及其宏观经济影响。后来她加入了德克萨斯A&M大学，在那里她有机会进行自己的研究并激发学生对经济学的兴趣。

“我们需要向学生展示经济学领域的成功专业人士。他们需要看到榜样来追求这个领域，”她说。

Sekhposyan还作为非线性动力学和计量经济学会主席指导初级研究人员，该学会促进经济学中非线性的分析，用于理论和实际应用。

“我真的很喜欢了解新一代经济学家和他们所做的令人兴奋的工作，”Sekhposyan说。

不确定性在现实世界中的应用

Sekhposyan于2021年成为某中心学者，部分原因是有机会与其他成就卓越的专家合作。

供应链优化技术组织的高级首席经济学家Domenico Giannone给Sekhposyan留下了深刻印象。“他不仅是一位伟大的经济学家，还是一位非常乐于助的导师，精神如此积极！他是我对与某中心合作感兴趣的原因之一。我总是能从他那学到很多，”她说。

Tatevik还与供应链优化技术组织科学社区的几名成员密切合作，包括同样专注于库存预测的高级数据科学家Eric Sperber。

“某中心确实有很多伟大的科学家。我在会议中听到的想法总是让我印象深刻，”她说。

在某中心工作还使Sekhposyan专注于在企业环境中重要的不确定性方面。考虑这种不确定性可以改进预测，进而改进决策。

Sekhposyan以旅行需求为例：“预测旅行需求可以告诉我们，例如，我们应该储备多少行李。”但在COVID-19大流行之后，做出准确预测仍然是一个巨大的挑战。

“我们需要理解由于我们的COVID经历，消费模式将如何改变。我们的习惯改变了多少，改变了多久？”

像Sekhposyan这样的经济学家在回答这些问题时至关重要。

“这就是经济学家带来的能力：解释预测及其周围不确定性的能力，”她说。

而且，越来越多的经济学毕业生跟随她的脚步，将他们的技能应用于科技、零售和诉讼等非传统企业。

“我喜欢这个领域提供的灵活性，”Sekhposyan说。“有很多方式可以成功。”