文章主要围绕2025年软件开发的十大趋势话题展开深入分析。开篇指出，AI能力已从执行基础任务发展为能够实现软件开发生命周期流程的自主化，生成式AI、智能体和MCP服务器的广泛试点与应用是年度焦点。

热门文章概览

首位：AI时代敏捷开发是否消亡？ 作者Adam Sandman认为，敏捷流程并未消亡，而是在演进。未来的软件开发是“敏捷与AI的结合”，战略对齐、指导和智能治理确保AI的力量能增强安全性、可维护性和长期产品价值。

第二：88%的公司考虑弃用Oracle Java SDTimes编辑Jenna Barron援引Azul Systems的报告指出，Oracle将许可模式从按Java实例收费改为按企业员工数量收费，导致成本、对开源软件的偏好、Oracle的销售策略、许可与定价的不确定性以及限制性政策成为企业考虑迁移的主要原因。

第三：AI编码效率提升被开发流程中的其他摩擦点抵消 尽管AI节省了开发者大量时间，但整个软件开发生命周期中仍存在多个导致时间损失的摩擦点。Atlassian的报告显示，开发者每周使用AI节省10小时，却又因低效流程损失10小时，改善开发者体验需要系统性地理解和解决这些摩擦点。

第四：AI不会取代开发者，但会使一些人落后 SmartBear CEO Dan Faulkner指出，管理层不应问“采用AI后能削减多少开发者”，而应思考“如何演进整个软件生命周期，以匹配AI带来的速度，同时不破坏信任或牺牲质量”。未来属于那些能交付最具韧性、最可信赖和最可扩展软件的团队。

第五：为何AI智能体需要MCP协议才能发挥潜力 Solo.io开源高级总监Lin Sun解释，MCP协议能为AI智能体提供类似USB为电脑提供的标准化连接能力。它允许AI智能体以标准方式连接到不同的工具和数据源，使工具易于被发现和复用。

第六：谷歌全面投入智能体开发，在Google Cloud Next 25大会力推Gemini 谷歌在会上宣布了一系列增强Gemini产品和简化智能体构建与采用的新功能，包括发布ADK（Agent Development Kit）、用于构建结合Gemini模型和谷歌搜索功能及企业数据的智能体平台Agentspace，以及推出Google Workspace Flows以自动化跨Workspace的重复性任务。

第七：2025年的容器技术：弥合软件与硬件之间的鸿沟 Red Hat Enterprise Linux高级首席产品经理Scott McCarty在SD Times播客中讨论了容器技术的新趋势。容器已从流行的软件打包交付方式，发展到被开发者探索更多超越最初设计的用途。

第八：tRPC vs GraphQL vs REST：为现代Web应用选择正确的API设计 软件工程师Kacper Mihalik基于多年使用React和TypeScript构建生产系统的经验，从架构、类型安全、工具链和开发者体验等实际工程角度，对比了这三种API技术的优劣与取舍。

第九：AI的未来不是聊天：用户体验将决定下一代应用的成败 super{set}普通合伙人Peter Day认为，ChatGPT的成功造成了“AI等于聊天机器人”的误解。未来的AI是“无缝编织到工作流程中的隐形智能”，使复杂任务变简单、繁琐工作消失。赢家将是那些重新从零设计用户体验，而非简单在产品上添加聊天窗口的人。

第十：OWASP Top 10四年后更新，许多应用安全问题依然存在 SDTimes编辑Jenna Barron报道，2025年的更新列表包含了许多与2021版相同的安全问题，也有一些显著变化，例如将2021年排名最后的“服务器端请求伪造”并入“失效的访问控制”类别。新增了“软件供应链故障”类别（包含了2021年的“易受攻击和过时的组件”），并且“异常条件处理不当”首次上榜，涵盖了与错误处理不当、逻辑错误、失败开放等相关的CWE。

文章最后总结道，这些热门话题反映了开发者和其管理者在过去一年中最为关注的技术动向与行业挑战。