6 BEST Python Courses in 2023
我的评测方法
我的背景
我作为全栈软件工程师、软件顾问和计算机编程领域的在线讲师已有十多年经验。在我的职业生涯中，我掌握了15种编程语言并能教授他人——这使我在一个流行的代码学习网站上创建了55门课程。
本次比较使用的指标
为了给每门课程建立评分，我考察了以下方面：
- 内容范围、深度和质量
- 结构和用户体验
- 讲师声望和技能
- 社区
- 价格性能比
6门最佳Python课程
以下是我对6种最佳资源的评测，可帮助您将Python技能提升到新水平。
Learn Python 3
通过Codecademy，您可以分小块学习Python，并从一开始就进行编码。这个受欢迎的 gamified 平台让您为每个主题完成代码挑战——解决每个挑战后，您将进入下一步。
完成时间： 约25小时（自定进度） 先决条件： 无（适合初学者） 特色功能： 众多项目、使用实时代码编辑器进行实践学习、移动应用便于随时练习、社区论坛、结业证书、会员包含更多Python课程、7天免费试用
总体评分：4.2/5
| ✨质量 | 深度 | 结构 | 讲师 | 社区 | 价格 |
|---|---|---|---|---|---|
| 有间歇性测验和评估供您证明新技能。每个项目的每个步骤都在平台内完成：课程提供培训材料和内置编码环境的分屏视图，以便您可以实时将所学内容转化为代码。 |
课程大纲：
- Hello world（学习Python语法）
- 控制流
- 列表
- 循环
- 函数
- Python代码挑战
- 字符串
- 模块
- 字典
- 文件
- 类
- Python代码挑战 II
下一步建议
我喜欢的地方 - 优点：
- Codecademy提供所有Python课程中最佳的学习体验，因为专业平台会手把手指导每一步。
- 这是一种激励和有趣的方式，从头开始掌握Python。
我不喜欢的地方 - 缺点：
- 如果您是一个非常自主的学习者，或者/并且喜欢在深入编码之前收集高级或高级概念的知识，Codecademy的预设、逐步结构可能会让您失望。
Python for Everybody - Specialization
通过密歇根大学在Coursera上的这门课程，您将从基础开始——安装Python并编写第一个简单程序。在五个详尽的模块中，您将比大多数在线代码学习程序更深入地了解Python的所有方面。
完成时间： 8个月（@每周3小时，自定进度） 先决条件： 无（适合初学者） 特色功能： 课程视频、练习测验、带反馈的作业、实践学习项目、结业证书、多种语言字幕、7天免费试用
总体评分：4.7/5
| ✨质量 | 深度 | 结构 | 讲师 | 社区 | 价格 |
|---|---|---|---|---|---|
| 在8个月的过程中，一位认证大学教授将教您在中级水平上理解和使用数据结构、数据库和数据检索。在此过程中，您将获得Json、XML、Tuple、Web Scraping、Sqlite、SQL等技能。 |
课程大纲：
- Python入门
- Python数据结构
- 使用Python访问网络数据
- 使用Python的数据库
- 使用Python检索、处理和可视化数据
我喜欢的地方 - 优点：
- Python for Everybody Specialization为您提供专业水平的编码教育——您不必担心材料有任何不完整之处。
- 您可以通过课程中包含的项目将学习转化为切实成果，并可以向其他学生展示以获得有价值的反馈。
- 专业化中包含的视频讲座非常出色。
我不喜欢的地方 - 缺点：
- 如果您不想如此深入地研究Python，而只满足于迈出小第一步，那么最好选择更简单的课程选项。
- Coursera的平台也不如Codecademy那样 gamified，因此您需要更多的内在动力来保持学习习惯并将课程完成。
Python for Absolute Beginners
如果您想从零开始学习Python，进行任何人都可以做的简单练习，并且不想被多余内容或过于高级的说明分散注意力，那么这门Udemy课程适合您。
完成时间： 4.5小时视频内容，可按自己的进度完成 先决条件： 无（适合初学者） 特色功能： 低成本终身访问课程、结业证书、复习练习和挑战、30天退款保证
总体评分：3.25/5 ✨质量|深度|结构|讲师|社区|价格 与Udemy的大多数培训一样，Python for Absolute Beginners是学习这门语言最实惠的选择之一。 您获得的价值很高：所有基本概念都涵盖在内，并以任何人都能理解的方式教授——无论天赋或经验如何。 每个模块中的测验和挑战更激励您不断回到课程中，除了简单说明带来的快速成功之外。
课程大纲：
- Python和Pycharm设置及第一个项目
- Python基础
- 字符串
- 函数
- 流程控制
- 循环
- 字符串第2部分
- 列表
- 字典
- 元组
我喜欢的地方 - 优点：
- 无多余内容的实用教学风格令人耳目一新
- 测验和挑战使课程更有趣和动手
- 教学视频解释一切很好，质量高
我不喜欢的地方 - 缺点：
- 如果您有相当丰富的Python经验，您会觉得这门课程在主题上进展太慢，因此您不会获得太多价值，可能应该选择更高级的内容
