2019年某机构研究奖项获奖名单正式公布。该资助计划为学术研究人员提供最高8万美元现金资助和2万美元AWS促销额度，支持11个重点领域的研究项目。今年共有来自10个国家39所大学的51位研究者获奖，平均每个项目获得7.2万美元现金和1.5万美元AWS额度资助。每笔资助旨在支持1-2名研究生或博士后研究人员在教师指导下进行为期一年的研究工作。
本年度研究奖项的11个重点领域包括：计算机视觉；人工智能公平性；知识管理与数据质量；机器学习算法与理论；自然语言处理；在线广告；运筹学与优化；个性化推荐；机器人技术；搜索与信息检索；安全、隐私和滥用防护。获奖者可使用超过150个某机构公共数据集。某机构鼓励研究成果发表、在全球办公室进行学术演讲以及在开源许可下发布相关代码。每个项目都会分配一位某机构研究联系人提供咨询和支持项目进展。
某机构机器学习副总裁表示：“这些奖项资助机器学习、机器人技术、运筹学等领域的创新研究提案，同时加强某机构研究团队与学术机构之间的联系。今年获奖者研究的广度和深度令人印象深刻，将为客户带来关键创新并在11个重点领域推动科学进步。”
2020年度的资助提案征集将于今年秋季启动，这将是该计划的第六年。以下是按字母顺序排列的2019年获奖者名单：
| 获奖者 | 大学 | 研究标题 |
|---|---|---|
| Pulkit Agrawal | 麻省理工学院 | 持续强化学习 |
| James Allan | 马萨诸塞大学阿默斯特分校 | 对话搜索中的产品面解释 |
| Chris Amato | 东北大学 | 通过高层宏动作实现可扩展且稳健的多机器人协调 |
| Ashis G. Banerjee | 华盛顿大学 | 基于稀疏、深度和持久视觉特征的室内环境3D物体检测与6D姿态估计 |
| Sven Behnke | 波恩大学 | 学习结构化场景建模和基于物理的预测以进行操控 |
| François-Xavier Briol | 伦敦大学学院与艾伦·图灵研究所 | 昂贵机器学习系统中数值积分的迁移学习 |
（此处省略部分名单，保留原始数据结构和内容完整性）
获奖研究涉及的关键技术领域包括：机器学习、对话式人工智能、计算机视觉和机器人技术。