2023年11大编程面试准备课程深度对比

本文全面对比了2023年最佳的11个编程面试准备课程,涵盖算法数据结构、系统设计、行为面试等核心内容,帮助开发者选择最适合的课程提升面试通过率。

11大编程面试准备课程对比(2023年)

课程三大类别

全包式面试准备课程:这些课程教你如何解决编程题和行为面试题——提供完整解决方案。

软技能课程:主要关注人际交往和元技能,帮助你更好地回答问题并赢得雇主青睐。

纯编程问题课程:提供详细的问题解决步骤和实时编程环境,进行有效的面试准备。

课程评估标准

算法和数据结构教学效果:编程课程应提供大量练习,让你彻底掌握这些主题,使你在任何问题上都能游刃有余。

是否选择最佳面试题目:你不需要钻研数千个略微相关的问题,只需要学习与即将到来的面试最相关的内容。

是否教授问题解决方法:通过正确的学习方法,你无需害怕面试中的任何挑战。优秀的编程面试准备课程教你如何分解任何问题,并以最高效的方式解决。

投资价值:如果是为了未来的面试做准备,可以从预算选项开始入门;如果是为了即将到来的面试最大化机会,则应投资更深入的课程以获得更大的潜在回报。

完整面试准备课程 - 编程与行为

这些课程具备所有要素:

  • 让你成为解决编程问题的大师
  • 揭示正确的问题解决方法
  • 为你准备面试的行为部分,灌输成功所需的正确心态
  • 教授那些关键但经常被忽视的软技能

这样你就能自信地参加编程面试,给招聘人员留下深刻印象。

1. AlgoExpert

最适合:寻找LeetCode的更有针对性替代方案,带有良好视频解释的用户。

独特功能:在他们的捆绑包中添加了系统设计和行为课程。与其他用户进行模拟面试。

价格:完整技术面试捆绑包79美元。

讲师:Clement Mihailescu(AlgoExpert创始人,前Facebook软件工程师,拥有40万订阅者的YouTube频道);Tim Ruscica(又名Tech with Tim,YouTube订阅者超过100万,前微软软件工程实习生);前亚马逊和Facebook软件工程师负责前端和机器学习课程。

课程内容:学习解决平台内精选的相关编程面试问题。每个问题都有详细视频解释最佳解决方案。包含编程面试技巧模块和精选练习测试来评估准备情况。可以通过与平台其他用户进行模拟面试在实时环境中磨练技能。技术面试捆绑包还包括完整的系统设计课程和15节行为面试准备课程。

优缺点

  • 精选问题,只学习与面试相关的内容
  • 价格适中,性价比高
  • 行为部分可以更全面

2. Interview Kickstart

最适合:想要沉浸式训练营体验的用户。

独特功能:7-18周基于队列的教学。6个月的支持期,帮助完善简历等。

价格:6200美元

讲师:来自FAANG和一线公司的技术主管和招聘经理,负责进行编程/行为面试。

课程内容:掌握数据结构和算法概念,解决问题,学习系统设计。此外还教授特定角色技能、软(行为)技能并提供职业建议。

每周安排

  • 周五:收到关于基础概念的课前学习材料
  • 周日:与FAANG+讲师进行本周主题的实时课程
  • 周一至周三:解决精选问题集并运行测试用例
  • 周四:模拟测试和讲师指导的校准讨论

优缺点

  • Interview Kickstart在线编程训练营持续时间最长(2-4个月)
  • 由于讲师课程有安排,并且需要参加测试和作业,最有可能完成所有课程
  • 相比其他所有在线编程准备课程,投资金额最大

3. Interview Cake

最适合:希望在解决编程问题时获得有用提示,就像在真实面试中一样。

独特功能:提供有帮助的渐进式提示来解决问题。100天"无问题"退款政策。

价格:3个月149美元,12个月249美元

讲师:Parker Phinney于2013年创立Interview Cake,在帮助朋友准备一轮编程面试并获得Facebook工作后。通过在旧金山编程训练营教学完善了他的方法。

课程内容:首先获得算法思维的高级指导,然后可以应用于课程的其余部分。接下来的8个模块让你掌握所有类型的算法和数据结构。然后有4个其他课程不提供的模块,教你:

  • 系统设计
  • 通用编程
  • 位操作
  • 组合数学和数学
  • JavaScript特定问题
  • 编程面试技巧

优缺点

  • 对准备编程面试所需的技术问题有良好指导
  • 容易选择特定主题进行练习
  • 50小时的练习问题和阅读材料
  • 加上软技能和心理技巧的小部分
  • 只有书面指导和解释,没有视频内容

