会议概况
因果学习与推理（CLeaR）首届国际会议将于4月11日至13日在加利福尼亚州尤里卡举行，某中心作为三大顶级赞助方之一参与会议组织。该领域知名学者、某中心副总裁兼杰出科学家伯恩哈德·舒尔科夫是会议组织者之一。
技术背景
过去几十年中，因果发现、因果推理及机器学习的因果处理方法最具影响力的进展多源于跨学科合作。具体而言：
- 机器学习与统计分析技术已被应用于解决经典因果发现与推理问题
- 因果视角为迁移学习、强化学习和深度学习的问题表述与解决提供了新思路
舒尔科夫指出：“机器学习本质上基于统计依赖关系，而因果关系从更基础层面描述系统依赖关系。当环境稳定时，仅学习表面依赖关系可能足够；但环境变化时，因果思维将发挥关键作用。”
技术议程
会议包含以下技术内容：
- 口头报告：9场涉及因果公平性、非参数推理等主题
- 海报展示：40项涵盖因果马尔可夫决策过程、社会影响评估等方向
参与方式
会议支持线上线下混合参与模式，目前注册通道仍保持开放。