某中心与哥伦比亚大学公布2023年人工智能技术中心研究奖学金获得者
哥伦比亚大学人工智能技术中心与某中心合作，通过授予博士奖学金和教师研究奖项支持新兴和资深研究人员。每年，该中心收到数十名在人工智能广泛领域开展研究工作的高素质博士生的奖学金提名。
获奖者研究项目
四位获奖者包括两名运筹学博士生和两名计算机科学博士生：
Haoxian Chen（工业工程与运筹学副教授Henry Lam指导）
- 开发具有可证明性能保证的可扩展机器学习方法
- 利用应用概率、不确定性量化和随机分析工具
- 创建名为伪贝叶斯优化的新方法，为构建不确定性量化器提供原则性方法
Rachitesh Kumar（工业工程与运筹学助理教授Christian Kroer指导）
- 开发数据驱动收益管理算法
- 应对需求不确定性并在各种场景中表现良好
- 基于需求预测置信度调整鲁棒算法
Melanie Subbiah（计算机科学教授、某中心学者Kathleen McKeown指导）
- 研究叙事自动摘要，关注人工智能与人文社会科学交叉领域
- 突破传统单文档新闻摘要的局限性
- 解决更具挑战性的叙事摘要任务
Kevin Xia（计算机科学副教授Elias Bareinboim指导）
- 专注于机器学习和因果推断研究
- 探索深度学习模型在因果推断中的应用
- 研究因果信息如何指导深度学习
持续支持与研究活动
除奖学金和研究奖项外，人工智能技术中心还定期举办杰出讲座、年度研究展示和研讨会，汇聚哥伦比亚大学的人工智能研究人员探讨感兴趣的主题。2022年获奖者Mathumidha Sridharan和Tuhin Chakrabarty将继续获得第二年的奖学金支持。
研究领域：机器学习、运筹学与优化
技术方向：可扩展机器学习、数据驱动算法、自动摘要、因果推断