2023年数据泄露关键事实
在深入分析每月重大数据泄露事件之前,让我们回顾一下2023年网络安全格局的关键统计数据。根据Surfshark研究,自2004年以来被泄露的账户总数已超过165亿,每个电子邮件地址平均遭受三次泄露。2023年全球数据泄露的平均成本稳步上升至445万美元,其中医疗保健行业面临最高的平均成本。
IBM的《数据泄露成本》研究强调了医疗保健行业在泄露成本方面的持续突出地位,2022年达到1010万美元。有趣的是,2023年每条记录的泄露成本平均增加了1美元,达到每条记录165美元。利用AI和自动化解决方案的公司比没有此类措施的公司平均节省176万美元。不遵守法规会导致平均泄露成本增加12.6%。
Verizon的《2023年数据泄露调查报告》显示,经济动机的外部行为者应对83%的泄露事件负责,而人为错误仍然是74%事件中的持续因素。系统入侵成为最常见的泄露模式,其次是Web应用程序攻击、社会工程、杂项错误、权限滥用以及丢失或被盗资产。
2023年12起最重大数据泄露事件月度分析
2023年1月:MailChimp数据泄露
MailChimp是Intuit旗下广泛使用的电子邮件营销平台,于2023年1月11日遭遇数据泄露。该事件源于面向客户团队使用的平台工具遭到破坏:
通过社会工程进行未经授权访问:此次泄露是社会工程攻击的结果,允许未经授权的行为者渗透MailChimp的内部客户服务和账户管理工具。此战术授予了对133名个人敏感客户数据的访问权限。
快速检测和暂停:MailChimp的警惕性发挥了关键作用。在1月11日检测到未经授权访问后,平台立即暂停了显示可疑活动的账户访问。此即时响应旨在减少对用户数据的任何潜在危害。
快速用户通知:在发现泄露后的24小时内,MailChimp于1月12日主动通知了所有受影响账户的主要联系人。这种快速沟通强调了平台致力于让用户了解事件相关潜在风险的承诺。
财务信息未受影响:MailChimp澄清泄露未影响任何信用卡或密码信息,以减轻担忧。此保证旨在缓解与财务数据安全相关的恐惧。
WooCommerce的暴露:泄露的影响延伸到WooCommerce,这是WordPress的著名电子商务插件,也是MailChimp的著名客户之一。WooCommerce promptly通知用户其姓名、商店URL和电子邮件地址已暴露。
潜在滥用担忧:虽然没有立即出现数据滥用迹象,但仍存在担忧。暴露的数据(包括姓名和电子邮件地址)有可能用于针对性钓鱼攻击,引发了关于凭据盗窃或恶意软件安装风险的警报。
组织如何预防? 在MailChimp数据泄露之后,组织应加强网络安全措施:
- MFA实施:通过多因素认证增强登录安全性
- 安全审计:进行定期审计以识别漏洞
- 活动监控:建立对异常活动的持续监控
- 员工培训:提供关于社会工程的全面培训
- 零信任模型:基于需知原则授予访问权限,采用零信任方法
2023年2月:动视数据泄露
2023年2月,以《使命召唤》和《魔兽世界》等游戏闻名的游戏巨头动视面临一起在2022年12月早些时候发生的大规模数据泄露:
短信钓鱼策略:网络对手采用了复杂的短信钓鱼攻击,欺骗一名人力资源员工泄露信息。此方法利用了该员工对大量敏感数据的访问权限,包括全名、电子邮件地址、电话号码以及薪资和工作地点等财务详细信息。
游戏行业影响:除了个人数据,泄露还延伸到备受期待的《使命召唤:现代战争II》系列即将推出内容的详细信息。这凸显了游戏行业泄露所涉及的经济利益,其中知识产权和未发布内容是潜在目标。
矛盾声明和延迟披露:动视最初声称未访问敏感员工数据或游戏相关信息,但当证据表明相反情况时面临矛盾。泄露的延迟披露引发了对动视遵守数据泄露通知法律的担忧,特别是在加利福尼亚州。
合规挑战:此次泄露强调了组织在遵守严格数据泄露通知法律方面面临的挑战。加利福尼亚州的法规要求与受影响方进行快速沟通,强调透明和及时披露的必要性。
主动响应:动视通过迅速处理短信钓鱼尝试、启动彻底调查并与网络安全专家合作来响应。此主动立场旨在评估受损数据的程度并加强针对未来威胁的防御。
