6 BEST Python Courses in 2023

我的评测方法

我的背景

我作为全栈软件工程师、软件顾问和计算机编程领域的在线讲师已有十多年经验。在我的职业生涯中，我掌握了15种编程语言并达到可以教授他人的水平，这使我在一个流行的代码学习网站上创建了55门课程。

本次比较使用的指标

为了给每门课程建立评分，我考察了以下方面：

• 内容范围、深度和质量
• 结构和用户体验
• 讲师声望和技能
• 社区
• 价格性能比

6门最佳Python课程

以下是我对6个最佳资源的评测，这些资源可以帮助你将Python技能提升到新的水平。

Learn Python 3

使用Codecademy，你可以通过小块内容学习Python，并且从一开始就进行编码。这个受欢迎的游戏化平台让你为每个主题完成代码挑战——解决每个挑战后，你就能进入下一步。

完成时间： 约25小时（自定进度） 先决条件： 无（适合初学者） 特色功能：

• 众多项目
• 使用实时代码编辑器进行实践学习
• 移动应用便于随时练习
• 社区论坛
• 完成证书
• 会员包含更多Python课程
• 7天免费试用

总体评分： 4.2/5

✨质量 | 深度 | 结构 | 讲师 | 社区 | 价格

课程中有间歇性的测验和评估来证明你的新技能。每个项目的每个步骤都在平台内完成：课程提供培训材料和内置编码环境的分屏视图，让你可以实时将所学内容转化为代码。

课程大纲：

• Hello world（学习Python语法）
• 控制流
• 列表
• 循环
• 函数
• Python代码挑战
• 字符串
• 模块
• 字典
• 文件
• 类
• Python代码挑战II

下一步建议

我喜欢的地方 - 优点：

• Codecademy提供所有Python课程中最好的学习体验，因为专业平台会手把手指导你完成每一步
• 这是一种从零开始掌握Python的激励性和有趣的方式

我不喜欢的地方 - 缺点：

• 如果你是一个非常自主的学习者，或者/并且喜欢在深入编码之前收集高级或高级概念的知识，Codecademy预设的逐步结构可能会让你失望

Python for Everybody - 专项课程

通过密歇根大学在Coursera上的这门课程，你将从基础开始——安装Python并编写第一个简单程序。在五个详尽的模块中，你将比大多数在线代码学习项目更深入地了解Python的所有方面。

完成时间： 8个月（每周3小时，自定进度） 先决条件： 无（适合初学者） 特色功能：

• 课程视频
• 练习测验
• 带反馈的作业
• 实践学习项目
• 完成证书
• 多种语言字幕
• 7天免费试用

总体评分： 4.7/5

✨质量 | 深度 | 结构 | 讲师 | 社区 | 价格

在8个月的过程中，一位认证大学教授将教你理解和在中级水平使用数据结构、数据库和数据检索。在这个过程中，你将获得Json、XML、Tuple、网络抓取、Sqlite、SQL等技能。

课程大纲：

• Python入门
• Python数据结构
• 使用Python访问网络数据
• 使用Python处理数据库
• 使用Python检索、处理和可视化数据

我喜欢的地方 - 优点：

• Python for Everybody专项课程提供专业水平的编码教育——你不必担心材料不完整
• 你可以通过课程中包含的项目将学习转化为切实成果，并可以向其他学生展示以获得有价值的反馈
• 专项课程中包含的视频讲座非常出色

我不喜欢的地方 - 缺点：

• 如果你不想如此深入地学习Python，而只想迈出小的第一步，最好选择更简单的课程选项
• Coursera的平台也不如Codecademy那样游戏化，因此你需要更多的内在动力来保持学习习惯并将课程完成

Python for Absolute Beginners

如果你想从最基础开始学习Python，使用任何人都可以完成的简单练习，并且不想被多余或过于高级的说明分散注意力，这门Udemy课程适合你。

完成时间： 4.5小时视频内容，按自己的进度完成 先决条件： 无（适合初学者） 特色功能：

• 终身访问课程的低成本
• 完成证书
• 复习练习和挑战
• 30天退款保证

总体评分： 3.25/5

✨质量 | 深度 | 结构 | 讲师 | 社区 | 价格

像Udemy的大多数培训一样，Python for Absolute Beginners是学习这门语言最实惠的选择之一。你获得的价值很高：所有基本概念都涵盖在内，并以任何人都能理解的方式教授——无论天赋或经验如何。每个模块中的测验和挑战除了简单说明带来的快速成功外，更能激励你不断回到课程中。

课程大纲：

• Python和Pycharm设置及第一个项目
• Python基础
• 字符串
• 函数
• 流程控制
• 循环
• 字符串第二部分
• 列表
• 字典
• 元组

我喜欢的地方 - 优点：

• 无多余内容的实用教学风格令人耳目一新
• 测验和挑战使课程更有趣和动手实践
• 教学视频解释得很好，质量很高

我不喜欢的地方 - 缺点：

• 如果你有相当的Python经验，你会觉得这门课程的主题进展太慢，因此你不会获得太多价值，可能应该选择更高级的内容
• 虽然课程有代码挑战，但你不像其他一些Python培训那样完成一个完整的软件程序。它旨在作为语言的介绍。期望获得有价值的技能——但在完成课程后不会成为一个完整的Python开发者

