某中心与UCLA公布2023年度科学中心奖项

人道与人工智能科学中心宣布了三项捐赠资助奖项和一项赞助项目，表彰研究人工智能社会影响的学者。该中心成立于2021年10月，致力于探索人工智能如何帮助解决人类最紧迫挑战，同时应对偏见、公平性、问责制和负责任AI等关键问题。

获奖研究项目与技术方案

上下文文档理解系统

• 技术重点：基于去噪序列到序列预训练的多模态基础模型
• 创新点：利用文档类型、用途和填写说明等上下文信息提升文档理解能力
• 应用场景：收据、税表、简历等商业文档的自动信息提取

大语言模型压缩优化

• 技术挑战：解决拥有千亿参数的大模型在边缘设备部署时的计算瓶颈
• 算法创新：结合语言结构和语义的数据感知压缩算法
• 性能目标：通过词元重要性过滤和低秩结构优化实现实时推理加速

物理增强神经辐射场技术

• 技术融合：将物理感知机器学习模型与3D几何技术相结合
• 突破方向：从图像/视频中同步恢复服装的2D缝制图案和材料参数
• 应用价值：实现虚拟仿真精度与实体制造需求的双重满足

静态程序分析优化

• 技术方案：采用机器学习方法降低代码分析误报率
• 性能指标：将误报率控制在15-20%以下
• 行业影响：提升安全漏洞检测和程序验证工具的实用性

技术合作生态

科学中心由某中心资助，设立于UCLA Samueli工程学院，支持跨学科研究合作与博士培养项目，涵盖计算机科学、电气工程、机械与航空航天工程等多个领域。