某中心与某机构公布2023年度科学中心奖项

获奖项目及研究内容

研究团队提出基于去噪序列到序列预训练的多模态基础模型，探索利用文档类型、用途和填写说明等上下文信息提升AI对扫描文档的信息提取能力，解决可变版式文档的理解挑战。

针对百亿参数级语言模型存在的计算和内存成本问题，开发数据感知压缩算法系列。通过分析文本语言结构和语义特征，筛选不重要标记并利用低秩聚类结构，提升模型压缩效率并加速推理过程。

将物理感知机器学习模型与现有3D几何技术结合，从服装图像或视频中同步还原2D缝制图案和材料参数，实现精确虚拟仿真和实际生产制造的双重目标。

通过机器学习方法降低静态程序分析工具产生的误报率，目标将误报率控制在15-20%以内，提升代码安全漏洞检测和程序验证工具的实用性。

科学中心成立于2021年10月，致力于推动人工智能在解决人类紧迫挑战方面的应用，同时关注算法偏见、公平性和责任伦理等关键问题。该平台促进跨学科合作，涵盖计算机科学、电子工程、机械与航空航天工程等领域，通过研究资助和博士奖学金支持创新研究。