- 虽然课程有代码挑战，但您无法像其他一些Python培训那样完成完整的软件程序。它旨在介绍这门语言。期望获得有价值的技能——但在完成之后不会成为完整的Python开发人员
Learn Advanced Python 3
Codecademy的Advanced Python 3教您一套新工具，为Python代码带来更好的结构和效率、高级数据库功能、有效部署和调试能力。
完成时间： 约9小时（自定进度） 先决条件： 无（适合初学者） 特色功能： 众多项目、使用实时代码编辑器进行实践学习、移动应用便于随时练习、社区论坛、结业证书、会员包含更多Python课程、7天免费试用
总体评分：4.1/5 ✨质量|深度|结构|讲师|社区|价格 如果您已经超越了Python程序员的初学者阶段——并且正在寻求克服中级平台期——这门Codecademy课程突出了您需要学习的确切概念，以编写在功能、代码清洁度、可读性和可维护性方面更上一层的程序。材料以他们通常的逐步方式呈现，每个模块有不同的项目和测验。
课程大纲：
- 高级Python介绍
- 日志记录
- 函数式编程
- 数据库操作
- 并发编程
- 部署
- 您的下一步
我喜欢的地方 - 优点：
- 尽管这是一门高级课程，但Codecademy不会用数十个理论概念轰炸您。相反，它坚持其简单、激励的风格，让您在进入下一个挑战之前将每一点新知识付诸实践。
我不喜欢的地方 - 缺点：
- 我不介意课程中有更多模块，这将使其成为适当的在线大师班——完成所有模块只需约9小时。如果您想学习其他中级/高级技能，如使用Flask库创建Web应用程序、使用高级数据结构和算法，或数据分析，您必须从他们的另一门课程重新开始。
Back End, SQL, and DevOps Developer Bootcamp with Python
如果您想尽可能深入地学习Python，并为作为Python后端开发人员的富有成果的职业生涯奠定基础，这个为期16周的在线训练营可能适合您。
完成时间： 16周（预定）@每周12小时 先决条件： Web开发基础 特色功能： 1:1职业会议、4周职业发展课程、简历和LinkedIn协助、黑客马拉松、工作板、免费一个月LinkedIn Premium和LI Learning、终身访问课程内容
总体评分：4.2/5 ✨质量|深度|结构|讲师|社区|价格 NuCamp的Python训练营由于基于 cohort 的结构提供了更紧密的社区。并且——与支付比本次评测中任何其他培训更高的课程费用交换——您还将获得1:1指导和职业协助。
课程大纲：
- 循环
- 函数
- 复杂数据结构
- 类
- 面向对象编程
- 算法
- SQL数据库
- 将PostgreSQL链接到Python应用程序
- SDLC和Agile
- DevOps和CI/CD
- 云部署（Amazon AWS、Azure、Firestore）
我喜欢的地方 - 优点：
- 基于 cohort 的结构意味着您将与同龄人一起学习，与教师建立更深的联系，并通过有截止日期的会议和考试受到激励
- 像这样的训练营将使您甚至超过其他使用Python更长时间的人，因为沉浸式环境让您学得更多、更快
- 与其他编码训练营相比，价格并不过高
我不喜欢的地方 - 缺点：
- 因为它“仅”是一个4个月的项目，它不会从头教您Python用于Web开发，而是需要一些现有知识。因此不推荐给完全初学者
Analyze Data with Python Skill Path
数据分析师需求很高。Codecademy的这条技能路径为您提供使用Python和Python库分析数据所需的一系列技能。
完成时间： 10周（自定进度） 先决条件： 适合初学者 特色功能： 众多项目、使用实时代码编辑器进行实践学习、移动应用便于随时练习、社区论坛、结业证书、会员包含更多Python课程、7天免费试用
总体评分：4.1/5 ✨质量|深度|结构|讲师|社区|价格 这门课程为使用当今最流行的工具进行数据分析提供了完美的基础。
课程大纲：
- 为什么数据分析？
- Python语法
- Python函数
- 列表
- Lambda函数
- 文件
- NumPy库
- 使用Pandas进行数据操作
- 使用Matplotlib进行数据可视化
- 数据分析的统计学
- 使用SciPy进行假设检验
- 最终项目
我喜欢的地方 - 优点：
- 再次，我喜欢Codecademy的学习体验和结构，这门课程符合他们其他课程设定的标准
- 课程中包含的许多项目非常适合立即将所有内容“转移到现实世界”
我不喜欢的地方 - 缺点：
- 我希望有一些更多理论资源的推荐，您可以选择在课程之外或之后查看
这就是6门最佳Python课程。希望您能为自己选择完美的一门。
祝Python编码愉快！
常见问题
普通Python课程需要多长时间？ Python课程的时间范围在4.5到196小时之间。虽然基础课程不超过25小时，但沉浸式Python训练营可能需要近200小时，分布在4个多月。
Python证书多少钱？ Python证书的价格从Udemy证书的15美元到NuCamp在线Python训练营结业证书的2000美元不等。当然这些证书的价值不同，有些是认证的，而其他不是。