2025年最佳AI智能体开发公司
发布日期：2025年7月28日
类别：AI与机器学习
晚上11点，您的客户在聊天中询问订单状态。几秒钟内，他们不仅收到答案，还获得个性化推荐和下次购买的优惠券——这一切都由AI智能体处理，无需人工干预。
这不是基于脚本的机器人，而是一个完全成熟的数字执行者，能够访问数据库、分析客户行为并根据业务逻辑采取行动。这类解决方案的市场规模正在呈指数级增长，从2025年的138亿美元增长到2032年的1408亿美元。在本文中，我们将介绍能让您保持领先地位的公司。
理解AI智能体：它们是什么以及如何工作
AI智能体是自主智能系统，能够理解目标、独立规划行动、适应变化并在无需持续人工干预的情况下取得成果。
与传统AI响应单个请求（例如"创建报告"）不同，AI智能体主动行动，将任务分解为阶段，与外部服务交互并实时做出决策。
它们与传统软件和AI系统的区别：
| 特性 | 传统AI | 智能体AI |
|---|---|---|
| 焦点 | 单一任务 | 针对性策略 |
| 主动性 | 反应式 | 主动式 |
| 记忆与学习 | 有限 | 长期记忆 |
| 交互 | 被动 | 主动 |
| 规划 | 简单 | 多步骤、目标导向 |
传统AI与智能体AI对比
将AI智能体实施到实际业务场景中的好处
将AI智能体实施到业务流程中，为企业提供了自动化、可扩展性和成本降低的强大推动力。这些智能体接管日常任务——从处理请求到做出决策——24/7工作且不降低质量。
AI智能体提供更快的数据处理和决策，最大限度地减少人为错误和失误，并通过个性化和即时响应改善客户体验。通过实时分析大量信息的能力，AI智能体帮助识别隐藏模式、预测用户行为并快速响应市场变化。
将AI智能体实施到实际业务中的最佳方式
然而，为了使实施有效，重要的是要明确定义目标并启动解决方案。当正确配置时，AI智能体迅速成为不仅仅是工具，而是业务团队的正式成员。
同样重要的是将智能体与关键业务系统集成——CRM、数据库、API平台——以便它能在真实环境中有效运作，而不是孤立运行。通过适当的配置和训练，这类智能体不仅增强业务运营，而且成为其不可或缺的一部分。
选择AI智能体开发合作伙伴的标准
在选择开发AI智能体的公司时，重要的是不仅要考虑技术能力，还要考虑项目实施的总体方法、专业水平和对长期合作的准备。以下是帮助您选择可靠和称职合作伙伴的关键标准：
| 标准 | 需要关注的内容 |
|---|---|
| 经验 | 市场年限、完成的AI智能体项目、您行业的案例研究 |
| 技术 | 使用的技术栈和框架（例如LLM、LangChain、RAG、Python、TensorFlow等） |
| 定制AI智能体开发的专业知识 | 创建针对客户业务流程的定制解决方案的能力 |
| 安全性 | 符合标准（GDPR、ISO）、数据保护、访问控制、安全集成 |
| 后期支持与维护 | 发布后支持的准备、团队培训、AI咨询、定期更新和优化 |
选择AI智能体构建者的标准
2025年顶级AI智能体开发公司：我们的选择标准
为了确定2025年领先的AI智能体开发者，我们基于一系列标准分析了公司。首先，我们评估了他们完成的项目组合，包括现成解决方案和定制开发。我们还考虑了确认合作实际价值和可靠性的客户评价。
特别关注AI智能体开发的专业知识——具体来说，构建能够有效与用户交互、与IT基础设施集成并解决特定业务问题的智能智能体的能力。
此外，我们评估了公司如何跟上2025年人工智能的最新趋势——从使用LLM和基于RAG的方法到确保其解决方案的安全性和可扩展性。
2025年十大AI智能体开发公司
2025年，AI智能体的生产成为数字化转型的关键要素：从自主聊天机器人到复杂的虚拟助手。以下是创建定制AI智能体、集成生成式AI并证明其实施有效性的最佳公司。
1. SCAND – 具有企业专业知识的定制AI智能体开发
SCAND（波兰）拥有超过25年的软件开发经验，并成功实施人工智能领域的项目，包括创建AI智能体。
关键重点领域： 定制智能体、语音助手、聊天机器人、智能虚拟助手。
针对行业特定流程的定制和集成到现有IT基础设施中
开发方法和使用的AI工具：
- 敏捷方法、发现研讨会、PoC → MVP → 全面部署
- OpenAI API、TensorFlow、Dialogflow和Rasa
- RAG架构、自托管或混合云解决方案