组织如何预防? 在动视数据泄露之后,组织应采取以下措施:
- 员工培训:定期进行培训课程,教育员工识别和避免钓鱼尝试,包括短信钓鱼
- 多层认证:实施多层认证系统以增加额外安全层
- 定期安全审计:进行频繁安全审计以最小化网络对手的潜在入口点
- 即时事件响应计划:制定全面事件响应计划,以便对安全漏洞进行快速有序的响应
- 法律合规意识:保持了解并确保遵守数据泄露通知法律,特别是在加利福尼亚等地区
2023年3月:ChatGPT数据泄露
2023年3月见证了由OpenAI开发的AI驱动聊天机器人ChatGPT的重大数据泄露。与传统网络威胁不同,此事件根源在于技术漏洞——Redis开源库中的一个错误:
技术漏洞揭露:与威胁行为者策划的泄露不同,此事件源于Redis开源库中的一个错误,揭示了保护高级AI系统的复杂性。OpenAI的ChatGPT成为此漏洞的受害者,强调了面对非常规攻击向量时全面安全措施的必要性。
服务器端更改导致的意外暴露:由OpenAI引入的服务器端更改触发的错误导致请求取消激增和错误率升高。此意外后果导致ChatGPT用户的个人信息和聊天标题暴露,暴露了AI系统对技术漏洞的脆弱性。
对ChatGPT Plus订阅者的影响:约1.2%的ChatGPT Plus订阅者面临潜在暴露,信息包括姓名、电子邮件地址、支付详细信息和部分信用卡数据。虽然完整信用卡号码保持安全,但泄露引发了关于潜在滥用的担忧,特别是在针对性钓鱼攻击领域。
隐私担忧和用户对话:该错误允许某些用户瞥见其他人对话的简要描述,引入了隐私担忧。此方面强调了在AI技术开发和部署中进行严格测试和安全审计以预先解决漏洞的重要性。
OpenAI的快速响应:OpenAI表现出主动立场,在发现错误后立即关闭ChatGPT服务。此外,4月启动的漏洞赏金计划展示了一种协作方法,鼓励安全社区积极贡献于识别和纠正潜在漏洞。
组织如何预防? 在ChatGPT数据泄露之后,组织应实施以下措施:
- 全面安全审计:进行彻底的安全审计,特别针对支持AI系统的开源库或第三方组件中的潜在漏洞
- 严格测试协议:在AI技术开发和部署期间优先进行严格测试,以在漏洞被利用前识别和纠正
- 主动监控系统:实施主动监控系统,以快速检测和响应服务器端更改导致的意外后果,防止数据暴露
- 即时事件响应计划:制定和维护全面事件响应计划,以迅速处理和遏制安全漏洞,最小化对用户数据的影响
- 隐私优先开发:在AI系统开发中优先考虑隐私,进行彻底评估以防止用户数据的意外暴露
2023年4月:Shields Healthcare Group数据泄露
2023年4月,马萨诸塞州医疗服务中心Shields Healthcare Group遭遇重大数据泄露,该集团专门从事诊断成像和放射肿瘤学:
模糊入口点:泄露的确切进入方法仍不确定,留下了猜测空间——从网络软件漏洞的潜在利用到危害员工账户的钓鱼攻击执行。这种缺乏清晰度强调了针对医疗实体的网络对手采用的不断演变的策略。
全面患者数据受损:泄露授予了对大量敏感患者信息的未经授权访问,包括姓名、社会安全号码、出生日期、地址、诊断、账单详细信息和医疗记录细节。约230万人受影响,此事件强调了医疗行业安全失误的广泛影响。
多设施影响:Shields复杂的商业模式与56个设施的合作伙伴关系交织,放大了泄露对不同医疗中心患者的影响。立即行动,包括第三方取证调查和系统强化,对于遏制进一步未经授权访问变得必要。
透明度和沟通:Shields对透明度和沟通的承诺成为其泄露后响应的值得称赞的方面。及时通知受影响个人和监管机构符合医疗相关数据泄露管理的最佳实践。
主动安全措施:Shields承诺加强防御,概述了增强数据安全实践的路线图。这包括额外保障措施、关于安全意识的强化员工培训以及与网络安全专家的合作——这是在保护患者数据方面必要的主动方法。
组织如何预防? 在Shields Healthcare Group数据泄露之后,组织应采取以下措施:
