2025年最佳AI智能体开发公司

发布日期：2025年7月28日

当客户在晚上11点询问订单状态时，AI智能体能在几秒内不仅提供答案，还给出个性化推荐和优惠券——全程无需人工干预。这不再是基于脚本的机器人，而是能够访问数据库、分析客户行为并根据业务逻辑行动的完整数字执行者。此类解决方案的市场规模正从2025年的138亿美元指数级增长至2032年的1408亿美元。本文将介绍能让您保持领先的公司。

理解AI智能体：定义与工作原理

AI智能体是自主智能系统，能够理解目标、独立规划行动、适应变化并在无需持续人工干预的情况下达成结果。与传统AI仅响应单个请求（如“创建报告”）不同，AI智能体主动行动，将任务分解为多个阶段，与外部服务交互并实时做出决策。

与传统软件和AI系统的区别

传统AI与智能体AI的比较

将AI智能体实施到实际业务场景中的好处

将AI智能体集成到业务流程中，为企业自动化、可扩展性和成本降低提供了强大推动力。这些智能体接管日常任务——从处理请求到决策——24/7工作且不降低质量。AI智能体提供更快的数据处理和决策，最小化人为错误，并通过个性化和即时响应改善客户体验。凭借实时分析大量信息的能力，AI智能体帮助识别隐藏模式、预测用户行为并快速响应市场变化。

将AI智能体实施到实际业务中的最佳方式

为实现有效实施，明确定义目标并启动解决方案至关重要。当正确配置时，AI智能体迅速成为不仅是工具，而且是业务团队的正式成员。同样重要的是将智能体与关键业务系统（如CRM、数据库、API平台）集成，以便其在真实环境中有效运作，而非孤立运行。通过适当配置和训练，此类智能体不仅增强业务运营，而且成为其不可或缺的一部分。

选择AI智能体开发合作伙伴的标准

选择开发AI智能体的公司时，重要的是考虑不仅技术能力，还有项目实施的总体方法、专业知识水平和对长期合作的准备。以下是帮助选择可靠和称职合作伙伴的关键标准：

选择AI智能体构建器的标准

2025年顶级AI智能体开发公司：我们的选择标准

为识别2025年领先的AI智能体开发者，我们基于一系列标准分析了公司。首先，我们评估了其完成的项目组合，包括现成解决方案和自定义开发。我们还考虑了确认合作实际价值和可靠性的客户评价。特别关注了AI智能体开发的专业知识——具体来说，构建能有效与用户交互、集成IT基础设施并解决特定业务问题的智能代理的能力。此外，我们评估了公司如何跟上2025年人工智能的最新趋势——从使用LLM和基于RAG的方法到确保解决方案的安全性和可扩展性。

2025年十大AI智能体开发公司

2025年，AI智能体的生产成为数字转型的关键元素：从自主聊天机器人到复杂虚拟助手。以下是创建自定义AI智能体、集成生成式AI并证明其实施有效性的最佳公司。

1. SCAND – 具有企业专业知识的自定义AI智能体开发

SCAND（波兰）拥有超过25年的软件开发经验，并成功实施人工智能项目，包括创建AI智能体。

关键焦点领域： 自定义代理、语音助手、聊天机器人、智能虚拟助手。为行业特定流程定制并集成到现有IT基础设施。

开发方法和使用的AI工具： 敏捷方法论、发现研讨会、PoC → MVP → 全面部署。OpenAI API、TensorFlow、Dialogflow和Rasa。RAG架构、自托管或混合云解决方案。

优势： 可扩展架构、符合GDPR/ISO标准、深入理解客户业务上下文、专用团队模型。

实施案例： 物流中的AI开发、AI驱动的源代码文档、高尔夫俱乐部的AI停车管理、智能旅行指南搜索。

2. Deviniti – 企业级生成式AI和自定义代理

Deviniti是波兰领先的AI公司之一，拥有近20年经验，专注于安全、自托管的AI智能体开发。

关键焦点领域： 生成式代理、PoC/MVP开发、基于RAG的解决方案、微调LLM。行业焦点：银行安全、法律和金融部门。

开发方法： 发现研讨会 → PoC → 企业部署。自托管LLM、RAG系统、多代理编排。

优势： 约330名AI专家的团队、ISO认证、完整数据控制、符合GDPR/HIPAA/SOC 2。

使用案例： Credit Agricole的信用代理：自动处理简单请求、路由复杂请求并生成响应和PDF文档。

3. Master of Code Global – 高复杂性、端到端AI智能体构建

成立于2004年，Master of Code Global带来超过19年的对话式AI、基于LLM的解决方案和企业代理开发经验。

提供服务： 端到端AI智能体：从对话界面设计到完整后端集成。多渠道解决方案（聊天/语音）、推理代理、CRM/ERP集成。

工具和方法： ISO 27001认证、专有LOFT框架用于加速交付和成本降低。

关键优势： 与全球品牌合作经验（MTV、Burberry、T-Mobile等）、超过250名工程师的团队、400多个完成项目、服务超过10亿用户。

使用案例： 具有分析功能的对话界面并集成到大规模企业系统中。

4. ManoByte – 针对B2B的 alignment-driven 代理解决方案

ManoByte专注于为中型市场和企业B2B客户开发AI智能体，强调理解和对齐业务逻辑。他们 specialize in integrating agentic solutions directly into the client’s operational workflows.