优势：
- 可扩展架构
- 符合GDPR/ISO标准
- 深入理解客户的业务背景
- 专属团队模式
实施案例：
- 物流中的AI开发
- AI驱动的源代码文档
- 高尔夫俱乐部的AI停车管理
- 智能旅行指南搜索
2. Deviniti – 企业级生成式AI和定制智能体
Deviniti是波兰领先的AI公司之一，拥有近20年的经验，专注于安全、自托管的AI智能体开发。
关键重点领域： 生成式智能体、PoC/MVP开发、基于RAG的解决方案、微调LLM。
行业重点： 银行安全、法律和金融部门
开发方法：
- 发现研讨会 → PoC → 企业部署
- 自托管LLM、RAG系统、多智能体编排
优势：
- 约330名AI专家团队，通过ISO标准认证
- 完全数据控制，符合GDPR/HIPAA/SOC 2
用例： Credit Agricole的信贷智能体：自动处理简单请求，路由复杂请求，并生成响应和PDF文档。
3. Master of Code Global – 高复杂度、端到端AI智能体构建
成立于2004年，Master of Code Global在对话式AI、基于LLM的解决方案和企业智能体开发方面拥有超过19年的经验。
他们提供的服务：
- 端到端AI智能体：从对话界面设计到完整后端集成
- 多渠道解决方案（聊天/语音）、推理智能体、CRM/ERP集成
工具和方法： ISO 27001认证，专有LOFT框架用于加速交付和降低成本。
关键优势：
- 与全球品牌合作的经验（MTV、Burberry、T-Mobile等）
- 超过250名工程师的团队，完成400多个项目，服务超过10亿用户
用例： 具有分析功能并与大规模企业系统集成的对话界面。
4. ManoByte – 面向B2B的协调驱动智能体解决方案
ManoByte专注于为中端市场和企业的B2B客户开发AI智能体，强调理解和协调业务逻辑。他们专门将智能体解决方案直接集成到客户的操作工作流程中。
核心专业领域：
- 识别业务流程中的痛点
- 配置与CRM和上市策略协调的多智能体系统
方法： 流程建模 + 流程智能 + AI编排
优势：
- 与客户生命周期和战略目标的深度集成
- 随业务增长的可扩展解决方案
用例： 用于销售、营销和客户支持的AI智能体，为B2B客户实现自动化决策。
5. SoluLab – 跨行业AI智能体部署
SoluLab专门为金融科技、电子商务、医疗保健和物流行业量身定制AI智能体解决方案。
主要重点： 具有多模态输入能力（文本、语音、图像、视频）的自主智能体，利用AutoGen和Vertex AI智能体构建器。
方法： 在ISO 27001下的安全开发、灵活架构、多智能体工作流程和智能体行为训练。
关键优势：
- 受财富500强客户信任，如迪士尼和高盛
- 高技术适应性和强大的客户信心
用例： 用于电子商务的语音启用AI智能体。用于物流运营的协调智能体。
6. Markovate – 对话式和营销AI智能体
Markovate专注于基于聊天的AI智能体和以营销为重点的AI解决方案，强调个性化和客户参与。
重点领域： 上下文感知智能体、保留营销和结构化对话工作流程。
方法： UX优先设计、语气感知响应和深入的行为分析。
优势：
- 适用于具有高用户参与度的电子商务和B2C项目
- 推动个性化互动和忠诚度的定制解决方案
用例： 用于个性化营销活动和自动化客户互动的AI智能体。
7. 10Clouds – 具有AI实验室的波兰产品公司
10Clouds利用其内部AILab和专有AIConsole平台创建灵活、以产品为中心的AI智能体。
核心重点领域： 客户支持智能体、销售赋能、HR自动化、医疗保健助手。
方法：
- 设计与ML工程的无缝集成
- 以产品为导向的智能体开发，具有快速PoC周期
关键优势：
- 结合设计和AI专业知识的强大UX团队
- 从概念到功能智能体的快速周转
用例： UX驱动的虚拟助手和基于AI的推荐智能体。
8. NICE – 用于客户服务自动化的CXone Mpower编排器
NICE Ltd提供CXone Mpower编排器平台，为客户服务、工作流程编排和Copilot功能提供AI驱动的自动化。
他们做什么：
- 企业级的集成语音和聊天智能体
- 前后台操作的自动化，处理大规模工作流程
方法： 基于编排器的架构、混合AI模型、多个LLM和API的集成。