- 减轻模糊入口点:实施强大的网络安全措施,包括定期漏洞评估和员工培训以防止钓鱼攻击
- 保护患者数据:利用严格的访问控制、加密和定期审计来保护敏感患者信息
- 整合多设施安全:制定和实施考虑多设施操作复杂性的安全协议
- 透明沟通:承诺在数据泄露事件中及时通知受影响个人和监管机构
- 主动安全路线图:承诺通过增强数据安全实践的路线图主动加强防御,包括额外保障措施、强化员工培训和与网络安全专家合作
2023年5月:MOVEit数据泄露
2023年5月展开了重大的网络安全事件,对Progress Software开发的文件传输工具MOVEit Transfer软件造成影响。此次泄露源于MOVEit Transfer中的零日漏洞,被揭示为关键级缺陷,为"cl0p"勒索软件和勒索团伙提供了对服务器的访问权限,损害了来自1,000多个受害组织的数据,影响了超过6,000万人:
零日漏洞利用:泄露的起源在于MOVEit Transfer中零日漏洞的利用。被识别为"cl0p"团伙的攻击者于2023年5月27日发起入侵,Progress Software由于警惕客户的观察眼在一天后检测到入侵。
多样化受害者阵列:受害者的广度涵盖了多样化范围,包括纽约公立学校学生、路易斯安那州司机、加利福尼亚州退休人员、法国政府失业机构(Pôle emploi)、多个联邦机构和美国州部门。与金融服务相关的组织约占易受攻击MOVEit服务器的三分之一,展示了跨部门的普遍影响。
惊人财务影响:MOVEit大规模攻击的估计成本达到了惊人的99亿美元,考虑了数据泄露的平均成本和大量受影响个人。此数字可能至少升至650亿美元,强调了大规模网络事件的严重财务影响。
快速响应和修补:Progress Software迅速响应,承认网络攻击,发布修补程序以解决漏洞,并提醒用户。然而,事件的巨大规模强调了单个软件缺陷可能在全球触发的多米诺骨牌效应,强调了及时修补已知漏洞以阻止不断演变的网络威胁的关键重要性。
组织如何预防? 在MOVEit数据泄露之后,组织应实施以下措施:
- 零日漏洞管理:建立强大的监控系统以快速检测和处理零日漏洞,减少暴露窗口
- 多样化部门警惕:将网络安全措施扩展到多样化部门,认识到网络威胁可能影响广泛的组织
- 财务影响准备:制定应急计划以减轻大规模网络事件的财务影响,了解潜在经济影响
- 及时修补协议:强制执行已知漏洞的及时修补,强调快速响应在防止广泛网络攻击中的关键作用
2023年6月:JumpCloud数据泄露
2023年6月在网络安全编年史中刻下了显著的数据泄露事件,著名的身份和访问管理公司JumpCloud成为高度复杂的国家行为者的受害者。此次泄露见证了JumpCloud系统的战略性入侵,特别关注目标客户账户:
复杂入侵策略:攻击者通过向命令框架注入数据的技术展示了他们的复杂性。这强调了网络对手为渗透高调目标而采用的不断演变的策略,表明需要持续警惕和自适应安全措施。
范围和影响:虽然受影响客户的确切数量和特定目标组织未披露,但JumpCloud覆盖超过180,000个组织和5,000个付费客户的广泛服务暗示了潜在的实质性影响。
鱼叉式钓鱼活动起源:泄露源于2023年6月22日发起的鱼叉式钓鱼活动。对手使用了像nomadpkg.com和nomadpkgs.com这样的域,可能与容器部署和管理中使用的基于Go的工作负载协调器有关。
快速和主动响应:JumpCloud迅速响应泄露,实施即时安全措施,例如作为预防措施重置客户的API密钥。公司进行了彻底调查,需要轮换所有管理员API密钥。及时与受影响客户沟通和发布妥协指标(IoCs)展示了透明度和协作。
网络弹性教训:此次泄露严峻提醒了复杂国家行为者构成的持续威胁。它加强了强大网络安全措施的重要性,强调了组织需要保持警惕、持续更新安全协议并与更广泛的网络安全社区合作以防御不断演变的威胁。
组织如何预防? 在JumpCloud数据泄露之后,组织应采取以下措施:
- 持续警惕:保持对不断演变策略(如数据注入技术)的持续警惕
