研究奖项概述
某中心研究奖项（ARA）为学术研究人员提供无限制资金和云服务促销额度，支持多学科研究项目。本轮奖项共收到全球大量优秀提案，最终选出来自10个国家46所高校的73名获奖者。
本次公布的奖项涵盖2024年秋季五个研究方向的资助项目：
- AI赋能信息安全
- 自动推理
- 云计算AI
- 云密码学
- 可持续技术
提案评审标准包括科学内容质量以及对研究领域和社会的影响潜力。获奖者将获得以下资源支持：
- 访问超过700个公共数据集
- 通过云服务促销额度使用AI/ML服务与工具
- 配备专属研究顾问提供咨询指导
- 参与技术活动和培训会议的机会
技术领域详情
AI赋能信息安全
| 研究员 | 院校 | 研究课题 |
|---|---|---|
| Christopher Amato | 东北大学 | 基于多智能体强化学习的云计算平台安全防御 |
| Bernd Bischl | 慕尼黑大学 | 通过不确定性感知提升生成模型与基础模型可靠性 |
| Shiqing Ma | 马萨诸塞大学阿默斯特分校 | 基于LLM与领域自适应的攻击检测技术 |
| Alina Oprea | 东北大学 | 多智能体强化学习网络安全防御系统 |
| Roberto Perdisci | 佐治亚大学 | 上下文异常检测基准测试套件 |
自动推理
获奖者包括哈佛大学、佐治亚理工学院等16所院校的研究人员，重点研究方向涵盖：
- LLM增强的半自动化交互式验证证明
- 强化学习中的认证归纳泛化技术
- 密码系统可证明隐私的自动推理工具
- 基于最小权限原则的访问控制策略自动生成工具
- 神经软件验证与符号化简化技术
云计算AI
27项获奖项目聚焦以下技术方向：
- 生成式AI解决虚假评论对推荐系统的溢出效应
- 支持LLM全图优化的可微分ML编译器
- 闭环生成式机器学习酶发现与优化
- 多智能体系统的时空拓扑设计与KV缓存共享
- 扩散模型可证明加速技术
- AI驱动的量子电路优化器
云密码学
13项获奖研究包含：
- 可搜索加密协议的信息泄露量化分析
- 轻量级密码设计的系统化分析
- 大规模多方安全计算预处理协议
- 二进制密码程序侧信道防护的自动验证
- 实用化第三代全同态加密与自举技术
- GPU扩展的全同态加密LLM部署
可持续技术
4项创新项目包括：
- 基于遥感监测的森林生物多样性维护框架
- 基础模型赋能生态系统监测技术
- 支持可持续硬件再造的AI工具开发
- 成果驱动的远程传感监测新方法
技术合作机制
获奖研究者将：
- 获得云服务AI/ML工具的技术支持
- 与技术专家建立直接咨询渠道
- 通过开源许可发布研究成果与代码
- 在全球技术中心展示研究成果