“会读书的程序员顶俩”：2025年夏季技术书籍推荐
在经历了数月的调试copilot幻觉、与Gemini摘要搏斗，以及编写听起来像治疗会话的提示词后，你的大脑值得休息一下。 这时候，书籍就是最好的选择。
无论你是想从零开始构建大型语言模型(LLM)、深入网络安全领域、温习文档编写技巧，还是只想逃离到漫威宇宙，这里有一份精心挑选的14本书籍清单，既能保持你的神经元活跃，又能让你的手机远离视线。
这些是你不能错过的技术书籍：
1. 《AI代理实战：为任何任务创建智能定制助手》
作者： Michael Lanham
出版社： Apogeo, 2024
点评： 一本实用的指南，教你构建适合工作流程的AI代理——对于想要获得设计智能助手实践经验的人来说必不可少。
2. 《漫威漫画入门指南》
作者： Troy Brownfield
出版社： Wiley (For Dummies系列), 2024
点评： 虽然无法将整个漫威宇宙塞进300页，但这本轻松的介绍——生动、机智且充满精华内容——非常适合喜欢彩色故事而非平淡超级英雄电影的新晋漫画迷。
3. 《从零开始构建大型语言模型》
作者： Sebastian Raschka
出版社： Manning Publications, 2025
点评： 从数据收集到训练的高级分步教程。适合具有扎实机器学习基础、想要完整管道参考的人——包括硬件优化、微调和伦理考量。
4. 《理解、管理和衡量网络风险》
作者： R. Leirvik
出版社： Apress, 2022
点评： 在网络安全的恐慌中必读。基于对70多位专业人士的访谈，提供了清晰的框架、指标和真实场景——弥合了IT团队、管理层和董事会之间的差距。对CISO、合规官和顾问至关重要。
5. 《Kubernetes圣经》
作者： Jonathan Baier, Rishabh Sharma
出版社： Packt Publishing, 2024年11月
点评： 一本厚重但全面的Kubernetes掌握指南：架构、部署、扩展、监控、安全——附带真实案例。非常适合希望在分布式系统中提升水平的系统管理员和开发者。
6. 《Python深度学习（第三版）》
作者： François Chollet
出版社： Manning Publications, 2025
点评： Keras创建者Chollet带着全面涵盖Python深度学习的更新版回归。实践性强、清晰且范围广泛：视觉、NLP、序列建模、调优、调试——完美适合数据科学家和开发者。
7. 《Metasploit：渗透测试和攻防技术指南》
作者： David Kennedy, Mati Aharoni, Devon Kearns, Jim O’Gorman
出版社： Apogeo Editore, 2024
点评： 渗透测试的实践标准，涵盖漏洞测试、漏洞利用、有效载荷、反病毒规避和后渗透——全部包含法律和红队角度。网络安全必备。
8. 《开发者文档编写》
作者： Jared Bhatti, Zachary Sarah Corleissen, Jen Lambourne, David Nunez, Heidi Waterhouse
出版社： Apress, 2021
点评： 一本听起来温和但至关重要的关于编写扎实文档的书。富含来自Google、Stripe和Red Hat经验丰富作者的示例和检查清单。适合认真对待高质量文档的开发者、团队领导和CTO。
9. 《波音、737 MAX危机与航空安全：利润驱动工程的危险》
作者： Tadashi Unemi
出版社： CRC Press, 2025
点评： 对波音危机的严谨技术深入分析，考察利润动机如何危害安全。对关注工程伦理和利润偏见系统危险的工程师和IT经理来说是必读之作。
10. 《即将到来的浪潮：21世纪的人工智能与权力》
作者： Mustafa Suleyman
出版社： Garzanti (随笔), 2024
点评： DeepMind联合创始人Suleyman追溯AI对生物学、武器和机器人技术的渗透——认为我们正在接近一个"临界阈值"，政府落后于技术的连锁反应。一本富有远见的读物——读完这本书后，玛雅和诺查丹玛斯的预言都会显得温和。
11. 《反沟通：在人工智能时代生存》
作者： Guido Bosticco, Giovanni Battista Magnoli Bocchi
出版社： FrancoAngeli, 2024
点评： 关于AI时代沟通、真理和权力的批判性论文。这些学术声音审视数字修辞、操纵、媒体伦理，并主张在信息传递中重拾深度。推荐给所有警惕浅薄数字叙事的人。
12. 《奇点更近了：当我们与AI融合时》
作者： Ray Kurzweil
出版社： Viking, 2024
点评： Kurzweil更新了他对技术奇点的愿景——AI超越并与人类智能融合。一本宏观、哲学和面向未来的读物。
13. 《AI蛇油：人工智能能做什么、不能做什么以及如何区分》
作者： Arvind Narayanan & Sayash Kapoor
出版社： Princeton University Press, 2024
点评： 基于热门博客和课程，这本书揭穿了AI炒作——帮助读者识别真实解决方案与营销泡沫。尖锐、案例丰富，完美适合投资者、经理和好奇的头脑。
14. 《不可能的计算机：量子计算机将如何改变世界》
作者： Giuliano Benenti, Giulio Casati, Simone Montangero
出版社： Dedalo, 2024
点评： 意大利最好的量子计算入门书之一。解释量子比特、算法，以及为什么量子计算机不会取代经典计算机而是补充它们。充满历史和未来展望——非常适合为下一场革命做准备的IT专业人士。