- 全面安全协议:实施全面安全协议以检测和防止鱼叉式钓鱼活动,认识到它们作为网络入侵入口点的潜力
- 即时事件响应:制定快速事件响应计划,包括重置API密钥等主动措施,以遏制和减轻泄露影响
- 彻底调查实践:对安全事件进行彻底调查,需要密钥轮换和与受影响方的主动沟通
- 透明度和协作:在沟通中拥抱透明度,及时通知受影响客户并共享妥协指标(IoCs)以促进协作防御工作
2023年7月:印度尼西亚移民总局数据泄露
2023年7月见证了涉及印度尼西亚移民总局的重大数据泄露,该机构是负责监督印度尼西亚移民事务(包括护照签发)的管理机构。此次泄露展开了未经授权访问和随后泄漏超过3,400万印度尼西亚公民护照数据的故事,暴露了大量个人信息:
泄露性质:泄露数据包含了敏感细节的宝库,包括全名、护照号码、到期日期、出生日期和护照持有者性别。情况严重性加剧,因为此被盗信息以10,000美元的惊人价格提供出售,黑客平台甚至提供了样本以验证数据的真实性。
可能包含NIKIM详细信息:泄露信息可能包括国家身份社区身份卡(NIKIM)详细信息,这是一种用个人信息(如姓名、地址和身份号码)保护电子护照的数字身份。此揭示增加了泄露复杂性的层次,强调了受损数据的严重性。
暗网销售迹象:在暗网上销售泄露数据强烈暗示了复杂的网络攻击,尽管具体的泄露方法未披露。此事件揭示了网络对手采用的不断演变策略和政府实体在保护敏感个人信息方面面临的挑战。
持续调查和结构差异:泄露的影响超出了立即暴露,引发了持续调查。泄露数据与国家数据中心之间的结构差异引发了问题,需要对泄露程度和性质进行彻底理解。
组织如何预防? 在印度尼西亚移民总局数据泄露之后,组织(特别是政府实体)应采取以下措施:
- 增强访问控制:实施增强的访问控制以保护敏感数据库,限制对个人信息的未经授权访问
- 敏感数据加密:对敏感数据(如护照号码和国家身份社区身份卡(NIKIM)详细信息)使用加密,以减轻潜在泄露的影响
- 暗网持续监控:建立暗网持续监控系统以检测和处理泄露数据被出售的潜在实例
- 彻底安全审计:进行彻底安全审计以识别和纠正结构差异,确保泄露数据与国家数据中心记录之间的一致性
- 事件响应规划:制定和维护全面事件响应计划,以迅速处理和遏制安全漏洞,最小化对公民的影响并促进彻底调查
2023年8月:英国选举委员会数据泄露
2023年8月见证了针对英国选举委员会的重大网络入侵,该独立实体负责监督选举和规范政治财务。尽管攻击发生在2021年8月,但直到2022年10月才曝光,揭示了网络威胁格局的持久性和复杂性:
泄露性质:网络攻击涉及对内部电子邮件、控制系统和包含选民数据的选举登记册副本的未经授权访问。值得注意的是,这些登记册包含了2014年至2022年间注册的英国选民的姓名和地址,每年估计影响4,000万人。泄露加剧了关于选民数据潜在恶意使用的担忧,对民主进程构成风险。
复杂性和规避策略:攻击被认为是复杂的,敌对行为者使用软件以规避检测。这强调了网络对手的不断演变策略和组织在防御日益复杂的渗透方法方面面临的挑战。泄露的延迟识别强调了网络威胁的适应性和持久性。
协作响应和安全增强:响应泄露,选举委员会与国家网络安全中心(NCSC)、执法机构和外部专家合作调查和保护其系统。此事件触发了委员会IT安全措施的改进,强调了加强民主机构对网络威胁弹性所需的持续努力。
组织如何预防? 在英国选举委员会数据泄露之后,参与选举过程的组织应采取以下措施:
- 增强电子邮件安全:实施增强的电子邮件安全协议以保护内部通信系统免受未经授权访问
- 异常持续监控:建立持续监控系统以检测异常和潜在未经授权访问,确保对可疑活动的快速响应
- 定期安全审计:进行定期安全审计以识别漏洞并处理控制系统中的潜在弱点
- 抗复杂性防御:部署能够承受网络对手采用的复杂规避策略的防御,强调自适应安全措施的必要性
- 事件响应培训:为员工提供事件响应培训,确保他们充分准备以识别和响应网络威胁
2023年9月:T-Mobile数据泄露
