首席数据官为技术创新而招聘

当组织的数据成熟度达到一定水平后，首席数据官（CDO）需要展示强大的数据管理如何推动技术计划。

尽管首席数据官的角色被认为相当多样化，但德勤的一项研究表明，无论组织的运营模式是集中式还是分散式，CDO们都认识到强大数据战略的必要性。

德勤指出，CDO必须为组织中的数据规划清晰的发展方向，以实现统一的数据处理方法，并避免因孤岛运营和重复工作而产生的常见挑战。

根据德勤的说法，清晰、成文且共享的愿景因此成为一个关键工具，使CDO能够阐明应如何在其组织中使用数据来推动绩效并实现战略目标。

该公司基于对81位CDO的调查发布的《2025年首席数据官调查报告》指出，70%的受访者正在实施人工智能（AI）系统或进行实验性的概念验证项目以了解其潜力。

德勤指出，虽然目前很少有CDO表示AI正在改变他们的组织——但数据表明了一个积极的迹象，即CDO们正希望朝着利用AI的方向迈进，因此需要进一步发展AI能力来推动这一进程。

研究发现，在数据管理成熟度较高的组织中，CDO们展现出向利用数据创造商业价值进行战略转变的趋势。超过三分之二（67%）的受访者表示，他们的首要任务是AI或生成式AI（GenAI），这反映了利用尖端技术的驱动力。紧随其后的是数据产品的开发（56%），强调从数据资产中创造有形的、价值驱动的产品。

对于在数据管理成熟度较低的组织中工作的CDO，63%的CDO将数据治理作为首要任务，其次是数据战略（41%）和数据质量（33%）。德勤指出，这些结果说明了构建可靠、管理良好的数据资产所需的基础性努力。

德勤报告称，那些数据成熟度高的组织倾向于招聘更多AI、GenAI和机器学习技能以建立技术能力，同时还需要沟通能力以便向更广泛的组织进行推广。

在那些数据成熟度低的组织中，重点招聘变革管理、数据工程和数据文化技能，这表明在实现更高数据成熟度的旅程中可能正在进行进一步的转型。

“组织显然在加倍投入数据，迅速提高其数据成熟度和素养，以获得关键的竞争优势，“德勤的数据、隐私和分析合伙人安迪·惠顿表示。“这使CDO角色成为整个高管层中关键且日益具有影响力的力量，有助于推动持续增长。”

德勤报告称，与去年相比，约三分之一的CDO将数据战略列为首要任务，类似比例的人承认这是他们在2025年的三个关键优先事项之一。报告指出，这种一致性反映了数据作为组织获得竞争优势并保持在数字化转型前沿的战略资产的持续重要性。

“那些倡导AI和GenAI的CDO预计将获得显著更快的收益，尤其是在生产力方面，凸显了这些技术可以带来的立竿见影的影响，“惠顿说。