AIhub月度综述：2025年8月——因果关系与生成建模、负责任的多模态AI，以及IJCAI会议动态

智能体AI

AIhub咖啡角汇集了AI专家的见解。本月，多位专家围绕智能体AI展开讨论，探讨了最新发展以及自主智能体与多智能体系统社区数十年研究的经验教训。

第34届国际人工智能联合会议（IJCAI2025）于8月16-22日在蒙特利尔举行，卫星会议于8月29-31日在中国广州举办。会议期间公布了杰出论文奖，并展示了加拿大新一代AI研究人员的90秒项目推介。

今年度的RoboCup活动于7月15-21日在巴西萨尔瓦多举行。我们采访了Christoph Steup，深入了解@Work联盟的任务要求及未来规划。

在今年的国际机器学习会议（ICML2025）上，Unai Fischer-Abaigar、Christoph Kern和Juan Carlos Perdomo因相关研究获得杰出论文奖。该研究探讨了预测系统的研究价值及未来方向。

波尔图大学博士生Flávia Carvalhido介绍了她在负责任多模态AI方面的研究，包括研究灵感来源和首次参会体验。

Shaghayegh Shajarian将生成式AI应用于计算机网络运维，开发AI驱动代理协助日志分析、故障排除和文档编制等网络操作，旨在减少网络团队的手动工作，实现更自主运行的网络。

阿肯色大学博士生Aneesh Komanduri分享了他在因果推理、表示学习和生成建模交叉领域的研究，重点探索因果表示学习和反事实生成建模两个核心领域。

Haimin Hu研究了以人为中心的自主系统算法基础，致力于确保自主系统在人类环境中具备高性能、可验证性和可信赖性。

Benyamin Tabarsi探讨了生成式AI与计算教育的交叉研究，包括博士期间的研究发现、该领域的特别之处以及攻读博士学位的灵感来源。