核心专业知识领域： 识别业务流程中的痛点、配置与CRM和上市策略对齐的多代理系统。

方法： 流程建模 + 流程智能 + AI编排。

优势： 与客户生命周期和战略目标的深度集成、随业务增长的可扩展解决方案。

使用案例： 用于销售、营销和客户支持的AI智能体，为B2B客户启用自动化决策。

5. SoluLab – 跨行业AI智能体部署

SoluLab专为金融科技、电子商务、医疗保健和物流部门定制AI智能体解决方案。

主要焦点： 具有多模态输入能力（文本、语音、图像、视频）的自主代理，利用AutoGen和Vertex AI Agent Builder。

方法： ISO 27001下的安全开发、灵活架构、多代理工作流和代理的行为训练。

关键优势： 受财富500强客户信任（如迪士尼和高盛）、高技术适应性和强客户信心。

使用案例： 用于电子商务的语音启用AI代理、用于物流操作的协调代理。

6. Markovate – 对话和营销AI智能体

Markovate专注于基于聊天的AI智能体和以营销为重点的AI解决方案，强调个性化和客户参与。

焦点领域： 上下文感知代理、保留营销和结构化对话工作流。

方法： UX优先设计、语气感知响应和深度行为分析。

优势： 适用于具有高用户参与的电子商务和B2C项目、推动个性化互动和忠诚度的定制解决方案。

使用案例： 用于个性化营销活动和自动化客户互动的AI代理。

7. 10Clouds – 带有AI实验室的波兰产品公司

10Clouds利用其内部AILab和专有AIConsole平台创建灵活、以产品为中心的AI智能体。

核心焦点领域： 客户支持代理、销售启用、HR自动化、医疗保健助手。

方法： 设计与ML工程的无缝集成、以产品为导向的代理开发与快速PoC周期。

关键优势： 结合设计和AI专业知识的强大UX团队、从概念到功能代理的快速周转。

使用案例： UX驱动的虚拟助手和基于AI的推荐代理。

8. NICE – 用于客户服务自动化的CXone Mpower Orchestrator

NICE Ltd提供CXone Mpower Orchestrator平台，提供AI驱动的客户服务自动化、工作流编排和Copilot功能。

所做工作： 企业级集成语音和聊天代理、前后台操作的自动化、处理大规模工作流。

方法： 基于Orchestrator的架构、混合AI模型、集成多个LLM和API。

关键优势： 高可靠性和可扩展性、证明的自动化率超过60%、为客户带来数百万美元的ROI。

使用案例： 用于联系中心、金融科技和电信自动化解决方案的AI代理。

9. SoundHound – 语音优先AI智能体

SoundHound专注于基于Amelia 7.0平台构建的语音优先AI智能体，强烈关注医疗保健和患者互动。

关键焦点领域： 语音优先AI智能体、用于语音理解的先进NLP、用于客户/患者参与的对话语音系统。

方法： 语音识别、以语音为中心的UX设计和多模态对话能力。

优势： 高水平的互动和用户参与、广泛采用于医疗保健，约200家医疗机构使用其解决方案。

使用案例： 部署在医疗设施中的语音助手用于咨询和患者支持。

10. Cohere – 企业级生成式和代理式AI智能体

Cohere提供强大的基于LLM的平台，提供为医疗保健和金融部门定制的代理解决方案，并深度集成到企业生态系统中。

焦点领域： 生成式AI代理、Aya Vision和其他先进LLM解决方案。与主要企业系统（如Oracle、Salesforce和Dell）集成。

方法： LLM微调、检索增强生成（RAG）代理和企业级部署。

关键优势： 受大型企业客户信任、高可扩展性和强大的多代理编排。

使用案例： 用于金融和医疗保健部门的AI代理解决方案，具有深度LLM集成和上下文推理。

公司比较表

2025年顶级AI智能体开发公司：焦点领域、优势和行业适应度

为什么SCAND是2025年最佳AI智能体开发公司之一

当许多公司刚刚开始探索AI智能体的潜力时，SCAND已经将其集成到实际业务流程中。这些不是实验或仅为展示而创建的聊天机器人——它们是精心设计、智能的系统，真正交付成果：与客户互动、协助员工、简化运营并产生可衡量的结果。

SCAND的突出之处？首先，经验：拥有超过25年的软件开发和数十个AI项目，SCAND带来深入的技术和领域知识。其次，方法：每个代理都根据客户的特定需求、基础设施、行业法规和业务目标定制。第三，技术栈：SCAND利用顶级工具——从OpenAI和Rasa到LangChain和TensorFlow——并构建可扩展、可集成和安全的架构。这就是为什么当企业在2025年寻找最佳AI智能体开发公司时，选择SCAND不是跟随趋势——而是实现真实结果。

结论

及时采用AI智能体的公司获得的不仅仅是效率——它们转变了整个业务结构，使流程更智能，将人们从日常任务中解放出来。在几年内，这将不再是竞争优势——而是生存的要求。构建这样的系统，您需要的不仅仅是供应商——您需要工程合作伙伴。SCAND不仅开发代理——他们将想法转化为功能、安全和可扩展的AI软件解决方案。这才是认真对待技术的意义。