“一个会阅读的程序员顶俩”：2025夏季技术书籍推荐
在经历了数月的调试Copilot幻觉、与Gemini摘要搏斗、以及编写像心理治疗会话一样的提示词之后，你的大脑值得休息一下。
不如来看看书籍吧。
无论你是想从零开始构建大型语言模型（LLM）、深入网络安全领域、复习文档编写技巧，还是只想逃离到漫威宇宙，这里有一份精心挑选的14本书籍清单，既能保持你的神经元活跃，又能让你的手机远离视线。
是的，即使是在那个肯定会有人邀请你的40°C浪漫散步中，这些书也值得一读。
以下是你不容错过的技术书籍：
1. 《AI代理实战：为任何任务创建智能定制助手》
作者：Michael Lanham
出版社：Apogeo，2024
评论：一本实用的指南，教你构建适合工作流程的AI代理。对于想要亲身体验设计智能助手的人来说，这本书是必不可少的。
2. 《漫威漫画入门》
作者：Troy Brownfield
出版社：Wiley（For Dummies系列），2024（约）
评论：你无法将整个漫威宇宙塞进300页，但这本轻松的介绍——生动、机智且充满精华——非常适合那些喜欢彩色故事而非平淡超级英雄电影的新晋漫画迷。
3. 《从零开始构建大型语言模型》
作者：Sebastian Raschka
出版社：Manning Publications，2025
评论：一本高级的、逐步的教程，从数据收集到训练，全面介绍如何构建LLM。适合那些有扎实机器学习基础、想要完整管道参考的人，包括硬件优化、微调和伦理考虑。
4. 《理解、管理和衡量网络风险》
作者：R. Leirvik
出版社：Apress，2022
评论：在网络安全的恐慌中，这是一本必读之作。基于对70多位专业人士的访谈，提供了清晰的框架、指标和真实场景，弥合了IT团队、管理层和董事会之间的差距。对CISO、合规官和顾问来说至关重要。
5. 《Kubernetes圣经》
作者：Jonathan Baier, Rishabh Sharma
出版社：Packt Publishing，2024年11月
评论：一本厚重但全面的指南，涵盖Kubernetes的架构、部署、扩展、监控和安全，并配有真实案例。非常适合旨在提升分布式系统技能的系统和开发人员。
6. 《Python深度学习（第三版）》
作者：François Chollet
出版社：Manning Publications，2025
评论：Keras的创建者Chollet回归，带来了全面覆盖Python深度学习的更新版。实践性强、清晰且范围广泛：视觉、NLP、序列建模、调优和调试——非常适合数据科学家和开发者。
7. 《Metasploit：渗透测试与攻防技术指南》
作者：David Kennedy, Mati Aharoni, Devon Kearns, Jim O’Gorman
出版社：Apogeo Editore，2024
评论：渗透测试的实用标准，涵盖漏洞测试、漏洞利用、载荷、反病毒规避和后渗透——全部从法律和红队角度出发。网络安全必备。
8. 《开发者文档编写指南》
作者：Jared Bhatti, Zachary Sarah Corleissen, Jen Lambourne, David Nunez, Heidi Waterhouse
出版社：Apress，2021
评论：一本听起来温和但至关重要的书，关于编写扎实的文档。富含来自Google、Stripe和Red Hat经验丰富的作者的示例和检查清单。适合认真对待高质量文档的开发者、团队领导和CTO。
9. 《波音、737 MAX危机与航空安全：利润驱动工程的风险》
作者：Tadashi Unemi
出版社：CRC Press，2025
评论：对波音危机的严谨技术深入分析，探讨利润动机如何危及安全。对关心工程伦理和利润偏斜系统危险的工程师和IT经理来说，是必读之作。
10. 《即将到来的浪潮：21世纪的人工智能与权力》
作者：Mustafa Suleyman
出版社：Garzanti（随笔），2024
评论：DeepMind联合创始人Suleyman追溯AI在生物、武器和机器人领域的渗透，认为我们正接近一个“临界阈值”，政府落后于技术的涟漪效应。一本有远见的读物——读完这本书，玛雅和诺查丹玛斯的预言都会显得温和。
11. 《反沟通：在人工智能时代生存》
作者：Guido Bosticco, Giovanni Battista Magnoli Bocchi
出版社：FrancoAngeli，2024
评论：一篇关于AI时代沟通、真理和权力的批判性随笔。这些学术声音审视数字修辞、操纵、媒体伦理，并主张在信息传递中重拾深度。推荐给所有对浅薄数字叙事持谨慎态度的人。
12. 《奇点临近：当我们与AI融合时》
作者：Ray Kurzweil
出版社：Viking，2024
评论：Kurzweil更新了他对技术奇点的愿景——AI超越并与人类智能融合。一本宏观、哲学和面向未来的读物。
13. 《AI蛇油：人工智能能做什么，不能做什么，以及如何区分》
作者：Arvind Narayanan & Sayash Kapoor
出版社：Princeton University Press，2024
评论：基于流行的博客和课程，这本书揭穿了AI炒作——帮助读者识别真实解决方案与营销泡沫。尖锐、富含示例，非常适合投资者、管理者和好奇的头脑。
14. 《不可能的计算机：量子计算机将如何改变世界》
作者：Giuliano Benenti, Giulio Casati, Simone Montangero
出版社：Dedalo，2024
评论：意大利最好的量子计算入门书之一。解释量子比特、算法，以及为什么量子计算机不会取代经典计算机，而是会补充它们。充满历史和未来展望——适合为下一次革命做准备的IT专业人士。