AI正在成为业务关键
现代API已成为运营必需品，API安全因此变得前所未有的重要。遗憾的是，许多组织未能根据快速变化的API威胁态势调整其安全模型。不管喜欢与否，我们生活在一个AI优先的世界，API安全必须反映这一现实。Postman 2025年API状态报告证实了这一事实。
AI已在现代业务功能中扮演重要角色。惊人的89%开发者在日常工作中使用生成式AI，从提高代码质量（68%）到生成API文档（41%），甚至生成API设计（28%）。
简而言之，现代开发者是AI原生代。他们依赖AI，并且随着技术发展，未来几年可能会变得更加依赖。
AI代理是这一转型的关键部分。它们超越了单纯的AI代码助手，充当软件开发和测试任务的自主自动驾驶仪。最终，它们无需人工输入即可行动的能力将不可逆转地重新定义开发者体验，而且主要是向好的方向。
然而，AI代理使用的增加也在重新定义威胁面。事实上，它们已成为新的威胁面。组织必须适应这一新现实。
AI代理成为新威胁面
对AI（特别是代理AI）日益增长的依赖，实质上意味着AI代理已成为新的API消费者。
这很重要，因为它们可以每秒调用端点数千次，以前所未有的规模处理数据，并以传统API设计从未预料的方式集成系统。这些新安全风险反映在开发者的担忧中：
- 51%担心来自AI代理的未经授权或过度API调用
- 49%担心AI系统访问不应查看的敏感数据
- 46%担心AI系统共享或泄露API凭证
API安全必须适应AI消费者
那么，问题是组织必须采取什么措施来防御AI消费者。Postman提供了五项建议更改：
- 代理识别：使用标头或元数据标记和区分AI与其他请求
- 动态速率限制：超越静态限制，转向基于行为的限制
- 细粒度最小权限范围：确保API密钥只能访问所需内容
- 短期凭证和自动轮换：减少泄露的影响范围
- 增强监控和异常检测：实时跟踪异常代理流量
听起来熟悉吗？这是因为Postman的AI安全建议已经是API安全的一部分。例如，Wallarm的平台提供基于行为的实时API保护，通过以下方式自动识别和缓解AI代理流量：
- 指纹识别AI模式
- 强制执行动态速率限制
- 检查每个请求的范围滥用或令牌滥用
- 持续监控和检测异常，实时暴露API活动
然而，一个问题仍然存在：API不是为AI构建的。开发者没有做足够的工作来改变这一点。
AI-API差距正在产生安全债务
尽管开发者正在使用AI，但他们并未设计API来处理AI工作负载。根据Postman报告，89%的开发者使用AI，但只有24%为AI代理设计API。他们仍然假设传统消费。事实上：
- 59%为人类开发者/应用程序设计API
- 仅13%为人类和AI代理/系统同等设计
- 仅6%正在从人类优先转向AI优先的API设计
- 16%根本没有考虑将AI代理作为API消费者
坦率地说，这并未反映API消费的现实。68%的受访者表示他们依赖AI来提高代码质量。但是当AI尝试使用传统API时，API会崩溃，这时安全裂缝就会打开。
简而言之，AI驱动的消费者会放大API设计和文档中的每个缺陷。如果您的模式不明确且不可机器读取，您已经落后了。
Wallarm可以通过发现和映射所有API（包括影子API和AI集成API），并在运行时强制执行模式验证和基于行为的保护，帮助缩小AI-API差距。
我们的平台暴露AI代理可能利用的不一致和未记录的端点，将模糊的、以人为中心的API转变为定义明确、受治理和监控的接口。
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