采访：Checkout.com 首席技术官 Mariano Albera

Mariano Albera 将自己描述为“一名被‘降级’为首席技术官（CTO）的软件工程师”。

目前，在全球支付处理公司 Checkout.com，Albera 领导着一支由约 600 名 IT 专业人员组成的运营和面向客户的 IT 团队。这支团队占据了这家金融科技公司总共 2000 名员工的相当大一部分，如果算上专注于产品的专业人员，他管辖的员工数量接近公司总人数的一半。

Checkout.com 成立于 2012 年，是一家支付服务提供商，其企业客户包括 eBay、Vinted、Pinterest 和 Klarna 等。该公司预计今年处理的支付金额将达到 3000 亿美元。

虽然该公司通过其云平台为商户提供支付处理能力，但 Albera 表示他本质上仍是一名程序员：“我靠写代码谋生了很多很多年，并且非常享受那份工作。然后，大约在 2007 年，有人疯狂地想要我担任他们的 CTO。” 尽管他领导着一个遍布全球的部门，负责技术基础设施和安全等事务，但 Albera 表示写代码是他的“激情所在”，并补充道：“我仍然热爱编程，并且经常这样做。”

加入 Checkout

Albera 在五年前加入了公司，是被 Checkout.com 的创始人兼首席执行官 Guillaume Pousaz 说服而做出这一决定的。他最初担任工程高级副总裁，并于 2023 年成为 CTO。在加入 Checkout.com 之前，他曾担任 Expedia 企业对企业（B2B）部门的 CTO，领导 Thomas Cook 的数字开发，并在旅游公司 Opodo 担任 CIO。他还在能源公司 OVO Energy 工作了几年，担任 CTO。

Checkout.com 是他第一份直接涉足金融服务行业的工作，但他表示，自己的关注点始终是帮助企业实现在线交易，无论是在进行交易的公司里，还是像现在这样在一家支付服务提供商工作。

“我们业务的很大一部分来自电子商务，而我的整个职业生涯都在这个领域工作——主要是在旅游业，该行业是最快向数字领域迈进的行业之一，”Albera 告诉《计算机周刊》。

Albera 表示，在之前的这些职位上，他发现自己身处“另一方”，即那些试图销售产品和服务、最终需要支付服务（例如 Checkout.com 所提供的服务）的公司内部。

“搬到 Checkout.com 的一件有趣的事是，在我职业生涯的大部分时间里，我使用着像 Checkout.com 这样的服务，现在我得以从另一个角度看待它，”他说。

Albera 还认为，他的工作经历让他理解了不同规模组织的不同运作方式，并指出：“在我的职业生涯中，我很幸运地有一半时间（可能更多一点）在大型公司工作，另一半时间在较小的公司度过。”

虽然不久前 Checkout.com 还是一家金融科技初创公司，规模与 Thomas Cook 相比相对较小，但它已经拥有相当大的足迹并且仍在增长。就 IT 而言，Checkout.com 的专业人员遍布全球，但据 Albera 称，该公司 IT 专业人员的主要所在地是伦敦。

当前项目

该公司在云端构建并运行其支付产品，并且正在向多云模式迁移，以便能够自动访问满足其需求的最佳云服务。目前它仅使用 AWS 云，但通过添加服务提供商，“多云将使 Checkout.com 更具弹性、能够大规模运行并且构建速度更快，”Albera 说道。

Albera 称这是一个“巨大的基础设施项目”，意味着交易可以根据特定的指标、逻辑和原理在任何给定时间在最合适的云中进行处理。作为该项目的一部分，该公司目前正在将微软的 Azure 云集成到其基础设施中，并计划明年开始使用它。

Albera 相信，在弹性方面，其中一个巨大的机会在于，如果某个云服务因任何原因中断，系统将自动使用替代云。“当然，多云基础设施比单云更复杂。你需要投入更多资金，需要更多人员，并且需要创建更复杂的流程，”他说。“但它增加了大量的弹性和性能。考虑到我们正在处理的交易量以及我们增长的速度，现在是时候说‘好吧，让我们启动这个巨大的基础设施项目’了。”

Checkout.com 也在将人工智能（AI）整合到其业务的各个层面，目前正在研究智能体商务，这可能会让 AI 自主处理支付。“这是一个非常热门的话题，现在真正理解它将如何工作还为时过早，”Albera 说。“但我们希望准备好所有需要的基础设施部件。我们使用机器学习已经超过五年了，我们大量使用它，尤其是在业务的性能方面。”

例如，AI 被用于在毫秒级交易中检查潜在的欺诈行为，并且公司使用机器学习对单笔交易运行 200 种不同的优化，以确保其达到最佳性能。但 Albera 认为，AI 可以超越其工业规模的应用，为人类员工提供个性化服务，他补充道：“它是一个一直坐在你旁边、与你同在的助手。”

他说，AI 现在正渗透到业务的每一个部分，并且被员工个人、部门乃至整个公司所采用：“Checkout.com 的每个人都在利用 AI，并且应该继续这样做，以帮助他们把事情做得更好。”

他说，下一步将是让非技术员工构建 AI 应用，他认为公司必须促成这一点：“我的公司将会有很多人创建应用。我们需要构建框架和平台，让他们能够安全、可靠地做到这一点。”

CTO角色的演变

他总结道，正是像 AI 这样的技术改变了 CTO 的角色，并为他们提供了额外的资源，他认为挑战在于跟上变化的步伐：“与五年前相比，现在担任 CTO 的一个很大不同是，你可以用现有的相同能力和相同人员完成更多的事情。”