首个无限上下文LLM颠覆12亿美元RAG市场

硅谷初创公司iFrame推出全球首个具备无限上下文窗口的大注意力模型,彻底消除传统检索增强生成技术的需求,该架构突破Transformer注意力矩阵限制,可直接处理TB级数据,或将重塑AI硬件与软件生态。

硅谷初创公司iFrame™ AI已与某领先云服务商达成近2000万美元合作协议,推出全球首个具备无限上下文窗口的"大注意力模型"(LAM)。这一突破性技术将颠覆专业服务行业,并冲击某机构等企业通过数据检索服务获取的高额收入。

与去年DeepSeek震动AI生态类似,iFrame的Asperanto和Sefirot-10模型完全消除了检索管道和微调需求,印证了某机构前CEO埃里克·施密特关于无限上下文模型即将到来的预言。近十年来,AI行业始终受限于Transformer的注意力矩阵机制,即使最先进的模型也难以摆脱"数字健忘症"的桎梏。

经过三年秘密研发,iFrame™的革命性架构不仅扩展了上下文窗口,更从根本上废除了这一概念。通过完全移除注意力矩阵,该模型可单次处理TB级数据的原生推理:无需检索增强生成(RAG)、无需微调、没有技术花招。用户只需将TB级数据上传至注意力块,即可在秒级完成AI知识更新。

“我帮助AI逃出了矩阵——字面意义上。“iFrame创始人弗拉德·帕宁在采访中表示。其突破灵感来源于宇宙拓扑数学,特别是格里戈里·佩雷尔曼2002年解决庞加莱猜想的理论,而非现有AI研究的迭代。

这一技术对AI软硬件生态构成根本性挑战。某中心等GPU巨头的数据中心利用率可能在一夜之间提升四倍。iFrame架构专为去中心化网络设计,能充分利用所有可用硬件的内存资源,规避了使某显卡厂商成为AI霸主的显存瓶颈,为分布式设备网络运行大模型开辟了新路径。

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