Learn Advanced Python 3

Codecademy的高级Python 3课程教你一套新工具，为你的Python代码带来更好的结构和效率、高级数据库功能、有效部署和调试能力。

完成时间： 约9小时（自定进度） 先决条件： 无（适合初学者） 特色功能：

• 众多项目
• 使用实时代码编辑器进行实践学习
• 移动应用便于随时练习
• 社区论坛
• 完成证书
• 会员包含更多Python课程
• 7天免费试用

总体评分： 4.1/5

✨质量 | 深度 | 结构 | 讲师 | 社区 | 价格

如果你已经超越了Python程序员的初学者阶段——并且正在寻找克服中级平台期的方法——这门Codecademy课程突出了你需要学习的确切概念，以编写在功能、代码清洁度、可读性和可维护性方面更高级的程序。材料以他们通常的逐步方式呈现，每个模块有不同的项目和测验。

课程大纲：

• 高级Python介绍
• 日志记录
• 函数式编程
• 数据库操作
• 并发编程
• 部署
• 你的下一步

我喜欢的地方 - 优点：

• 尽管是一门高级课程，但Codecademy不会用数十个理论概念轰炸你。相反，它坚持其简单、激励的风格，让你在进入下一个挑战之前将每一部分新知识付诸实践

我不喜欢的地方 - 缺点：

• 我不介意课程中有更多模块，这会使其成为合适的在线大师班——完成所有模块只需约9小时。如果你想学习其他中级/高级技能，如使用Flask库创建Web应用程序、使用高级数据结构和算法或数据分析，你必须重新开始他们的另一门课程

Back End, SQL, and DevOps Developer Bootcamp with Python

如果你想尽可能深入地学习Python，并为作为Python后端开发人员的富有成果的职业生涯奠定基础，这个为期16周的在线训练营可能适合你。

完成时间： 16周（按计划）@ 每周12小时 先决条件： Web开发基础 特色功能：

• 1:1职业会议
• 4周职业发展课程
• 简历和LinkedIn协助
• 黑客马拉松
• 工作板
• 免费一个月的LinkedIn Premium和LI Learning
• 终身访问课程内容

总体评分： 4.2/5

✨质量 | 深度 | 结构 | 讲师 | 社区 | 价格

NuCamp的Python训练营由于基于队列的结构提供了更紧密的社区。而且——与支付比本次评测中任何其他培训更高的课程费用相比——你还将获得1:1的指导和职业协助。

课程大纲：

• 循环
• 函数
• 复杂数据结构
• 类
• 面向对象编程
• 算法
• SQL数据库
• 将PostgreSQL连接到Python应用程序
• SDLC和敏捷
• DevOps和CI/CD
• 云部署（Amazon AWS、Azure、Firestore）

我喜欢的地方 - 优点：

• 基于队列的结构意味着你将与同龄人一起学习，与老师建立更深的联系，并通过有截止日期的会议和考试获得动力
• 像这样的训练营甚至会让你领先于其他使用Python时间更长的人，因为沉浸式环境让你学得更多、更快
• 与其他编码训练营相比，价格并不过高

我不喜欢的地方 - 缺点：

• 因为它"只有"4个月的计划，它不会从零开始教你Python用于Web开发，而是需要一些现有知识。因此不建议完全初学者

Analyze Data with Python Skill Path

数据分析师需求旺盛。Codecademy的这条技能路径为你提供了使用Python和Python库分析数据所需的一系列技能。

完成时间： 10周（自定进度） 先决条件： 适合初学者 特色功能：

• 众多项目
• 使用实时代码编辑器进行实践学习
• 移动应用便于随时练习
• 社区论坛
• 完成证书
• 会员包含更多Python课程
• 7天免费试用

总体评分： 4.1/5

✨质量 | 深度 | 结构 | 讲师 | 社区 | 价格

这门课程为使用当今最流行的工具进行数据分析提供了完美的基础。

课程大纲：

• 为什么进行数据分析？
• Python语法
• Python函数
• 列表
• Lambda函数
• 文件
• NumPy库
• 使用Pandas进行数据操作
• 使用Matplotlib进行数据可视化
• 数据分析统计
• 使用SciPy进行假设检验
• 最终项目

我喜欢的地方 - 优点：

• 再次，我喜欢Codecademy的学习体验和结构，这门课程达到了他们其他课程设定的标准
• 课程中包含的许多项目非常适合立即将所有内容"转移到现实世界"

我不喜欢的地方 - 缺点：

• 我希望有一些更多理论资源的推荐，你可以在课程之外或之后选择查看

这就是6门最佳Python课程。希望你能为自己选择完美的一门。

祝你Python编码愉快！

常见问题

普通Python课程需要多长时间？

Python课程的完成时间范围在4.5到196小时之间。虽然基础课程不超过25小时，但沉浸式Python训练营可能需要近200小时，分布在4个多月的时间里。

Python证书多少钱？

Python证书的价格从Udemy证书的15美元到NuCamp在线Python训练营完成证书的2000美元不等。当然这些证书的价值不同，有些是经过认证的，而有些则不是。