研究奖项概况
2019年度研究奖项共授予51位获奖者，涵盖全球10个国家的39所高校。每个研究项目平均获得72,000美元资金支持和15,000美元云计算促销额度。资助金额主要用于支持一至两名研究生或博士后研究人员在教师指导下开展为期一年的研究工作。
重点研究领域
本年度研究奖项聚焦11个重点领域：
- 计算机视觉
- 人工智能公平性
- 知识管理与数据质量
- 机器学习算法与理论
- 自然语言处理
- 在线广告
- 运筹学与优化
- 个性化推荐
- 机器人技术
- 搜索与信息检索
- 安全、隐私和滥用防护
研究资源支持
获奖研究者可使用超过150个公共数据集，鼓励研究成果发表、在各地研究中心进行学术报告，并在开源许可下发布相关代码。每个项目均配备专业研究联系人，提供咨询支持并跟踪项目进展。
获奖者名单（按字母顺序排列）
| 研究者 | 所属院校 | 研究课题 |
|---|---|---|
| Pulkit Agrawal | 麻省理工学院 | 持续强化学习 |
| James Allan | 马萨诸塞大学阿默斯特分校 | 对话式搜索的产品维度解释 |
| Chris Amato | 东北大学 | 通过高层宏动作实现可扩展的稳健多机器人协同 |
| Ashis G. Banerjee | 华盛顿大学 | 基于稀疏、深度和持久视觉特征的室内环境3D物体检测与6D姿态估计 |
| Sven Behnke | 波恩大学 | 结构化场景建模与基于物理预测的操控学习 |
（限于篇幅仅展示部分名单，完整名单包含51位获奖者及其研究项目）
未来计划
2020年度研究奖项提案征集将于秋季启动，这是该计划实施的第六年。夏季将公布更多详细信息，感兴趣的研究人员可通过邮件申请加入提案征集通知列表。