“会阅读的程序员抵两个”：2025年夏季技术书籍推荐
在经历了数月的调试Copilot幻觉、与Gemini摘要搏斗以及编写像心理治疗会话一样的提示词后，你的大脑值得休息一下。
这时候，书籍登场了。
无论你是想从零开始构建大型语言模型（LLM）、深入网络安全、复习文档编写，还是只想逃离到漫威宇宙，这里有一份精心挑选的14本书籍清单，让你的神经元保持敏锐——同时让你的手机远离你。
是的，即使在那个肯定会有人邀请你的40°C浪漫散步中。
这些是你不能错过的技术书籍：
-
《AI Agent实战：为任何任务创建智能定制助手》
作者：Michael Lanham
出版社：Apogeo，2024年
评论：一本实用指南，教你构建适合工作流程的AI代理——对于想要亲手设计智能助手的人来说必不可少。 -
《漫威漫画入门》
作者：Troy Brownfield
出版社：Wiley（For Dummies系列），2024年（约）
评论：你无法将整个漫威宇宙塞进300页，但这本轻松的介绍——生动、机智且充满精华——非常适合喜欢彩色故事而非平淡超级英雄电影的新晋漫画迷。 -
《从零开始构建大型语言模型》
作者：Sebastian Raschka
出版社：Manning Publications，2025年
评论：一本高级的逐步指南，从数据收集到训练构建LLM。适合有扎实机器学习基础、想要完整管道参考的人——包括硬件优化、微调和伦理考虑。 -
《理解、管理和衡量网络风险》
作者：R. Leirvik
出版社：Apress，2022年
评论：在网络安全的恐慌中必读。基于对70多位专业人士的访谈，提供了清晰的框架、指标和真实场景——弥合IT团队、管理层和董事会之间的差距。对CISO、合规官和顾问至关重要。 -
《Kubernetes圣经》
作者：Jonathan Baier, Rishabh Sharma
出版社：Packt Publishing，2024年11月
评论：一本厚重但全面的指南，掌握Kubernetes：架构、部署、扩展、监控、安全——附带真实示例。适合旨在提升分布式系统技能的sysadmin和开发者。 -
《Python深度学习（第三版）》
作者：François Chollet
出版社：Manning Publications，2025年
评论：Keras创建者Chollet回归，带来更新版，全面涵盖Python深度学习。实践性强、清晰且范围广泛：视觉、NLP、序列建模、调优、调试——完美适合数据科学家和开发者。 -
《Metasploit：渗透测试和攻防技术指南》
作者：David Kennedy, Mati Aharoni, Devon Kearns, Jim O’Gorman
出版社：Apogeo Editore，2024年
评论：渗透测试的实用标准，涵盖漏洞测试、漏洞利用、payload、反病毒规避和后渗透——全部带有法律和红队角度。网络安全必备。 -
《开发者文档编写》
作者：Jared Bhatti, Zachary Sarah Corleissen, Jen Lambourne, David Nunez, Heidi Waterhouse
出版社：Apress，2021年
评论：一本听起来温和但至关重要的书，关于编写扎实的文档。富含来自Google、Stripe和Red Hat经验丰富的作者的示例和检查清单。适合认真对待高质量文档的开发者、团队领导和CTO。 -
《波音、737 MAX危机和航空安全：利润驱动工程的危险》
作者：Tadashi Unemi
出版社：CRC Press，2025年
评论：对波音危机的严谨技术深入探讨，检查利润动机如何危及安全。对感兴趣工程伦理和利润偏见系统危险的工程师和IT经理必读。 -
《即将到来的浪潮：21世纪的人工智能与权力》
作者：Mustafa Suleyman
出版社：Garzanti（随笔），2024年
评论：DeepMind联合创始人Suleyman追溯AI渗透到生物学、武器和机器人技术——认为我们正接近一个“临界阈值”，政府落后于技术的涟漪效应。一本有远见的读物——之后，玛雅和诺查丹玛斯的预言将显得温和。 -
《反沟通：在人工智能中生存》
作者：Guido Bosticco, Giovanni Battista Magnoli Bocchi
出版社：FrancoAngeli，2024年
评论：一篇关于AI时代沟通、真理和权力的批判性随笔。这些学术声音检查数字修辞、操纵、媒体伦理，并主张在消息传递中重新获得深度。推荐给任何警惕浅薄数字叙事的人。 -
《奇点更近：当我们与AI合并时》
作者：Ray Kurzweil
出版社：Viking，2024年
评论：Kurzweil更新了他对技术奇点的愿景——AI超越并与人类智能合并。一本大局、哲学和面向未来的读物。 -
《AI蛇油：人工智能能做什么，不能做什么，以及如何区分》
作者：Arvind Narayanan & Sayash Kapoor
出版社：Princeton University Press，2024年
评论：基于热门博客和课程，这本书揭穿AI炒作——帮助读者发现真实解决方案与营销浮夸。尖锐、示例丰富，完美适合投资者、经理和好奇的头脑。 -
《不可能的计算机：量子计算机将如何改变世界》
作者：Giuliano Benenti, Giulio Casati, Simone Montangero
出版社：Dedalo，2024年
评论：意大利最好的量子计算入门书之一。解释量子比特、算法，以及为什么量子不会取代经典计算机但会补充它们。充满历史和未来展望——适合为下一次革命做准备的IT专业人士。