2023年9月对T-Mobile来说是充满挑战的一个月,这家美国移动运营商巨头应对大规模数据泄露,进一步放大了一系列最近的安全失误。此次泄露包括两个独立事件,每个事件都对T-Mobile运营的不同方面造成影响:
员工数据暴露:第一个事件发生在2023年9月21日,涉及T-Mobile员工数据的暴露。约89千兆字节的数据,主要与T-Mobile员工相关,出现在黑客论坛上。此数据包括电子邮件地址和部分社会安全号码,源自4月在T-Mobile零售商Connectivity Source的早期泄露。T-Mobile澄清泄露发生在第三方服务提供商处,强调公司本身未直接被黑客攻击。然而,暴露的员工数据引发了关于潜在身份盗窃或欺诈风险的合理担忧。
客户数据暴露:9月晚些时候的第二次泄露涉及T-Mobile的客户数据。T-Mobile应用程序内的系统错误导致不到100名客户的支付数据意外暴露。访问应用程序的用户无意中获得了其他客户的个人信息,包括电话号码、账单地址、账户余额和部分信用卡详细信息。T-Mobile将此事件归因于与技术更新相关的故障。
规模和复杂性:虽然T-Mobile最初淡化了影响,声称泄露影响了不到100人,但后续报告暗示可能暴露了数百万人的个人信息。此双重数据泄露强调了数据安全威胁的多方面性质,影响员工和客户数据,并源于外部攻击和内部系统漏洞。
组织如何预防? 在T-Mobile数据泄露之后,组织应实施以下措施:
- 第三方服务提供商安全:对第三方服务提供商执行严格的安全协议,以防止源自外部合作伙伴的泄露
- 员工安全意识:为员工(特别是第三方零售商的员工)进行定期安全意识培训,以减轻通过人为错误导致数据暴露的风险
- 应用程序安全更新和测试:对移动应用程序实施严格的测试和质量保证,确保更新不会引入可能导致意外数据暴露的漏洞
- 即时事件响应:制定和维护即时事件响应计划,以迅速处理和遏制安全漏洞,最小化对员工和客户数据的影响
- 透明沟通协议:为数据泄露建立清晰透明的沟通协议,确保向受影响方进行准确及时的披露
2023年10月:23andMe数据泄露
2023年10月,著名基因测试公司23andMe遭遇大规模数据泄露,该公司提供DNA测试服务。此事件凸显了保护敏感基因和个人信息方面的漏洞,特别是在"DNA亲属"功能中,用户与全球用户群共享祖先报告和匹配DNA片段:
泄露详细信息:泄露导致未经授权访问,暴露了个人信息,如显示名称、出生年份、性别和与基因祖先结果相关的详细信息。最初影响100万阿什肯纳兹犹太血统用户和10万中国血统用户,泄露后来扩展到包括另外400万普通账户的记录。重要的是,泄露未影响基因数据本身。
攻击方法:不良行为者可能执行了"凭据填充攻击",使用来自其他网站先前数据泄露的用户名和密码组合。此次泄露促使23andMe实施即时安全措施,包括通过电子邮件对客户进行强制性两步验证(2SV),暂时禁用DNA亲属工具内的功能,并敦促用户更改登录信息同时启用多因素认证。
安全措施和调查:响应泄露,23andMe与第三方取证专家合作启动调查。公司通过ISO认证、持续监控和全面系统审计重申了对安全的承诺。虽然基因数据保持安全,但此事件强调了严格安全措施以保护敏感健康和基因信息免受未经授权访问的关键重要性。
组织如何预防? 在23andMe数据泄露之后,基因测试公司应采取以下措施:
- 凭据填充预防:实施措施以防止凭据填充攻击,包括定期监控可疑登录尝试和执行多因素认证(MFA)
- 持续安全审计:进行持续安全审计和系统监控以识别和解决可能被利用进行未经授权访问的漏洞
- 两步验证(2SV):对所有用户强制执行强制性两步验证(2SV),特别是处理敏感基因信息的功能
- 用户安全实践教育:教育用户最佳安全实践,包括使用唯一密码和启用多因素认证的重要性
- 与安全专家合作:在泄露后与第三方取证专家合作进行彻底调查,确保对事件的全面理解
2023年11月:爱达荷国家实验室数据泄露
