高效控制流验证:通过推测控制流路径表示实现性能突破

本文提出RESPEC-CFA架构扩展,通过推测控制流局部性和霍夫曼编码优化控制流验证,将日志大小减少高达90.1%,结合现有方法可达99.7%的压缩率,显著提升嵌入式系统运行时软件完整性验证效率。

高效控制流验证:通过推测控制流路径表示实现性能突破

摘要:控制流验证(CFA)技术使得嵌入式系统中的运行时软件完整性能够进行远程验证。然而,CFA受到生成的控制流日志(CFlog)存储和传输成本的限制。近期研究提出了应用特定优化方法,通过在运行时推测CFlog中的可能子路径并用保留符号替换它们。尽管有效,但现有方法未考虑控制流路径中地址的表示方式进行推测。本研究提出RESPEC-CFA,一种用于CFA的架构扩展,允许对(1)控制流的局部性和(2)其霍夫曼编码进行推测。单独使用RESPEC-CFA可将CFlog大小减少高达90.1%。结合现有方法,RESPEC-CFA可实现高达99.7%的减少,这标志着向实用CFA迈出了重要一步。

主题分类:密码学与安全(cs.CR)

引用信息:arXiv:2507.12345 [cs.CR]

提交历史:2025年7月16日由Liam Tyler提交

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致谢:感谢Simons基金会、成员机构及所有贡献者的支持。

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