2024年谷歌云技术全景回顾

一月

新年伊始，我们取消了平台数据转移费用。这意味着在谷歌云上进行创新（如使用生成式AI分析微服务部署）完全出于用户自愿。在商业领域，我们分享了如何在新一年充分利用数据与AI技术。

技术亮点：

• 《云迁移更简单：取消谷歌云数据转移费用》
• 《借助Duet AI分析GKE集群中的微服务运行状态》
• 《转型：2024年生成式AI助力数据发展的五大路径》

二月

从本地GPU到模型库，再到分布式系统设计，AI主题开始占据主导地位。我们的转型团队深入探讨了生成式AI对各行业的影响。

技术突破：

• 《localllm工具实现CPU环境生成式AI应用开发》
• 《谷歌云为Vertex AI客户扩展Gemini模型访问权限》
• 《机器学习加速的第五代分布式计算时代》
• 《基于谷歌搜索技术的RAG系统实现（第一部分）》

三月

核心开发者群体持续推动创新边界，企业领导者则关注在谷歌云上安全部署AI的最佳实践。

架构演进：

• 《领域专用AI应用：专业化大语言模型的三步设计模式》
• 《Anthropic Claude 3模型正式登陆Vertex AI平台》
• 《在谷歌云上安全构建AI系统的最佳实践指南》

四月

谷歌云Next大会发布创纪录的218项公告，读者对Citadel Securities在谷歌云上构建研究平台的案例表现出浓厚兴趣。

核心发布：

• 《推出基于Arm架构的谷歌Axion处理器》
• 《Gemini赋能谷歌云服务》
• 《BigQuery成为统一就绪的AI数据平台》

五月

我们致力于提供准确及时的技术信息，同时助力像McLaren Racing这样的客户加速AI应用开发。

技术更新：

• 《针对客户影响事件的技术细节说明》
• 《推出谷歌威胁情报：谷歌规模的可操作威胁情报》
• 《发布第六代云TPU Trillium》
• 《McLaren Racing如何利用TB级赛事数据获取竞争优势》

六月

从数据库现代化到系统可靠性提升，谷歌云博客成为年中技术参考首选。

平台增强：

• 《谷歌云与Oracle合作加速云转型》
• 《免费SRE系统工程教学大纲》
• 《Claude 3.5 Sonnet登陆Vertex AI》
• 《Vertex AI扩展基础能力》

七月

我们将云和AI能力延伸至战术边缘，同时深入解析自定义芯片技术演进。

边缘计算：

• 《谷歌分布式云空气隔离设备正式可用》
• 《VMware Cloud Foundation降价20%并提供迁移激励》
• 《谷歌自研芯片Axion背后的技术故事》
• 《TPU转型：十年AI专用芯片发展回顾》

八月

技术创新持续加速，从AI推理优化到图数据库重构，为开发者带来全新可能。

技术革新：

• 《在Cloud Run上使用NVIDIA GPU运行AI推理应用》
• 《GenOps：从微服务和传统DevOps中汲取经验》
• 《BigQuery持续查询实现实时洞察》
• 《Spanner Graph：重新定义图数据库》

九月

让企业数据更容易理解和实用化成为技术重点，真实场景的生成式AI应用案例令人惊叹。

数据分析：

• 《Looker Gemini对话式分析功能上线》
• 《BigQuery ML新型贡献分析模型加速关键洞察发现》
• 《全球领先组织的185个真实生成式AI应用场景》

十月

调查显示75%的专业人士在日常工作中依赖AI技术，企业领导者迫切需要制定AI战略。

开发工具：

• 《第十份DORA报告核心发现》
• 《Gemini模型集成GitHub Copilot》
• 《BigQuery和Cloud Logging支持管道语法革新SQL》
• 《BigQuery表支持Apache Iceberg开放湖仓存储》

十一月

Kubernetes集群节点记录突破性提升，同时安全措施全面升级。

基础设施：

• 《GKE支持65,000节点，满足万亿参数AI模型需求》
• 《谷歌云将强制实施多因子认证》
• 《生成式AI成功的五大执行陷阱》

十二月

以AI技术高潮收尾，新一代图像视频生成模型和Trillium TPU为来年技术发展奠定基础。

未来展望：

• 《Vertex AI推出Veo视频生成和Imagen 3图像生成模型》
• 《第六代TPU Trillium正式上市》
• 《推出企业级AI代理和智能搜索平台Google Agentspace》
• 《2025年AI对各行业的影响预测》

感谢所有读者和客户共同成就精彩的2024年，期待2025年带来更多技术创新与突破！