黑色星期五：CIO面临的终极IT压力测试

黑色星期五，即美国感恩节后的星期五，历来是一年中最繁忙的购物日之一。在其大部分历史中，黑色星期五主要是实体零售活动，而网络星期一则在2000年代作为数字等价物出现。

近年来——尤其是自疫情以来——黑色星期五也成为了大型在线活动，美国消费者在线购物、访问消费网站和服务。

黑色星期五的流量激增不再仅仅是关于消费者。对于CIO而言，它已从技术挑战演变为IT压力测试，揭示了组织是否能在压力下执行。

流量激增影响了广泛的在线服务，并对各种规模企业的互联网安全和基础设施构成压力。黑色星期五也标志着持续到圣诞节和新年的假日季开始，因此在黑色星期五激增的流量通常会延续整个时期，考验企业和IT资源。

基础设施准备测试

在最基本的层面上，黑色星期五带来的流量比其他时间段更多，给基础设施带来更大压力。

然而，为黑色星期五准备基础设施需要的不仅仅是增加服务器和带宽容量。成功的组织应分析过去的性能指标，在特定瓶颈再次出现之前识别它们。

寻找瓶颈

根据BDO USA负责人Iliya Rybchin的说法，真正的基础设施瓶颈并不在大多数IT团队预期的地方。

“是的，有一些明显的问题，如服务器容量、数据库性能和CDN能力，但这些只是基本要求，”Rybchin说。“任何有能力的IT团队都能处理这些问题，真正的瓶颈出现在集成点。”

Rybchin指出，当流量激增至正常水平的10-20倍时，组织的电子商务平台、支付网关、欺诈检测系统和订单管理之间的交接会产生连锁减速效应。

Kyndryl副总裁兼美国消费和旅行市场负责人Rafael Mercado确定了在高峰事件期间出现的四个主要基础设施瓶颈领域：

• 扩展应用程序和平台以满足需求：过时的遗留系统和僵化的电子商务平台往往在黑色星期五压力下崩溃。CIO可以通过在流量激增期间采用混合云策略来应对，按需获取额外计算资源，通过微服务和API分解单体系统以实现更快、更灵活的扩展，并通过合成负载测试模拟峰值流量，在问题发生前发现并修复薄弱点。

• 网络压力和滞后的用户体验：当跨区域流量激增时，缓慢的网络和有限的边缘容量导致页面加载、结账和个性化推荐延迟。领先的组织正在投资边缘计算，以更靠近用户处理数据，并优化内容交付网络以实现更快的性能。

• 跨系统数据瓶颈：跨销售点、ERP和物流平台同步多个数据集可能滞后，导致错误和延迟。Mercado指出，许多零售商正在采用事件驱动架构，即时响应跨系统的变化，而不是依赖批处理。

• 缓慢的事件响应时间：碎片化的监控工具和孤立的团队在分秒必争时减缓问题解决。公司正在部署完全集成的可观测性平台，提供端到端的可见性。

负载均衡的重要性

项目管理培训学院创始人兼首席执行官Yad Senapathy表示，最大的基础设施问题是缓慢的支付系统、过载的数据库和无法跟上流量的内容网络。

他说，负载均衡策略区分了成功的零售商和挣扎的零售商。

“处理得最好的公司使用灵活的云设置，在需要时将流量转移到备份数据中心，”Senapathy说。“他们立即处理交易数据，而不是等待批量更新，这保持了内存使用的稳定。”

可观测性和AIOps

可观测性和AIOps已成为实时基础设施监控的必需品。Senapathy建议CIO在每个服务上运行追踪工具，以便他们能看到哪里变慢。

他说，AIOps工具可以为组织提供显著价值。在某些情况下，使用它们的组织将误报减少了超过一半，为工程师提供了更多时间处理实际问题。

网络安全和欺诈预防

黑色星期五带来的流量增加也带来了潜在风险，因为交易量激增。

复杂的攻击者可能利用合法流量的大规模激增作为恶意活动的掩护。Rybchin说，从机器人驱动的库存囤积到忠诚度积分盗窃和退货欺诈，自动化和复杂的欺诈主导了网络安全格局。

主要威胁分为三类：

• 分布式拒绝服务（DdoS）攻击：一些攻击者在高峰时段通过威胁关闭网站来勒索零售商。其他人使用DDoS作为数据盗窃或支付系统入侵的掩护。挑战在于区分恶意流量和合法的客户活动。