关键优势：
- 高可靠性和可扩展性
- 经过验证的自动化率超过60%
- 为客户带来数百万美元的ROI
用例： 用于联络中心、金融科技和电信自动化解决方案的AI智能体。
9. SoundHound – 语音优先AI智能体
SoundHound专注于基于Amelia 7.0平台构建的语音优先AI智能体，重点关注医疗保健和患者互动。
关键重点领域： 语音优先AI智能体、用于语音理解的先进NLP，以及用于客户/患者参与的对话语音系统。
方法： 语音识别、以语音为中心的UX设计和多模态对话能力。
优势：
- 高水平的互动和用户参与
- 在医疗保健领域广泛采用，约200家医疗机构使用其解决方案
用例： 部署在医疗设施中的语音助手，用于咨询和患者支持。
10. Cohere – 企业级生成式和智能体AI智能体
Cohere提供基于强大LLM的平台，为医疗保健和金融行业量身定制智能体解决方案，并深度集成到企业生态系统中。
重点领域：
- 生成式AI智能体、Aya Vision和其他先进LLM解决方案
- 与主要企业系统（如Oracle、Salesforce和Dell）的集成
方法： LLM微调、检索增强生成（RAG）智能体和企业级部署。
关键优势：
- 受大型企业客户信任
- 高可扩展性和强大的多智能体编排
用例： 用于金融和医疗保健行业的AI智能体解决方案，具有深度LLM集成和上下文推理。
| 公司 | 核心重点 | 关键优势 | 典型客户/行业 |
|---|---|---|---|
| SCAND | 定制智能体、语音和NLP助手 | 灵活性、安全性、敏捷方法 | 金融科技、医疗保健、物流、电子商务、零售、法律、电信、大型科技集成 |
| Deviniti | 用于受监管行业的安全、自托管智能体 | 完全数据控制、合规性 | 金融、法律、合规性强的行业 |
| Master of Code | 对话式AI、企业多智能体 | 端到端交付、ISO 27001认证 | 全球品牌、CRM/ERP集成 |
| ManoByte | 面向B2B的智能体解决方案 | 强大的业务协调、流程编排 | 中端市场/企业B2B |
| SoluLab | 用于跨行业使用的多模态智能体 | 灵活性、财富500强客户 | 电子商务、金融科技、医疗保健 |
| Markovate | 营销和对话式智能体 | 转化营销、个性化 | 零售、电子商务 |
| 10Clouds | 以产品为主导的AI智能体解决方案 | UX + ML专业知识、快速产品发布 | 初创公司、中小企业、产品团队 |
| NICE | 自动化企业客户服务工作流程 | 编排、高自动化率 | 电信、联络中心、金融 |
| SoundHound | 语音优先智能体、Amelia平台 | 语音界面、患者参与 | 医疗保健、以语音为中心的环境 |
| Cohere | 企业生成式+多智能体系统 | LLM微调、可扩展性、集成 | 金融、医疗保健、大型科技集成 |
2025年顶级AI智能体开发公司：重点领域、优势和行业适应性
为什么SCAND是2025年最佳AI智能体开发公司之一
虽然许多公司刚刚开始探索AI智能体的潜力，但SCAND已经将它们集成到实际业务流程中。这些不是实验或仅为展示而创建的聊天机器人——它们是精心设计的智能系统，真正发挥作用：与客户互动、协助员工、简化运营并产生可衡量的结果。
是什么让SCAND脱颖而出？首先，经验：拥有超过25年的软件开发和数十个AI项目经验，SCAND带来深入的技术和领域知识。
其次，方法：每个智能体都根据客户的特定需求、基础设施、行业法规和业务目标量身定制。
第三，技术栈：SCAND利用顶级工具——从OpenAI和Rasa到LangChain和TensorFlow——并构建可扩展、可集成和安全的架构。
这就是为什么，当企业在2025年寻找最佳AI智能体开发公司时，选择SCAND不是为了追随趋势——而是为了取得实际成果。
结论
及时采用AI智能体的公司获得的不仅仅是效率——它们改变了整个业务结构，使流程更智能，并将人们从日常任务中解放出来。在几年内，这将不是竞争优势——而是生存的要求。
要构建这样的系统，您需要的不仅仅是一个供应商——您需要一个工程合作伙伴。SCAND不仅开发智能体——他们将想法转化为功能强大、安全且可扩展的AI软件解决方案。这就是认真对待技术的意义。