4. Grokking the Coding Interview (educative.io)

最适合:想要掌握问题解决技能的用户。

独特功能:最擅长提出解决问题的模式。可以访问平台上300多个其他课程(例如Grokking the Behavioral Interview)。完成课程后获得证书。

价格:每月19.99美元

讲师:Educative由三位在eBay、微软和Facebook工作的软件工程师于2015年推出。

课程内容:讲师提出了16种编程面试问题的模式。一旦知道问题属于哪种模式,就能解决任何问题。课程中的每个问题都用Java、Python、C++和JavaScript解决。完成面试准备课程大约需要50小时:182节课,125个挑战,1043个游乐场,217个插图。

优缺点

  • 可以访问不同的课程,如系统设计和大多数编程语言
  • 包含代码编译器
  • 完成课程后获得证书
  • 如果你喜欢阅读,很好。但没有视频

行为(软技能)编程面试准备课程

这些课程深入探讨获得优秀软件工程师工作的一些无形要素。你需要掌握软技能来正确营销自己,并最大化在就业市场上的价值。如果应用这些课程,你可以胜过其他(甚至技能更强的)候选人。

1. Accelerate Your Software Developer Career: Digital Toolkit by Simple Programmer

最适合:获得编程面试的正确心态,学习如何以最佳方式展示自己。最大化作为程序员的市场价值。

独特功能:关于如何在面试中"穿着得体给人留下深刻印象"的课程模块。“求职计划"模块和"薪资谈判"模块。

价格:175美元

讲师:John Sonmez,Simple Programmer创始人。在Accelerate Your Software Developer Career中,你将获得我用来晋升到利润丰厚的高级开发职位的策略。你将受益于我用来的知识,创建了55个PluralSight培训课程,主题从Java到iOS到GoLang,并撰写了畅销书《软技能:软件开发人员生活手册》。你将学到的"软技能"策略使我成为国际开发者会议的演讲者,并与Verizon等大公司咨询。

课程内容

  • “硬"问题:语言特定问题、算法和数据结构问题、设计模式问题、面向对象问题、SQL和数据库问题。每个问题的视频解释。
  • 解决编程面试问题的"方法”。如果有正确的过程,你可以破解大多数问题,无论内容如何。因为你知道如何接近和解决呈现的问题。
  • “软"问题:行为问题,以及如何准备以获得最佳面试机会。
  • 加上:寻找工作的最佳方式,展示自己作为程序员,并谈判薪资。

优缺点

  • 获得其他课程略过或忽略的关键软技能和高级心态
  • Accelerate Your Software Developer Career是一个独立课程,因此没有互动元素

2. Land Your First Tech Job

最适合:在简洁的课程中学习求职技能。

独特功能:视频格式的建议,配合每个简历/面试技能的检查表。

价格:99美元

讲师:Jeremy Schifeling是前幼儿园教师,他"闯入科技行业”(因此他的公司名为Break Into Tech),最终在Apple和LinkedIn工作。现在他也教你如何进入大科技公司工作,即使你来自非技术背景。

课程内容:‘Land Your First Tech Job'100%专注于获得工作所需的职业和行为技能,而不是编程问题本身。面试准备课程教你:

  • 简历技能
  • 面试技能
  • 自信心
  • 行为问题

优缺点

  • Break into Tech以结构化方式教授有价值的策略,让招聘人员注意到你,获得面试机会,并在面试过程中成功。易于理解和消化。
  • 如果你想学习数据结构和算法,或编程面试所需的任何硬技能,你需要在此基础上再获得另一个课程。

纯编程面试准备课程

已经掌握了软技能和行为答案?只想专注于完善编程问题方法?那么这些纯编程课程是你最好的面试准备资源。

1. Master the FAANG Coding Interview - Udemy

最适合:想要在预算内学习算法和数据结构的用户。专注于FAANG公司询问的面试问题。

独特功能:超过36小时的算法和数据结构视频讲座。所有课程中价格最低。

价格:55美元

讲师:Andrew Neagoie(Zero to Mastery创始人,自学程序员,在硅谷和多伦多担任高级软件开发人员多年,教授许多人获得FAANG公司工作);Yihua Zhang(也是自学开发者,在多伦多为大科技公司工作多年,担任编程讲师超过十年)。

课程内容:Master the Coding Interview中的解释结构:讲师澄清问题目标,详细说明最佳解决方法,然后清晰地逐步讲解解决方案。课程涵盖:

  • 数组问题
  • 字符串问题
  • 链表问题
  • 栈问题
  • 树问题
  • 图问题
  • 算法问题

优缺点

  • 对数据结构和算法概念及问题有良好、深入
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