• 网络钓鱼活动：在黑色星期五前的几周内，电子邮件攻击激增，针对客户（凭证盗窃）和员工（系统访问）。欺诈者提前数月入侵账户，然后等到黑色星期五进行高价值购买，混入合法购物中。

• 自动化欺诈：机器人网络大规模执行账户接管、支付欺诈和库存操纵。“攻击者现在行动更早，自动化更快，模糊了机器人和合法人类流量之间的界限，通常由GenAI驱动，”Mercado说。

AI和自动化

AI和高级自动化工具的出现改变了CIO应对黑色星期五挑战的方式。

“AI正在从实验转向执行，”Mercado说。“零售商正在使用它在毫秒内检测欺诈，预测需求变化，动态个性化优惠，甚至预先防止基础设施压力。”

AI和自动化的主要用例包括：

• 客户支持：客户支持分诊受益于AI驱动的自动化，根据紧急性和复杂性路由问题。在黑色星期五期间，自动化系统处理常规查询，同时标记复杂问题供人工干预，保持低响应时间。

• 事件响应：Senapathy指出，AI在预测和防止问题扩大方面发挥了真正作用。它有助于预测服务器每小时将处理多少负载，以便团队可以提前扩展。

• 异常检测：组织可以使用AI驱动的行为分析标记已知用户旅程的偏差，实现技术问题和欺诈活动的快速检测。Mercado说，代理AI自主监控商店级模式并触发自动修复。

实时分析

实时分析是IT运营的基础要素，为CIO和IT领导者提供环境中发生情况的清晰洞察。

分析通常显示在仪表板上，有助于在事件发生时实现快速状态更新。这些仪表板同时提供技术性能和业务指标的可见性，使团队不仅能理解发生了什么，还能理解其重要性。

领先的组织部署统一仪表板，跟踪关键的技术关键绩效指标（KPI），包括：

• 服务器响应时间
• 数据库查询性能
• 支付处理延迟
• API调用量

这些相同的仪表板显示业务指标，包括：

• 转化率
• 平均订单价值
• 购物车放弃率
• 促销表现

支持这些能力的分析基础设施需要仔细架构。事件流平台在发生时捕获客户交互、系统性能指标和业务交易。流处理引擎在飞行中分析这些数据，识别模式并触发自动响应或警报。数据湖和数据仓库提供解释当前模式和预测未来趋势所需的历史背景。

合规性和治理是实时分析基础设施的基本要素。零售商必须确保实时个性化和行为跟踪符合通用数据保护条例（GDPR）、加州消费者隐私法案（CCPA）和其他隐私框架。领先的组织将这些控制构建到其分析架构中，确保快速决策不会产生合规风险。

跨企业协作

除了黑色星期五给CIO带来的各种技术挑战外，它还带来了需要跨企业协作的人员挑战。

根据被PagerDuty收购的Jeli.io创始人Nora Jones的说法，大多数黑色星期五“失败”是人为的，而不是技术性的。

“多年前，我在一次高流量活动中经历了重大中断，仅仅因为营销和工程团队没有协调，”Jones说。“营销在没有警告我们的情况下推出了大规模促销，突然的激增在几分钟内使我们的系统崩溃。”

从那时起，Jones一直倡导采用“事前剖析”方法进行规划。团队应提前会面，预测可能的故障点并共同设计响应，而不是只在事后回顾出了什么问题。

“营销和工程之间的主动协调，确保双方都知道即将发生什么以及如何响应，真正区分了在黑色星期五蓬勃发展的零售商和手忙脚乱的零售商，”她说。

CIO在黑色星期五期间的角色超越了IT运营，连接技术、电子商务、营销和供应链功能。

Mercado说，最好的CIO不仅是技术专家，还是协调者，因为他们围绕共享优先级调整IT、营销和运营，并创建实时反馈循环，使团队能够即时调整。

“他们还清晰地沟通什么是关键任务，什么可以等待，以及谁拥有每个决策，以减少混乱并在高峰事件期间加速响应时间，”他说。

成功的黑色星期五CIO的关键属性包括：

• 信任：在他们不直接控制的部门之间建立信任和一致性。
• 影响力：通过共享目标、透明度和跨部门的一致沟通，影响跨部门团队的能力。
• 赋能：不是集中每个决策，而是通过清晰的框架和实时数据访问赋能一线团队，允许更快的响应时间，无需自上而下的批准。

“挣扎的CIO通常在孤岛中工作，或将像黑色星期五这样的高峰事件视为一次性救火，而不是作为平衡现代化、协作和以客户速度移动所需的人类敏捷性的持续准备周期的一部分，”Mercado说。