2023年11月,美国能源部关键组成部分爱达荷国家实验室(INL)遭遇大规模数据泄露,该实验室负责跨多个能源部门的先进核能测试和研究。此次泄露引发了对员工和公民敏感个人信息泄露的重大担忧:
泄露目标:泄露 specifically针对INL的Oracle人力资本管理服务器,由SiegedSec黑客团伙策划。攻击者成功获得了"数十万用户、员工和公民数据"的访问权限,涵盖一系列敏感细节,如社会安全号码、银行账户信息、医疗记录、婚姻状况和账户类型。受影响数据涉及实验室的当前、前任和退休员工。
攻击向量:利用支持实验室基于云的人力资源服务的联邦批准第三方供应商系统,攻击者执行了精心协调的入侵。INL迅速响应,加强措施以保护员工数据,并启动与联邦执法机构(包括FBI和国土安全部的网络安全和基础设施安全局)的合作,以彻底调查泄露影响。
持续调查:持续调查旨在理解受损数据的完整程度并实施预防措施以防止类似安全事件。INL的泄露强调了从事关键研究和国家安全的组织面临的持续和不断演变的威胁。它强调了强大和自适应网络安全措施的迫切需要,以在日益具有挑战性的数字环境中有效保护敏感个人信息。
组织如何预防? 在爱达荷国家实验室数据泄露之后,从事关键研究和国家安全的组织应采取以下措施:
- 供应商系统安全:加强第三方供应商系统的安全协议,确保它们遵守联邦标准并经过严格的安全评估
- 员工数据保护:实施高级措施以保护员工数据,包括加密、访问控制和定期安全审计
- 自适应网络安全措施:持续更新和调整网络安全措施以应对不断演变的威胁,考虑网络对手的动态性质
- 彻底安全评估:进行彻底的安全评估,特别是对于像Oracle人力资本管理服务器这样的关键系统,以主动识别和解决漏洞
- 员工培训和意识:为员工提供持续培训和意识计划,强调他们在保持网络安全警惕和保护敏感信息方面的作用
2023年12月:Norton Healthcare数据泄露
2023年12月11日,基于肯塔基州的主要医疗保健提供商Norton Healthcare披露了影响估计250万人的重大数据泄露。虽然泄露发生在2023年5月7日至5月9日之间,但直到12月向缅因州总检察长报告时才曝光。
Norton Healthcare报告称,威胁行为者获得了关于数百万患者和大量员工的广泛个人信息的未经授权访问。该医疗保健提供商在肯塔基州首府路易斯维尔及其周边运营超过40家诊所。
Norton的内部调查表明,威胁行为者访问了广泛选择的敏感信息,引发了对此类数据潜在滥用的担忧。此事件凸显了医疗组织在保护患者数据方面面临的挑战以及强大网络安全措施以保护免受未经授权访问和数据泄露的必要性。
组织如何预防? 在Norton Healthcare数据泄露之后,医疗组织应实施以下措施:
- 访问控制和监控:实施严格的访问控制,确保只有授权人员才能访问敏感患者信息,并建立持续监控系统以快速检测和响应未经授权访问
- 数据加密:对存储和传输的患者数据使用强加密协议,通过使数据对未经授权实体不可读来减轻潜在泄露的影响
- 员工安全实践培训:为员工进行关于网络安全最佳实践的定期培训课程,强调保护敏感患者信息和识别潜在威胁的重要性
- 事件响应规划:制定全面事件响应计划,概述在数据泄露事件中要采取的明确步骤,以确保快速协调的响应
- 定期安全审计:进行定期安全审计和评估以识别系统中的漏洞并主动解决它们以防止未经授权访问
2024年展望
当我们展望2024年时,2023年的数据泄露作为网络威胁动态和无情性质的关键提醒。企业和组织必须优先考虑并持续更新其网络安全措施,以保护敏感数据并维护利益相关者信任。主动和强大的网络安全策略对于防止潜在数据泄漏或泄露至关重要,避免此类事件通常随之而来的声誉和财务后果。
在网络安全不断发展的格局中,组织寻求强大的解决方案以保护其关键数据和系统。Entersoft作为值得信赖和可靠的网络安全合作伙伴出现,提供全面服务套件。凭借帮助企业保护其宝贵资产的承诺,Entersoft采用尖端策略以领先于不断演变的网络威胁。通过与Entersoft合作,组织可以加强其防御,确保敏感信息的安全并预先解决潜在泄露。